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基于小波包分解与机器学习的汽车调光电机异音识别 被引量：7
1
作者 张新 郑燕萍 +1 位作者 Antoine AUGEIX 郑晓娇 《森林工程》 2019年第1期59-63,112,共6页
为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时频域分析,在能量谱和时域特征中提取10个特征向量,基于BP... 为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时频域分析,在能量谱和时域特征中提取10个特征向量,基于BP神经网络对200个信号样本进行机器学习分类。并对20个样件进行试验,识别汽车调光电机异音的正确率达到96.7%。研究表明,采用机器学习的方法能够有效地识别电机异音,此研究具有工程应用价值。 展开更多
关键词 调光电机装置 异音识别 机器学习 支持向量机 小波包
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某车用调光电机异音检测识别 被引量：1
2
作者 张新 郑燕萍 +1 位作者 Antoine AUGEIX 郑晓娇 《微特电机》 北大核心 2017年第9期74-77,共4页
对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能较... 对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能较好地对汽车调光电机异音进行识别,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 电机异音 多参数 异音识别 层次分析法 自动化检测
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