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使用Hadoop实现应用商店中的相关推荐模型
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作者
周吉寅
陈媛
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姚晨
冯翱
《现代计算机》
2013年第17期20-23,共4页
在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型,并基于Hadoop进行实现,可以处理...
在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型,并基于Hadoop进行实现,可以处理较大量的数据并得到较优的推荐结果。
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关键词
关联推荐
余弦相似度
置信度
提升度
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职称材料
题名
使用Hadoop实现应用商店中的相关推荐模型
被引量:
3
1
作者
周吉寅
陈媛
姚晨
冯翱
机构
四川大学计算机学
院
联想
成都
研究院
出处
《现代计算机》
2013年第17期20-23,共4页
文摘
在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型,并基于Hadoop进行实现,可以处理较大量的数据并得到较优的推荐结果。
关键词
关联推荐
余弦相似度
置信度
提升度
Keywords
Associate Recommendation
Cosine Similarity
Confidence
Lift
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用Hadoop实现应用商店中的相关推荐模型
周吉寅
陈媛
姚晨
冯翱
《现代计算机》
2013
3
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