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数字打印柔性电子器件的研究进展 被引量:14
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作者 张乃柏 郭秋泉 杨军 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2016年第4期70-85,共16页
针对目前在柔性材料基底上打印器件和电路需求急剧增加的状况,本文较系统地总结了基于柔性基底数字打印技术的应用和研究进展,包括柔性基底上打印材料、柔性基底材料、数字打印技术以及数字打印在柔性电子器件上的应用等方面.本文全面... 针对目前在柔性材料基底上打印器件和电路需求急剧增加的状况,本文较系统地总结了基于柔性基底数字打印技术的应用和研究进展,包括柔性基底上打印材料、柔性基底材料、数字打印技术以及数字打印在柔性电子器件上的应用等方面.本文全面阐述了传统技术的局限性和数字打印柔性电子的优势,分析了打印柔性电子的各方面关键技术和应用情况,综述了打印电子的材料和几种直写数字打印技术方式在二维和三维电子打印中的应用,列举了一些突出的应用实例,文末提出了对柔性电子技术发展的一点见解. 展开更多
关键词 数字打印技术 喷墨打印 柔性电子 柔性材料 柔性电子器件
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面向深度学习的遥感图像目标样本生成方法 被引量:9
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作者 王敏 陈金勇 +3 位作者 王港 高峰 孙康 许妙忠 《国外电子测量技术》 2019年第4期60-65,共6页
基于深度学习构建目标检测模型需要大量的标记样本,良好的样本制作能够提升检测模型的检测精度,若标记的样本库缺乏强代表性,则在实际应用中会影响检测模型。结合多尺度高分影像多类型目标的特点,综合应用人工交互解译和成像过程仿真,... 基于深度学习构建目标检测模型需要大量的标记样本,良好的样本制作能够提升检测模型的检测精度,若标记的样本库缺乏强代表性,则在实际应用中会影响检测模型。结合多尺度高分影像多类型目标的特点,综合应用人工交互解译和成像过程仿真,以遥感图像舰船目标为例,研究制备高分辨率遥感影像的全要素舰船目标样本,重点突破样本数量受限情况下成像过程模型辅助的样本参数空间统计插值技术。综合利用国内外的军民商遥感卫星数据,获取不同环境、不同时间、不同尺度下的包含舰船目标的遥感影像,利用样本空间插值技术,实现多类型多属性的样本扩增,构建丰富样本库,为后续模型训练提供良好的基础。仿真实验表明,所提出的样本扩增方法都在不同程度上提高了目标检测的准确率,最优结果将检测召回率从85%提高到98%,效果显著。 展开更多
关键词 遥感目标 样本扩增 深度学习 空间插值技术 召回率
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基于Faster-RCNN和多分辨率SAR的海上舰船目标检测 被引量:36
3
作者 胡炎 单子力 高峰 《无线电工程》 2018年第2期96-100,共5页
由于海洋表面微波散射情况复杂,强海洋杂波的后向散射往往高于舰船,导致传统舰船检测算法适应能力有限,已经难以满足现阶段舰船智能检测的需求。针对上述问题,将卷积神经网络(CNN)应用于SAR海上舰船目标检测。选取高分辨率Terra SAR-X... 由于海洋表面微波散射情况复杂,强海洋杂波的后向散射往往高于舰船,导致传统舰船检测算法适应能力有限,已经难以满足现阶段舰船智能检测的需求。针对上述问题,将卷积神经网络(CNN)应用于SAR海上舰船目标检测。选取高分辨率Terra SAR-X与低分辨率Sentinel-1A卫星SAR图像。通过SAR仿真分析了不同分辨率下海杂波的特点,据此分析了针对SAR图像的CNN网络结构设计的基本需求。通过分辨率归一化制作混合数据的训练样本集,在Faster-RCNN框架下设计并构建了一个仅3层卷积神经网络用于特征学习,以防止模型过拟合。实验选择了4种不同海洋杂波环境的宽幅SAR图像进行测试,均获得了较好的检测结果。表明提出的多分辨率归一化方法结合卷积神经网络的SAR舰船检测模型具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 舰船检测 卷积神经网络 合成孔径雷达图像 多分辨率
