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基于语义分割和融合残差U⁃Net的单视光学遥感影像三维重建方法
1
作者 黄桦 朱宇昕 +3 位作者 章历 陈志达 张乙志 王博 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期348-360,共13页
从单视遥感图像进行三维重建本身是一个解不唯一的非适定问题,往往需要大量的人工经验来补充缺失信息以构建完整三维模型。为了解决这一问题,提出了一种基于语义分割和融合残差U-Net的单视遥感影像三维重建方法。该方法包括语义分割和... 从单视遥感图像进行三维重建本身是一个解不唯一的非适定问题,往往需要大量的人工经验来补充缺失信息以构建完整三维模型。为了解决这一问题,提出了一种基于语义分割和融合残差U-Net的单视遥感影像三维重建方法。该方法包括语义分割和单视遥感影像高度估计两个阶段。语义分割阶段使用U-Net确定地物属性,在此基础上改进U-Net对遥感影像进行高度估计,并联合语义特征进行锚定高度回归以提高重建精度。针对改进U-Net,通过嵌入不同数量与通道的残差块,强化编码器的特征提取能力,并修改解码器输出层使其适应于高度回归任务,从而实现逐像素预测遥感影像的数字表面模型(Digital surface model,DSM)高度值。在公开的US3D数据集上得到了均方根误差(Root mean square error,RMSE)为2.751 m、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为1.446 m的结果,重建结果均优于其余网络,证实该方法实现了基于单视遥感影像的三维估计,能够重建地物的分布结构。 展开更多
关键词 语义分割 深度残差学习 融合残差U-Net 单视三维重建
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基于时序InSAR技术的矿区形变监测与分析 被引量：3
2
作者 陈志达 庞校光 《地理空间信息》 2022年第10期5-10,共6页
随着经济的不断发展,对能源需求的扩大,山西省浑源县煤矿大规模开采对当地环境造成了严重的破坏。基于2007年6月-2013年4月的36景ALOS/PALSAR与2012年1月-2013年4月10景RADARSAT-2影像数据,利用时序InSAR技术获取了浑源县年形变速率与... 随着经济的不断发展,对能源需求的扩大,山西省浑源县煤矿大规模开采对当地环境造成了严重的破坏。基于2007年6月-2013年4月的36景ALOS/PALSAR与2012年1月-2013年4月10景RADARSAT-2影像数据,利用时序InSAR技术获取了浑源县年形变速率与形变时间序列结果,分析了浑源县矿区地表形变与煤矿开采的时空演变关系。研究结果表明,浑源县地表形变可划分为49个形变区域,且7 a间均呈持续沉陷状态,当地房屋出现不同程度损坏,浑源县在东部、北部、西北部形成了三大沉降漏斗群,且形变量级与范围呈加剧趋势。形变结果与煤矿开采治理范围在空间上一致性较高,煤矿开采是造成地表沉陷的主要原因。 展开更多
关键词 浑源县 时序InSAR 煤矿开采 地表形变 沉降漏斗
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生物多样性与自然资源调查监测体系融合的探讨 被引量：3
3
作者 林川 葛潇钦 +1 位作者 张蔚 陈志达 《地理信息世界》 2022年第4期112-115,共4页
自然资源有效监管是促进生物多样性保护生物的重要举措,将生物多样性与自然资源调查监测有机融合对自然资源统一监管体制形成至关重要。本文通过梳理生物多样性与自然资源调查监测工作现状,分析现有内容指标和技术方法存在的异同点和衔... 自然资源有效监管是促进生物多样性保护生物的重要举措,将生物多样性与自然资源调查监测有机融合对自然资源统一监管体制形成至关重要。本文通过梳理生物多样性与自然资源调查监测工作现状,分析现有内容指标和技术方法存在的异同点和衔接性,探索将生物多样性调查融入自然资源调查监测体系的具体方向和思路,从指标、技术及工作机制等方面提出相关对策建议,可为构建统一的自然资源调查监测体系提供参考。 展开更多
