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基于SAGA铁路工程施工进度-成本动态优化研究 被引量：2
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作者 张飞涟 何媛媛 +2 位作者 吴科一 胡所亭 韩鹏辉 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3118-3127,共10页
在提高铁路工程安全性,实现高质量高标准铁路工程项目建设的同时,为降低铁路工程施工总成本,提高资金使用效率,提出铁路工程施工进度−成本动态优化方法。通过分析铁路工程施工成本构成,考虑资金成本及费用发生时点,构建以提高铁路工程... 在提高铁路工程安全性,实现高质量高标准铁路工程项目建设的同时,为降低铁路工程施工总成本,提高资金使用效率,提出铁路工程施工进度−成本动态优化方法。通过分析铁路工程施工成本构成,考虑资金成本及费用发生时点,构建以提高铁路工程资金使用效率为目的,以优化铁路工程施工成本为核心,以铁路工程施工组织方案中的最大工期、各建设活动之间的逻辑关系、有限资源等为约束条件,以直接成本和间接成本为计算基础的铁路工程施工进度−成本动态优化模型。由于该模型具有多约束条件、强复杂性特点,为减小求解过程中掉入局部陷阱的概率,扩大算法的试算范围,提出将Metropolis准则和基于基因的选择、交叉、变异的种群进化过程相结合的模拟退火遗传算法(SAGA)。以工期为20个月的某铁路桥梁工程为案例,在考虑资金成本和费用发生时点条件下,原方案中由资金成本引起的成本上涨额为1295.0278万元,利用基于SAGA的铁路工程施工进度−成本动态优化方法进行成本优化,优化后的方案比原方案节省了66.4318万元,优化额占原方案中由资金成本引起的成本上涨额的5.13%,一定程度缓解了资金成本引起的铁路工程成本上涨的压力,印证了该模型的可行性和有效性。研究成果可为资金成本较大的铁路工程施工进度−成本动态优化提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 资金成本 进度−成本动态优化 模拟退火遗传算法
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