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基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究 被引量:30
4
作者 王港 陈金勇 +1 位作者 高峰 吴金亮 《无线电工程》 2018年第3期219-224,共6页
随着航天技术、计算机技术以及图像处理技术的发展,遥感图像的分辨率越来越高,覆盖范围也越来越广,高分辨率的遥感影像在军事侦察、地质勘探和国土资源等领域的应用也越来越广泛。"高分一号"作为我国"高分专项"系... 随着航天技术、计算机技术以及图像处理技术的发展,遥感图像的分辨率越来越高,覆盖范围也越来越广,高分辨率的遥感影像在军事侦察、地质勘探和国土资源等领域的应用也越来越广泛。"高分一号"作为我国"高分专项"系列卫星的首星,其图像处理技术对于其他高分影像处理具有重大的借鉴意义。针对"高分一号"遥感影像目标检测的问题,通过深度学习神经网络设计和优化,实现在遥感影像中准确检测机场、操场等基础设施目标。实验结果表明,深度学习网络用于遥感目标检测,具有良好的准确度和鲁棒性,从而为国产高分系列遥感卫星的应用提供多样化技术支持。 展开更多
关键词 “高分一号” 深度学习 遥感影像 目标检测
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基于Mask R-CNN的舰船目标检测研究 被引量:21
5
作者 吴金亮 王港 +2 位作者 梁硕 陈金勇 高峰 《无线电工程》 2018年第11期35-40,共6页
随着深度学习在计算机视觉、图像处理以及遥感信息处理领域的逐步应用,目标检测识别、图像语义分割等应用取得了巨大的突破。但是遥感影像目标中,舰船目标具有形状细长、多个目标紧密排列等特点,应用传统的目标检测框架易出现漏检、误... 随着深度学习在计算机视觉、图像处理以及遥感信息处理领域的逐步应用,目标检测识别、图像语义分割等应用取得了巨大的突破。但是遥感影像目标中,舰船目标具有形状细长、多个目标紧密排列等特点,应用传统的目标检测框架易出现漏检、误检等问题。针对上述问题,提出基于Mask R-CNN框架的舰船目标检测识别方法,通过候选框与像素分割曲线相结合的思路,较好地解决了紧密排列舰船目标的检测问题。实验结果表明,基于Mask R-CNN的舰船目标检测结果具有较高的准确度,在解决紧密排列目标和多尺度目标的检测问题上具有较好性能。 展开更多
关键词 MASK R-CNN 舰船检测 目标检测 深度学习 紧密排列 实例分割
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Kubernetes集群中多节点合作博弈负载均衡策略 被引量:15
6
作者 李华东 张学亮 +3 位作者 王晓磊 刘惠 王鹏程 杜军朝 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期16-22,122,共8页
Kubernetes具有成为新一代超融合架构的潜力,但在集群资源负载均衡方面的研究还存在不足:一方面现有调度算法大多为静态调度算法,没有考虑集群资源在实际使用中的动态性;另一方面现有的解决集群资源负载均衡的研究仅针对集群中的CPU和... Kubernetes具有成为新一代超融合架构的潜力,但在集群资源负载均衡方面的研究还存在不足:一方面现有调度算法大多为静态调度算法,没有考虑集群资源在实际使用中的动态性;另一方面现有的解决集群资源负载均衡的研究仅针对集群中的CPU和内存资源进行优化,无法给出集群完整的资源画像,算法缺乏全面性。因此,提出了一个基于合作博弈论的多资源负载均衡算法用于Kubernetes集群调度,并提出集群资源负载均衡度这个指标,优化调度从而降低集群资源碎片化程度。首先,使用实时监控的手段获取服务请求的实际资源使用情况,以实现服务的动态调度;其次,考虑集群CPU、内存、网络带宽以及磁盘IO资源之间的负载均衡,建立物理节点间的合作博弈模型,保证了基于合作博弈论的多资源负载均衡算法在面对各类应用不同资源请求时的算法下界,以减少集群资源碎片化现象;最后,将算法在真实Kubernetes集群中实测。实验结果表明,基于合作博弈论的多资源负载均衡算法降低了集群资源碎片化程度,集群中各节点的平均负载均衡度可提升8.40%。 展开更多
关键词 云计算 Kubernetes集群 合作博弈论 多资源负载均衡
