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题名多视图融合TextRCNN的论文自动推荐算法
被引量：3
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作者
杨秀璋
武帅
杨琪
项美玉
李娜
周既松
赵小明
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机构
贵州财经大学信息学院
荥经县政务服务和大数据中心
贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院)
中国船舶工业系统工程研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期110-119,共10页
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基金
国家自然科学基金(62062019)
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2019]1041,黔科合基础[2020]1Y279)
+1 种基金
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]175,黔教合KY字[2018]166,黔教合KY字[2021]135)
贵州财经大学校级科研基金(2021KYQN03)。
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文摘
传统论文自动推荐算法仅从单视图角度实现分类,缺乏特征融合及多视图语义知识,上下文信息和长距离依赖利用不明显,较难挖掘到深层次文本特征,从而限制学术论文推荐的准确度。针对这些问题,提出了一种基于多视图融合TextRCNN的论文自动推荐模型,该模型融合论文标题、关键词和摘要三个视图特征,利用卷积神经网络(CNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制构建模型,实现对不同学科方向论文的自动分类及推荐。实验结果表明,设计的论文推荐模型在精确率、召回率和F1值上均有所提升,比机器学习方法平均提高3.40%、3.57%和3.49%,也优于单视图和已有经典的深度学习方法。该方法有效利用多视图知识和上下文语义信息,提高论文推荐的准确率,进而节约科研工作者检索所需论文所花费时间和精力,进一步提高科研人员的效率,推荐符合其研究需求的学术论文,具有良好的学术价值和应用扩展。
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关键词
论文推荐
多视图融合
TextRCNN
注意力机制
深度学习
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Keywords
paper recommendation
multi-view fusion
TextRCNN
attention mechanism
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名行政事业单位会计中存在的风险与有效防范之道
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作者
罗曼琳
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机构
荥经县政务服务和大数据中心
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》
2024年第2期0130-0133,共4页
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文摘
行政事业单位作为我国社会经济构成中较为重要的组成部份,其能够加快我国国家政策落实的步伐,也能够对人民群众的根本利益进行保护。而会计工作作为行政事业单位中较为重要的工作,在我国市场环境不断变化的背景下,行政事业单位会计工作也会存在着一系列的风险,加强对行政事业单位会计工作的风险防范,也成为了行政事业单位需要重点关注与思考的问题。本文将从行政事业单位会计风险、加强行政事业单位会计风险防范的重要性以及风险防范的具体措施三个方面进行分析和论述。
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关键词
行政事业单位
会计
风险
防范
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
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题名一种改进卷积神经网络的阿拉伯文字图像识别方法
被引量：4
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作者
杨秀璋
施奕
李娜
刘润森
杨琪
武帅
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机构
贵州财经大学信息学院
中国船舶工业系统工程研究院
深圳捻果科技有限公司
荥经县政务服务和大数据中心
涟水县高层次人才发展中心
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第9期6-11,共6页
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基金
贵州省科技计划项目(No.黔科合基础[2019]1041,No.黔科合基础[2020]1Y279)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.黔教合KY字[2021]135)
四川省哲学社会科学重点研究基地川菜发展研究中心科研项目(CC21G02)。
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文摘
传统阿拉伯文字研究主要集中于字形释义、文化传承和艺术探究领域,缺乏利用深度学习技术对文字的识别,并且由于古文字的字形变化、数字化读取困难,传统方法识别的准确率较低。针对上述问题,提出了一种改进卷积神经网络的阿拉伯文字图像识别方法。首先采集阿拉伯文字图像数据集,对其进行数值特征转换、图像标准化等预处理操作;接着构建融合注意力机制和四层卷积神经网络的模型,提取具有代表性的局部特征;最后通过全连接层并调用Softmax分类器实现阿拉伯文字图像分类,完成图像识别任务。实验结果表明,提出的方法在准确率、精确率、召回率和F1值上均有所提升,其值分别是0.9657、0.9662、0.9658和0.9660,该结果优于传统卷积神经网络和机器学习方法,并通过详细的图像分类实验有效识别出28种类别的阿拉伯文字,为少数民族文字自动化和智能化提取及识别研究提供有效支撑。
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关键词
深度学习
图像识别
阿拉伯文字
卷积神经网络
数字人文
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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