关键词 生物多样性 自然资源 调查监测 融合
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定位传感器基站部署优化方案研究 被引量：1
4
作者 曹昌磊 陈志达 +1 位作者 龚小宇 洪年祥 《时空信息学报》 2023年第3期450-456,共7页
室内定位技术是卫星定位的辅助定位补充手段,能克服卫星信号难以穿越建筑物等缺点,而传感器基站的合理部署是实现高精度室内定位的关键内容。为进一步改善传感器综合定位性能,本文基于改进的遗传算法优化基站部署方案,以精度衰减因子作... 室内定位技术是卫星定位的辅助定位补充手段,能克服卫星信号难以穿越建筑物等缺点,而传感器基站的合理部署是实现高精度室内定位的关键内容。为进一步改善传感器综合定位性能,本文基于改进的遗传算法优化基站部署方案,以精度衰减因子作为评估指标,分析不同基站数量、位置和环境条件等因素对定位综合性能的影响,并以仿真球形体育馆为例,进行了验证。结果表明,采用4个流动站和1个固定站方案的综合效益最高,能够很好地应用于快速组网场景,具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 精度衰减因子 定位传感器 组网优化 室内定位
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基于CNN-CA模型的地表覆盖变化模拟
5
作者 孔凡强 刘柄宏 +2 位作者 葛潇钦 王品源 张清琪 《自然资源信息化》 2023年第6期32-37,共6页
地表覆盖对自然资源合理开发、可持续发展具有十分重要的意义,其变化受多种因素影响。本文利用卷积神经网络-元胞自动机(CNN-CA)模型,以绍兴市上虞区百官街道和曹娥街道为研究区,选取数字高程模型、坡度、坡向等11个影响因子,采用6种卷... 地表覆盖对自然资源合理开发、可持续发展具有十分重要的意义,其变化受多种因素影响。本文利用卷积神经网络-元胞自动机(CNN-CA)模型,以绍兴市上虞区百官街道和曹娥街道为研究区,选取数字高程模型、坡度、坡向等11个影响因子,采用6种卷积神经网络结构对2017年和2019年数据进行训练,模拟2021年地表覆盖,通过生产者精度、用户精度、总体分类精度和Kappa系数4个指标进行评价。6种网络结构模拟结果的总体分类精度均在83%以上,堆掘地表和铁路道路外的单个地类分类精度达73%以上且多数分类精度高于85%,表明CNN-CA模型的模拟精度较高;Kappa系数均达79%以上,表明模拟结果的一致性较好。CNN-CA模型能较真实反映各地类演变过程,对该领域的研究有一定的指导意义。 展开更多
关键词 地表覆盖变化模拟 卷积神经网络 元胞自动机 深度学习 分类评价
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基于三调水域数据的深度学习模型训练方法研究
6
作者 陈志达 林川 +1 位作者 曹昌磊 应良中 《浙江测绘》 2021年第3期13-15,12,共4页
基于深度学习的高分。感影像解译的最大问题是样本标注规模很难上去。目前样本标注都是以手工方式进行,由于高分。感影像具有海量和多源等特征,样本标注需要足够大的数据量去覆盖大部分特征,这是一件非常枯燥、费时、耗力的工作。考虑... 基于深度学习的高分。感影像解译的最大问题是样本标注规模很难上去。目前样本标注都是以手工方式进行,由于高分。感影像具有海量和多源等特征,样本标注需要足够大的数据量去覆盖大部分特征,这是一件非常枯燥、费时、耗力的工作。考虑到国土三调是一项全国范围的土地调查,本质上也是一种高质量的手工标注。本文以水体提取为例探讨利用三调数据代替人工样本标注进行模型训练,提出样本清洗、数据增强及交替训练三种混合应用方法,来获得高精度的深度学习模型,极大节省人力资源成本。 展开更多
关键词 国土三调 水域识别 深度学习 样本清洗 数据增强 交替训练
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