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基于信号特征空间的TDCS干扰分类识别 被引量:13
7
作者 王桂胜 任清华 +2 位作者 姜志刚 刘洋 徐兵政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1950-1958,共9页
针对变换域通信系统中干扰信号的分类识别问题,提出了一种基于信号特征空间的支持向量机(signal feature space-support vector machine,SF-SVM)干扰分类算法。首先,基于干扰信号模型和信号空间理论对干扰信号进行特征提取,并建立信号... 针对变换域通信系统中干扰信号的分类识别问题,提出了一种基于信号特征空间的支持向量机(signal feature space-support vector machine,SF-SVM)干扰分类算法。首先,基于干扰信号模型和信号空间理论对干扰信号进行特征提取,并建立信号特征空间,进而针对二分类和多分类问题提出了SF-SVM分类算法,设计了干扰信号的多分类识别器。仿真结果表明,与干扰信号的传统分类算法相比,SF-SVM不仅提高了分类精度,而且缩短了训练时间;设计的多分类识别器在信噪比达到8dB时,对6种干扰信号识别性能及对变换域通信系统性能都有所提升。 展开更多
关键词 变换域通信系统 干扰分类识别 信号特征空间 支持向量机
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基于深度学习的耕地变化检测技术 被引量:13
8
作者 高峰 楚博策 +2 位作者 帅通 王士成 陈金勇 《无线电工程》 2019年第7期571-574,共4页
随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实。为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基... 随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实。为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基于语义分割的深度学习地物变化检测方法,实现耕地区域自动分割分类,通过对比时序影像差异得出变化区域范围,为自动化实现地物变化监测提供有效解决办法。以实际地区为例,采用deeplab语义分割网络的方法实现耕地资源的自动化提取与变化检测,实验证明该方法相比人工以及传统分类模型具有更好的检测精度。 展开更多
关键词 遥感 耕地 语义分割 深度学习 变化检测
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航天对地观测运行机制与快速响应系统研究 被引量:11
9
作者 陈金勇 《无线电工程》 2017年第2期1-6,10,共7页
航天对地观测具有全球性,不受国界领空限制,快速响应机制对灾害救援和军事应用等具有重要意义。分析了航天对地观测系统组成、工作流程及其发展趋势,研究了快速响应空间概念和提高系统快速响应能力的相关环节,以任务规划控制快速响应为... 航天对地观测具有全球性,不受国界领空限制,快速响应机制对灾害救援和军事应用等具有重要意义。分析了航天对地观测系统组成、工作流程及其发展趋势,研究了快速响应空间概念和提高系统快速响应能力的相关环节,以任务规划控制快速响应为例,提出了基于平台/插件思想实现系统快速研发与流程再造的技术路线,试验验证了技术成果的可行性,给出了航天对地观测快速响应系统未来发展模型的构想。 展开更多
关键词 航天对地观测 快速响应 运行机制 平台插件模型
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基于深度神经网络的遥感目标检测及特征提取 被引量:11
10
作者 王港 陈金勇 +1 位作者 高峰 吴金亮 《无线电工程》 2018年第9期760-766,共7页
