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题名信息表征形式对解决贝叶斯推理问题的影响
被引量：13
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作者
傅小兰
赵晓东
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机构
脑与认知科学国家重点实验室中国科学院心理研究所
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出处
《心理与行为研究》
2005年第2期109-115,共7页
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基金
中国科技部9732002CB312103项目
国家自然科学基金60433030重点项目和面上项目30270466
中国科学院心理研究所创新0302037重点项目的资助
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文摘
通过三个实验分别考察问题形式(一步问题,两步问题)、信息结构(分割结构,未分割结构)和辅助图形表征(条形图、饼图、结构图)对解决贝叶斯推理问题的影响。研究结果表明:(1)一步问题形式有时优于两步问题形式;(2)频率格式提问有时优于几率格式提问;(3)分割的信息结构明显优于未分割的信息结构;(4)与条形图和饼图形式的图形辅助表征相比,结构图形式的图形辅助表征显著提高了被试解决贝叶斯推理问题的成绩。
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关键词
信息表征形式
贝叶斯推理问题
信息结构
问题形式
辅助图形表征
认知研究
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Keywords
Bayesian reasoning,information representation,question form,information structure,assistant figure.
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分类号
B842.1
[哲学宗教—基础心理学]
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题名自身运动认知的神经机制
被引量：4
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作者
张弢
李胜光
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机构
脑与认知科学国家重点实验室中国科学院心理研究所
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第10期1405-1416,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(31070960)
中国科学院百人计划人才专项经费(Y0C2012001)资助
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文摘
通过光流信息来指导个体在环境中有效移动是我们视觉神经系统的一项核心任务。在灵长类的大脑皮层,视觉运动的信息加工是由位于背侧通路的一系列脑区来完成的,这一信息通路主要参与运动和空间动作的分析。在高级视皮层,视觉系统很可能利用非视觉信息来补偿因眼动造成的光流模式扭曲,以重建对自身运动方向的正确表征。根据目前研究进展,MST和VIP这两个位于顶叶的脑区都参与了自身运动认知过程,并且对精确的自身运动方向判断是不可或缺的。本文系统介绍了近些年来在自身运动认知神经机制研究领域的进展,尤其是神经生理学家们利用非人灵长类动物模型在自身运动认知皮层处理机制方面的成果。同时也提出了一些深入研究急需解决的关键问题。
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关键词
视觉运动
光流
自身运动
眼动补偿
多感觉信息整合
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Keywords
visual motion
optic flow
self-motion
eye movement compensation
multi-sensory integration
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分类号
B842
[哲学宗教—基础心理学]
B845
[哲学宗教—心理学]
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题名5种基本情绪的心肺系统生理反应模式
被引量：5
- 3
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作者
刘烨
王思睿
傅小兰
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机构
脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院心理研究所)
中国科学院心理研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期716-725,共10页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302201)
国家自然科学基金项目(61375009)~~
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文摘
情感交互是自然人机交互发展的必然趋势.生理计算为感知和识别用户的生理和情感状态提供了新的途径.通过阅读文字情境,14名被试分别体验悲伤、喜悦、惊奇、恐惧、愤怒5种基本情绪和中性情绪,并以相应的情绪语调说出与情境有关的特定话语,考察了人们在上述5种基本情绪下的自主神经系统生理反应.使用BIOPAC MP150生理仪和可穿戴式感受器终端记录被试在言语过程中的心电和呼吸数据,并据此分析12项心肺活动指标.结果表明:除悲伤外,其他4种基本情绪下的生理反应与中性情绪存在显著或边缘显著差异;5种情绪所引发的生理反应模式在一定程度上存在差异.该研究表明,基本情绪所引发的心肺系统反应模式存在差异,为基于用户的生理反应模式对用户的情感状态进行识别提供了实验支持证据,通过捕捉心电和呼吸信号可以有效地监测用户的情感状态.
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关键词
情绪
情感交互
自主神经反应模式
心肺活动指标
生理计算
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Keywords
emotion
affective interaction
autonomic response pattern
cardiorespiratory activity index
physiological computing
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分类号
TP305
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展
被引量：4
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作者
杨柳
于剑
刘烨
詹德川
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机构
天津大学计算机科学与技术学院
交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学)
脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院心理研究所)
中国科学院大学心理学系
计算机软件新技术国家重点实验室南京大学
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2971-2991,共21页
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基金
国家自然科学基金(61632004,61773198,61702358)~~
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文摘
多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考.
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关键词
统计学习理论
模式分类
特征空间
认知心理
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Keywords
statistical learning theory
pattern classification
featurespace
coginitive psychology
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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