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诺如病毒实验室诊断现状与展望 被引量:2
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作者 何涛君 陆学东 +1 位作者 庞晓莉 汤一苇 《传染病信息》 2017年第5期265-268,281,共5页
诺如病毒是引起非细菌性急性胃肠炎的主要病因,常常引起严重的公共卫生与食品安全问题。诺如病毒基因组的多样性及其它们不断的进化和变异为临床诊断及疫苗研制带来了挑战。本文就诺如病毒实验室诊断方法的研究进展作一综述,包括从传统... 诺如病毒是引起非细菌性急性胃肠炎的主要病因,常常引起严重的公共卫生与食品安全问题。诺如病毒基因组的多样性及其它们不断的进化和变异为临床诊断及疫苗研制带来了挑战。本文就诺如病毒实验室诊断方法的研究进展作一综述,包括从传统经典的核酸检测到应用纳米、芯片等高新技术的多重核酸定量检测和高通量测序平台,以及体外成功培养的报道等等。这些新技术的成功运用将推动诺如病毒实验室诊断的新发展,以满足临床诊疗及疫苗研制的新需求。 展开更多
关键词 诺如病毒 实验室诊断 多重核酸定量检测 高通量测序 病毒体外细胞培养
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肝癌在当今时代:移植、消融、开放手术或微创手术?--多学科的个性化决定 被引量:6
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作者 Ioannis T.Konstantinidis Yuman Fong 金丽明 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期920-927,共8页
为了扩大杂志的影响,推动《中国普通外科杂志》的发展、充分利用学术平台为广大普通外科工作者服务,我刊从2015年第1期开始与AME Publishing Company合作共同打造“AME科研时间专栏”。2014年,AME中文平台——“科研时间”的诞生,... 为了扩大杂志的影响,推动《中国普通外科杂志》的发展、充分利用学术平台为广大普通外科工作者服务,我刊从2015年第1期开始与AME Publishing Company合作共同打造“AME科研时间专栏”。2014年,AME中文平台——“科研时间”的诞生,为广大从事临床和基础研究的科研工作者提供了更多科研交流和学习分享的机会,一经推出得到了广大读者的喜爱,引起了广大临床工作者的不同反响;其学术前沿、科研与临床、医学与人文等内容更是让读者耳目一新。欢迎广大读者关注我们“AME科研时间专栏”,给我们提出宝贵的建议和意见,以便于将这个专栏建设得更好,成为读者喜闻乐见的一个栏目。原发性肝癌是国人最常见的肝脏恶性肿瘤,其患者病死率在消化系统恶性肿瘤中居第3位。尽管近几十年来,随着研究与诊疗技术的进展,肝癌的生存率有所提高,但远非令人满意。当代肝癌的外科治疗已进入一个多元化的时代,治疗手段有手术切除、肝移植术、局部消融、介入微创治疗等,但这各种方法的适应证有部分重叠,在综合应用实施时仍有较大争议。目前倡导通过肝癌多学科团队(MDT)协作来确定最佳的个体化综合治疗方案,以期最大程度地提高肝癌患者治愈率、生存率与生活质量。希望本期推荐的文章对读者有所启发。 展开更多
关键词 肝癌手术 肝细胞性肝癌 肝细胞肝癌 肝外转移 肝移植 肝切除术 年复发率 肝功能储备 围手术期 血管侵犯
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机器学习在调强放疗质量保证中的应用研究进展 被引量:5
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作者 李佳奇 张书铭 +5 位作者 王皓 张喜乐 李君 石成玉 隋婧 杨瑞杰 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第4期309-313,共5页
近年来随着大数据分析与人工智能技术的发展,机器学习在放疗领域的应用研究逐渐增多。通过既往计划训练,机器学习可预测计划质量及剂量验证结果。机器学习也可以预测MLC位置误差、加速器性能。机器学习用于调强放疗质量保证能提高治疗... 近年来随着大数据分析与人工智能技术的发展,机器学习在放疗领域的应用研究逐渐增多。通过既往计划训练,机器学习可预测计划质量及剂量验证结果。机器学习也可以预测MLC位置误差、加速器性能。机器学习用于调强放疗质量保证能提高治疗计划和实施的质量和效率,增加患者获益并降低风险。机器学习用于调强放疗质量保证目前尚存在特征值选择、提取和计算复杂,要求训练样本量大,预测精度不够等问题,阻碍了其临床转化和应用。本文综述其研究进展。 展开更多
关键词 调强放射疗法 质量保证 机器学习
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机器学习在预测放疗疗效及并发症中的应用 被引量:4
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作者 张书铭 李佳奇 +4 位作者 王皓 姜荣涛 隋婧 石成玉 杨瑞杰 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期792-795,共4页
近年来,机器学习发展迅速,利用机器学习对放疗后疗效及并发症进行预测,可以更加准确地评估患者病情,及早采取相应治疗措施。将放疗过程中产生的非剂量相关和剂量相关特征值经筛选后输入算法模型,可以得到相应的预测结果。目前,已... 近年来,机器学习发展迅速,利用机器学习对放疗后疗效及并发症进行预测,可以更加准确地评估患者病情,及早采取相应治疗措施。将放疗过程中产生的非剂量相关和剂量相关特征值经筛选后输入算法模型,可以得到相应的预测结果。目前,已有多种算法模型可以对放疗后患者生存率、肿瘤控制率及各种放疗后并发症进行预测,预测结果较为准确。但算法模型也存在各种问题,需要不断探索改进。 展开更多
关键词 机器学习 放射疗法 预后 并发症
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肝切除术治疗结直肠癌肝转移的术前影像学检查 被引量:3
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作者 Timothy L.Franke Richard Kinh Gian Do +2 位作者 William R.Jarnagin 陈泓西 宋涛 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期828-834,共7页
尽管近来在化疗药上取的了很多进步,但是对于转移性的结直肠癌治疗预后仍然很差,就过去20年而言,肝脏转移灶切除术已作为一种有希望的术式,它能改善结直肠癌肝转移患者的生存率,而且该技术在某些案例中显示出长期的治愈效果。为了扩大... 尽管近来在化疗药上取的了很多进步,但是对于转移性的结直肠癌治疗预后仍然很差,就过去20年而言,肝脏转移灶切除术已作为一种有希望的术式,它能改善结直肠癌肝转移患者的生存率,而且该技术在某些案例中显示出长期的治愈效果。为了扩大转移灶切除术的安全性及功效,合适的术前影像是必须的。CT,MRI,PET方面的进步已经改善了隐蔽病灶的探测而且获得更为清晰解剖形态。而CT,PET,MRI在探查大的肝转移瘤上有相似的敏感性,相对于CT及FDG-PET而言,MRI更擅于探知厘米级以下的肝转移灶,特别是与弥散加权成像(DWI)及肝细胞特异性对比剂结合时效果更显著,CT或许可用来作为一种筛选模式或术前计划制定如剩余肝体积的计算或显露肝动脉灌注分布的动脉解剖情况,而技术进步已经带来了史无前例的高画质与高清晰度的图片,但它仍然无法取代专业的,娴熟的具有丰富经验的影像学专家的角色。 展开更多
关键词 肝切除术 结直肠肿瘤 肿瘤转移 术前影像 综述文献
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