近几年里深度学习在图像、语音和文本等方面均取得了突破性的进展。遥感领域也开始引入深度学习作为一项重要的分析处理技术。国内在应用深度学习进行遥感影像目标检测等任务时,多数直接采用世界上效果较好的网络模型,缺乏深层次网络设... 近几年里深度学习在图像、语音和文本等方面均取得了突破性的进展。遥感领域也开始引入深度学习作为一项重要的分析处理技术。国内在应用深度学习进行遥感影像目标检测等任务时,多数直接采用世界上效果较好的网络模型,缺乏深层次网络设计能力。通过设计遥感影像目标检测深度学习网络模型,并研究遥感影像目标在卷积神经网络下的成像特性,利用卷积特征成像和反卷积成像,研究卷积结构与网络模型特征提取的关系,为遥感领域深度学习网络模型设计提供技术支持。实验结果表明,深度神经网络用于目标检测识别具有很好的检测准确度,可用于多种目标检测;特征可视化直观展示了遥感目标特征抽象的过程。 展开更多
关键词 遥感影像 深度学习 目标检测 卷积特征 成像特性
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基于神经网络的高光谱图像异常目标检测方法 被引量:10
11
作者 王敏 陈金勇 +2 位作者 孙康 高峰 许妙忠 《国外电子测量技术》 2019年第1期96-101,共6页
基于高光谱图像的异常目标检测是当前研究的热点之一,目前已经产生了很多目标检测方法。这些算法大多仅利用了图像的低阶统计特征,因此难以实现目标的非线性检测。传统基于核映射方法的非线性目标检测,由于需要极大的内存,具有较低的效... 基于高光谱图像的异常目标检测是当前研究的热点之一,目前已经产生了很多目标检测方法。这些算法大多仅利用了图像的低阶统计特征,因此难以实现目标的非线性检测。传统基于核映射方法的非线性目标检测,由于需要极大的内存,具有较低的效率,在实际应用受到了限制。该文提出了一种基于神经网络的高光谱图像异常目标检测方法。该方法首先使用RBF网络对高光谱图像进行非线性映射,使原本不可分的背景和目标线性可分,然后使用传统的RXD目标检测算法来检测异常目标。进行了模拟实验和真实实验,结果表明,基于神经网络的非线性主成分分析可以将线性不可分的目标与背景进行分离,从而获得更好的目标探测效果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 目标探测 异常检测 非线性主成分分析 RX算法
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镜像双目视觉精密测量技术综述 被引量:10
12
作者 周富强 王晔昕 +1 位作者 柴兴华 陈昕 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期51-59,共9页
综述了镜像双目视觉测量技术的发展现状,从测量原理及传感器、测量模型及标定、测量精度及评价等方面分析了镜像双目视觉测量结构模型,主要包括基于平面折反射的镜像双目结构和基于曲面折反射的镜像双目结构,总结了现有镜像双目测量结... 综述了镜像双目视觉测量技术的发展现状,从测量原理及传感器、测量模型及标定、测量精度及评价等方面分析了镜像双目视觉测量结构模型,主要包括基于平面折反射的镜像双目结构和基于曲面折反射的镜像双目结构,总结了现有镜像双目测量结构在结构模型、图像获取和对应匹配等方面的优缺点,阐述了镜像双目视觉精密测量技术的发展趋势。 展开更多
关键词 机器视觉 双目视觉 精密测量 折反射
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基于邻域链的数据异常点检测 被引量:9
13
作者 梁绍一 韩德强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1433-1440,共8页
异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现。针对该问... 异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现。针对该问题,用一种基于邻域链的方法取代传统方法进行局部密度的估计,设计新的异常点检测方法。实验结果表明,对比经典的基于密度的异常点检测方法LOF(Local outlier factor)以及几种基于LOF的改进方法,所提出的方法能够更加准确地区分正常和异常数据点,避免反直观结果的出现。 展开更多
关键词 数据挖掘 异常点检测 局部密度 局部异常因子 欧氏距离 邻域链
原文传递
遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型 被引量:9
14
作者 李峰 尤淑撑 +2 位作者 魏海 韦二龙 陈莉 《无线电工程》 2017年第10期45-48,共4页
