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基于机素和机元中医病机创新理论的辨证规律研究
被引量:
19
1
作者
李国春
吴勉华
+3 位作者
周学平
叶放
金妙文
邓柯
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期81-84,I0001,共5页
目的揭示名老中医病机辨证规律,建立基于机素和机元的中医病机辨证的创新理论和方法。方法采用现代计算机信息技术、数据库技术、统计软件快速漂洗和数据挖掘方法,揭示名中医医案海量信息中的病机辨证思维和模式,以及中医病机辨证规律...
目的揭示名老中医病机辨证规律,建立基于机素和机元的中医病机辨证的创新理论和方法。方法采用现代计算机信息技术、数据库技术、统计软件快速漂洗和数据挖掘方法,揭示名中医医案海量信息中的病机辨证思维和模式,以及中医病机辨证规律。结果通过周仲瑛教授病机理论和大量医案的研究,提出了病机构成的最小单元-机素的概念,而病机的最小功能单元则为机元,采用数据挖掘和广义字典模型,从6 843个医案记录中抽取了63个机素,几乎表达了医案病机的90%信息。从医案病机表述中析出107个病机的功能机元,医案中的单一或复合病机表述实际都是由功能机元构成。结论中医病机辨证特点是执简驭繁,有限的机素是构成病机的最小结构元素,机元是构成病机的基本功能单元,由机素本身或机素非线性组合而成,以机素-机元-单一病机-复合病机为主线的中医病机辨证规律提出和发现,既源于《内经》,又是《内经》理论发展,也是周仲瑛教授审证求机理论的升华。
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关键词
机素
机元
病机
下载PDF
职称材料
改进型基因集测试在乳腺癌研究中的应用
被引量:
1
2
作者
吴迪
王瓞
《生物信息学》
2012年第2期92-95,共4页
乳腺癌是一种异源性疾病,包括至少5到6种分子亚型.在正常乳腺细胞中寻找不同癌症亚型的细胞起源非常重要,但很难做到。基因集测试(Genesettest)是处理微列阵(microarray)数据的常用生物统计方法,包括传统型和通用型。通用型基因集测试...
乳腺癌是一种异源性疾病,包括至少5到6种分子亚型.在正常乳腺细胞中寻找不同癌症亚型的细胞起源非常重要,但很难做到。基因集测试(Genesettest)是处理微列阵(microarray)数据的常用生物统计方法,包括传统型和通用型。通用型基因集测试又分为竞争型和自含型。墨尔本大学的科学家用改进的基因集测试:修正竞争型测试(CAMERA)和旋转基因集测试(ROAST)的方法分析了乳腺癌亚型与乳腺细胞间的对应相似性,发现正常内腔鲁米那前体细胞很可能是基底型乳腺癌的细胞来源。此项研究成为澳大利亚年度生物医学的重大成果。
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关键词
基因集测试
乳腺癌
基底型
鲁米那前体细胞
微列阵
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职称材料
题名
基于机素和机元中医病机创新理论的辨证规律研究
被引量:
19
1
作者
李国春
吴勉华
周学平
叶放
金妙文
邓柯
机构
南京中医药
大学
基础医学院
南京中医药
大学
第一临床医学院
美国哈佛大学
统计
系
出处
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期81-84,I0001,共5页
基金
国家科技部"973"计划中医理论专项(12006CB504807)
文摘
目的揭示名老中医病机辨证规律,建立基于机素和机元的中医病机辨证的创新理论和方法。方法采用现代计算机信息技术、数据库技术、统计软件快速漂洗和数据挖掘方法,揭示名中医医案海量信息中的病机辨证思维和模式,以及中医病机辨证规律。结果通过周仲瑛教授病机理论和大量医案的研究,提出了病机构成的最小单元-机素的概念,而病机的最小功能单元则为机元,采用数据挖掘和广义字典模型,从6 843个医案记录中抽取了63个机素,几乎表达了医案病机的90%信息。从医案病机表述中析出107个病机的功能机元,医案中的单一或复合病机表述实际都是由功能机元构成。结论中医病机辨证特点是执简驭繁,有限的机素是构成病机的最小结构元素,机元是构成病机的基本功能单元,由机素本身或机素非线性组合而成,以机素-机元-单一病机-复合病机为主线的中医病机辨证规律提出和发现,既源于《内经》,又是《内经》理论发展,也是周仲瑛教授审证求机理论的升华。
关键词
机素
机元
病机
Keywords
pathogenic element (PE)
pathogenic unit (PU)
pathogenesis
分类号
R22 [医药卫生—中医基础理论]
下载PDF
职称材料
题名
改进型基因集测试在乳腺癌研究中的应用
被引量:
1
2
作者
吴迪
王瓞
机构
澳大利亚威亥医学研究所
澳大利亚墨尔本
大学
澳大利亚莫纳什
大学
莫纳什医学研究所
美国哈佛大学
统计
系
出处
《生物信息学》
2012年第2期92-95,共4页
文摘
乳腺癌是一种异源性疾病,包括至少5到6种分子亚型.在正常乳腺细胞中寻找不同癌症亚型的细胞起源非常重要,但很难做到。基因集测试(Genesettest)是处理微列阵(microarray)数据的常用生物统计方法,包括传统型和通用型。通用型基因集测试又分为竞争型和自含型。墨尔本大学的科学家用改进的基因集测试:修正竞争型测试(CAMERA)和旋转基因集测试(ROAST)的方法分析了乳腺癌亚型与乳腺细胞间的对应相似性,发现正常内腔鲁米那前体细胞很可能是基底型乳腺癌的细胞来源。此项研究成为澳大利亚年度生物医学的重大成果。
关键词
基因集测试
乳腺癌
基底型
鲁米那前体细胞
微列阵
Keywords
Gene set tests
basal -like breast cancer
luminal progenitor cells
microarray
分类号
Q518.2 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机素和机元中医病机创新理论的辨证规律研究
李国春
吴勉华
周学平
叶放
金妙文
邓柯
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
下载PDF
职称材料
2
改进型基因集测试在乳腺癌研究中的应用
吴迪
王瓞
《生物信息学》
2012
1
下载PDF
职称材料
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