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题名基于高斯混合模型的纹理图像的分割
被引量:9
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作者
李艳玲
王加俊
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机构
苏州大学信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第4期63-65,68,共4页
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文摘
文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法。该模型考虑到图像纹理的特点,使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和。首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数,然后再进行分割。最后,对分割结果进行多尺度综合,得到了各尺度的分割结果。实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域,而且还有运算速度快的优点。
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关键词
高斯混合模型
EM算法
最大似然估计
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Keywords
Gaussian mixture model, EM algorithm, Maximum likelihood
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分类号
TP391.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Windows位图的结构分析及其显示与转换
被引量:3
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作者
张志平
王宜怀
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机构
苏州大学信息工程学院
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出处
《苏州大学学报(工科版)》
CAS
2002年第1期54-60,共7页
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文摘
从位图、RGB彩图及Windows调色板的基本构成原理出发 ,分析了BMP图像文件的结构 ,在此基础上 ,讨论了BMP图像的显示与转换原理 ,给出了用C语言以二进制方式打开 2 56色的BMP图像文件的编程例程 。
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关键词
位图
RGB
调色板
图像转换
Windows
编程
BMP图像
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Keywords
bitmap
red green blue (RGB)
color palette
image transform
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名“木马”病毒的分析、检测与防治
被引量:3
- 3
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作者
屈蕴茜
陆建德
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机构
苏州大学信息工程学院
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出处
《苏州大学学报(工科版)》
CAS
2002年第1期43-48,共6页
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文摘
讨论对计算机安全危害极大的“木马”病毒的工作原理。从启动方式、通信方式和传播方式多方面进行了探讨 ,并对检测、清除和预防“木马”
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关键词
网络安全
黑客
注册表
端口
计算机
“木马”病毒
检测
防治
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Keywords
Trojan Horse
network security
hacker
register
Port
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名水费抄收系统的设计与实现
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作者
王小凤
赵雷
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机构
苏州大学信息工程学院
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出处
《苏州大学学报(工科版)》
CAS
2002年第1期49-53,共5页
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文摘
叙述了一个基于网络的水费抄收和结算系统的总体结构、实现思路和重点难点问题的解决方法 ,重点描述了基于Client Server结构的数据库管理系统的解决方案 ,并以C + +Builder为开发环境 ,细致地分析了整个系统的实现过程。
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关键词
CLIENT/SERVER
数据库
管理系统
水费抄收系统
设计
实现
系统结构
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Keywords
Client/Server
Database
management system
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分类号
TU991.62
[建筑科学—市政工程]
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题名电梯PLC智能控制系统研究
- 5
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作者
许颖泉
胡剑凌
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机构
苏州大学信息工程学院
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出处
《科技传播》
2011年第20期27-27,68,共2页
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文摘
国内高层建筑数量的增多使得电梯的运用更加普遍,让建筑内人员的出行更为方便。但随着电梯输送量增大、输送次数频繁、输送距离延长等一系列变化,早期的电梯控制系统开始显现出其不足。新时期,智能控制系统的运用能有效处理传统电梯控制系统的不足,让设备操作运行变得更加顺利。针对这一点,本文重点分析了PLC智能控制系统的相关问题。
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关键词
电梯
PLC
智能控制
研究
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分类号
TU857
[建筑科学]
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题名基于心肺音智能听诊的呼吸音量化分析与应用评价
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作者
赵峰
胡南
陈燕
蔡盛盛
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机构
中国人民解放军总医院第一医学中心麻醉科
苏州大学电子与信息工程学院
浙江大学湖州研究院智能声学与信号处理中心
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出处
《中国数字医学》
2024年第8期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金(82172185)。
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文摘
目的:提出一种从心肺音信号中分离肺音做定量分析的方法,实现对呼吸率和呼吸强度的实时测量。方法:使用电子听诊器采集患者主动脉瓣第二听诊区的心肺音,通过蓝牙将信号传输至手机端,App显示波形,并将数据存储于云端。采用非负矩阵分解,结合经验模态分析算法将心肺音进行分离,根据肺音计算呼吸率及呼吸强度。以阻抗法测定的呼吸率为对照,评价通过肺音计算呼吸率的准确性。结果:通过肺音计算呼吸率与阻抗法测定的呼吸率有显著相关性(P<0.05),两种方法测量结果有良好的一致性。结论:该方法在监测心音的同时能准确监测呼吸功能,为临床便携式呼吸监测提供了一种新方法,在床旁或远程生命体征监测中具有良好的转化前景。
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关键词
心肺音听诊
人工智能
呼吸音
定量分析
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Keywords
Cardiopulmonary sounds auscultation
Artificial intelligence
Respiratory sounds
Quantitative analysis
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分类号
R197.32
[医药卫生—卫生事业管理]
R319
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
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