随着遥感影像数据越来越多,面向指定区域的遥感数据查询,往往出现查询结果数据量大、数据重叠且数据质量良莠不齐的问题。针对传统查询方法的问题,提出一种遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型。该模型基于成像时间、云量和分辨率等... 随着遥感影像数据越来越多,面向指定区域的遥感数据查询,往往出现查询结果数据量大、数据重叠且数据质量良莠不齐的问题。针对传统查询方法的问题,提出一种遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型。该模型基于成像时间、云量和分辨率等参数建立归一化数学计算模型,完成指定时空范围内覆盖最优的遥感影像数据集筛选。试验结果表明,使用区域覆盖最优数据集筛选模型,能够有效剔除遥感数据中较早时相、重复覆盖和多云量的数据,有效地缩减用户数据筛选时间。 展开更多
关键词 遥感影像 筛选模型 最优数据集 智能AGENT
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厘米级扩频测距系统自校准链路分析 被引量:8
15
作者 郭肃丽 《无线电工程》 2016年第2期44-47,共4页
针对未来遥感、导航等卫星对地面测控设备的距离测量精度由米级提高到厘米级这一问题,简要介绍了航天测控常用的距离零值标校方案,并量化分析了天线和模拟信道设备引入的距离零值变化,认为必须引入与工作链路同时工作的距离零值自校准... 针对未来遥感、导航等卫星对地面测控设备的距离测量精度由米级提高到厘米级这一问题,简要介绍了航天测控常用的距离零值标校方案,并量化分析了天线和模拟信道设备引入的距离零值变化,认为必须引入与工作链路同时工作的距离零值自校准链路。针对扩频测距系统对自校准链路的信号形式进行了讨论,并对工作信号电平与自校准链路信号电平之间的相互影响进行了理论分析及仿真,认为自校准链路信号电平低于工作信号电平10 d B是一个较优的选择。 展开更多
关键词 扩频测控 自校准链路 厘米级测距 距离零值
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基于超启发式的多星协同任务规划算法研究 被引量:8
16
作者 陈金勇 张超 李艳斌 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第3期254-259,共6页
针对多星协同任务调度问题,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了多星协同任务规划调度模型。提出了一种新的基于超启发式算法应用框架对多种算法的管理和调度,研究超启发式多星对地观测任务规划求解方法。最后实验数据证明了算法... 针对多星协同任务调度问题,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了多星协同任务规划调度模型。提出了一种新的基于超启发式算法应用框架对多种算法的管理和调度,研究超启发式多星对地观测任务规划求解方法。最后实验数据证明了算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 超启发式算法 智能优化算法 卫星任务规划
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一种加权均方误差最小化的鲁棒性干扰对齐算法 被引量:7
17
作者 李宁 王思文 +1 位作者 翟立君 刘允 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期643-648,共6页
线性干扰对齐的一个常见优化目标是总传输速率最大化,但因为和速率函数的非凸特性而难以直接求解。加权均方误差最小化算法借助均方误差与和速率之间的等价关系解决了这一问题。这一方法需要获得准确的信道状态信息,在实际应用中,通道... 线性干扰对齐的一个常见优化目标是总传输速率最大化,但因为和速率函数的非凸特性而难以直接求解。加权均方误差最小化算法借助均方误差与和速率之间的等价关系解决了这一问题。这一方法需要获得准确的信道状态信息,在实际应用中,通道估计误差的存在会导致算法性能的下降。该文提出一种改进算法,在干扰对齐预编码矩阵与接收矩阵的优化求解过程中将通道估计误差的统计特性考虑在内。仿真结果表明,相比以往的加权均方误差最小化算法,该文算法对信道估计误差具有较高的鲁棒性,可以有效提高总的传输速率。 展开更多
关键词 干扰对齐 MIMO 预编码 通道估计误差
