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呼吸门控技术在肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势 被引量：7
1
作者 陈子印 白艳春 +4 位作者 曹洋森 李坚 徐丽丽 赵秋爽 汪洋 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2019年第6期536-539,共4页
目的探讨呼吸门控(Gating)技术在原发性肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势。方法回顾性分析2017年8月—2018年11月10例原发性肝癌患者介入治疗后应用呼气末3个连续时相实现门控式大分割放疗的患者资料。10例患者行4DCT定位扫描,通过... 目的探讨呼吸门控(Gating)技术在原发性肝癌大分割放射治疗方面的剂量学优势。方法回顾性分析2017年8月—2018年11月10例原发性肝癌患者介入治疗后应用呼气末3个连续时相实现门控式大分割放疗的患者资料。10例患者行4DCT定位扫描,通过呼吸波形重建10组呼吸时相序列,将图像传输至MIM6.7.6工作站。在MIM工作站中分别生成全时相最大密度投影(MIP-10)、全时相平均密度投影(Mean-10)、呼气末3时相最大密度投影(MIP-3)、呼气末3时相平均密度投影(Mean-3),其中MIP用于靶区勾画,Mean用于剂量计算。放疗医师在MIM工作站上勾画IGTV-10、IGTV-3,并外放生成CTV-10、CTV-3、PTV-10、PTV-3,比较靶区体积差异。靶区勾画完毕后将图像从MIM工作站传输至Eclipse治疗计划系统,分别制定条件相同的全时相计划(Plan-10)和呼气末3个连续时相门控计划(Plan-3),处方剂量给予50 Gy/10 f/2 weeks。比较靶区的HI和CI,危及器官的比较包括肝脏平均照射剂量Dmean、肝脏受到小于15 Gy的照射体积、小肠Dmax、结肠Dmax、胃Dmax、肾脏平均照射剂量Dmean、心脏Dmax、脊髓Dmax。结果呼气末3时相勾画的靶区体积在IGTV、CTV、PTV方面均小于全时相勾画的靶区体积,差异有统计学意义(P<0.05)。在制定的两组7野共面大分割放疗计划方面,3时相门控计划明显降低了各危及器官的照射剂量,差异有统计学意义(P<0.05)。同时两组计划的均匀性指数(HI)和适型性指数(CI)差异无统计学意义(P>0.05)。结论呼吸末3个连续时相的门控式靶区勾画和计划设计方式较全时相的选择相比缩小了IGTV、CTV、PTV靶区的体积,并在计划剂量学方面有明显优势,降低了危及器官的照射剂量,在肝癌大分割放疗方面值得被推广运用。 展开更多
关键词 原发性肝癌 4DCT 呼吸门控 大分割照射 剂量学
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mSDF-1γ/GM-CS融合蛋白的制备及其对辐射小鼠造血损伤恢复的促进 被引量：1
2
作者 徐斌 居小萍 +1 位作者 经纬 陈樱 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期24-28,共5页
目的:利用毕赤酵母表达系统表达mSDF-1γ/GM-CSF融合蛋白,研究该融合蛋白对辐射小鼠的促造血增殖作用和免疫增强作用。方法:化学合成mSDF-1γ/GM-CS基因,构建携带该基因的表达载体,转化酵母后分泌表达重组融合蛋白,离子交换柱纯化,SDS-P... 目的:利用毕赤酵母表达系统表达mSDF-1γ/GM-CSF融合蛋白,研究该融合蛋白对辐射小鼠的促造血增殖作用和免疫增强作用。方法:化学合成mSDF-1γ/GM-CS基因,构建携带该基因的表达载体,转化酵母后分泌表达重组融合蛋白,离子交换柱纯化,SDS-PAGE和Western blotting分析鉴定。60Coγ射线照射制备小鼠辐射模型,以融合蛋白皮下注射进行治疗,观察辐射小鼠骨髓造血细胞的增殖活性及免疫细胞的趋化活性。结果:成功构建表达载体pPIC9K-SDF1-rh-GM-CSF1,转化毕赤酵母菌株GS115后表达融合蛋白mSDF-1γ/GM-CS,其相对分子质量为32 000,含量为78 ng/ml。融合蛋白治疗后,辐射小鼠骨髓单个核细胞增殖活性、GM-CFU形成能力明显提高(均P<0.01)、骨髓细胞凋亡率非常明显地降低(P<0.05或P<0.01),小鼠外周血CD3+CD4+T细胞数显著高于辐射组和GM-CSF治疗组(均P<0.05)。结论:mSDF-1γ/GM-CSF融合蛋白具有促进造血和免疫细胞增殖的双重活性,有望在抗肿瘤免疫和造血调控中开发成为有应用前景的新型细胞因子。 展开更多
关键词 融合蛋白 SDF-1 GM-CSF 辐射损伤 造血 肿瘤免疫
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计算机断层扫描影像组学在小胰腺癌筛查中的应用 被引量：3
3
作者 张浩 付贝 +5 位作者 孟英豪 方旭 边云 汪军 邵成伟 卢明智 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1163-1169,共7页
目的开发一种基于腹部CT平扫图像的小胰腺癌(肿瘤最大径≤2 cm)辅助诊断工具。方法回顾性分析在海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院收治并经病理证实的206例小胰腺癌患者和268例胰腺正常者的影像学资料,并按时间顺序分成训练集(201... 目的开发一种基于腹部CT平扫图像的小胰腺癌(肿瘤最大径≤2 cm)辅助诊断工具。方法回顾性分析在海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院收治并经病理证实的206例小胰腺癌患者和268例胰腺正常者的影像学资料,并按时间顺序分成训练集(2014年1月至2019年12月收治的143例小胰腺癌患者和188例胰腺正常者)和验证集(2020年1月至2021年12月收治的63例小胰腺癌患者和80例胰腺正常者)。由2位影像医学科医师通过nnU-Net自动分割模型在腹部CT平扫图像上对胰腺整体进行自动勾画,提取影像组学特征。依次采用方差分析、Spearman相关分析和ROC曲线进行特征的降维和选择,构建极端梯度提升(XGBoost)预测模型。通过ROC曲线评估XGBoost预测模型的诊断效能,采用决策曲线分析法(DCA)评价模型的临床适用性。结果206例小胰腺癌的大小为(1.69±0.77)cm。在训练集中,XGBoost预测模型诊断小胰腺癌的AUC值、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.99、0.92、0.97、0.91和0.98;在验证集中,AUC值、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.99、0.94、0.96、0.93和0.97。DCA分析提示患者可从该模型中受益。结论基于对腹部CT平扫图像的影像组学分析构建的XGBoost预测模型能准确鉴别小胰腺癌患者和胰腺正常者,有望成为筛查小胰腺癌的辅助工具。 展开更多
关键词 胰腺肿瘤 小胰腺癌 极端梯度提升 影像组学 计算机断层扫描 腹部 自动分割模型
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