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基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略研究 被引量:7
18
作者 李明 任清华 吴佳隆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1253-1262,共10页
针对目前变换域通信系统面临的通信干扰对抗具有认知性、智能性的特点,急需智能的抗干扰策略以提升系统的适应性和可靠性。通过分析系统的变换域选择和干扰方式选择间的博弈对抗关系,提出了基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策... 针对目前变换域通信系统面临的通信干扰对抗具有认知性、智能性的特点,急需智能的抗干扰策略以提升系统的适应性和可靠性。通过分析系统的变换域选择和干扰方式选择间的博弈对抗关系,提出了基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略。通过理论分析建立了变换域抗干扰博弈对抗模型,给出了纯策略和混合策略的纳什均衡解求解方法,并根据纳什均衡原理求解得出变换域智能抗干扰的最佳选择决策。仿真结果表明,该策略在完全信息情况下,面对新兴的认知干扰机可以实现变换域优选的智能抗干扰,使得误码率相较于最差情况有大幅度降低。同时,验证了基于博弈论分析变换域抗干扰的可行性,为进一步对提升变换域通信系统的战场通信抗干扰能力提供了理论支撑。 展开更多
关键词 零和博弈 变换域优选 纳什均衡解 误码率 抗干扰
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无人机多域联合抗干扰智能决策算法研究 被引量:7
19
作者 李明 任清华 吴佳隆 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期367-374,共8页
针对无人机在战场上通信环境恶劣、信道统计信息未知及抗智能性干扰能力差等问题,研究了多域抗干扰问题,提出一种多域联合抗干扰智能决策算法。在频域上采取信道选择的方式应对干扰,将其建模成一个多臂老虎机信道选择问题,并对信道干扰... 针对无人机在战场上通信环境恶劣、信道统计信息未知及抗智能性干扰能力差等问题,研究了多域抗干扰问题,提出一种多域联合抗干扰智能决策算法。在频域上采取信道选择的方式应对干扰,将其建模成一个多臂老虎机信道选择问题,并对信道干扰等级进行评判;对于中度干扰的信道进行功率域上的压制性对抗,将其建模成Stackelberg博弈模型,并求解博弈均衡,得出最佳发射功率,减少频繁切换信道带来的系统开销。仿真结果表明所提算法的系统长期回报明显高于传统多臂老虎机算法和随机选择算法,并且还提高了通信系统的平均吞吐量。 展开更多
关键词 多域抗干扰 多臂老虎机 信道选择 STACKELBERG博弈
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基于社交媒体的话题演变研究综述 被引量:7
20
作者 刘倩 李晨亮 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期1-14,共14页
【目的】对近年来基于社交媒体的话题演变研究进行分析和总结,介绍相关分析技术。【文献范围】使用关键词"Social"和"Topic Evolution"在DBLP和Semantic Scholar搜集相关文献,并使用关键词"话题演变"在C... 【目的】对近年来基于社交媒体的话题演变研究进行分析和总结,介绍相关分析技术。【文献范围】使用关键词"Social"和"Topic Evolution"在DBLP和Semantic Scholar搜集相关文献,并使用关键词"话题演变"在CNKI数据库进行搜集,最后利用引用网络进行补充,经过筛选一共引用83篇文献。【方法】根据研究对象以及话题提取的方法对话题演变技术进行分析评述。【结果】将话题演变技术分为两个大类,6个小类,并对话题未来演变趋势进行预测分析。【局限】未对算法引入时间的方式进行详细对比分析。【结论】本文对社交媒体中的话题演变的技术进行分析总结,并发现该研究面临的挑战和未来的方向。 展开更多
关键词 社交媒体 话题演变 趋势预测
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