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基于几何变换的异步跳频网台分选方法 被引量：6
1
作者 李仕云 冯博 《无线电工程》 2015年第7期21-23,34,共4页
跳速相同或相近非正交异步跳频网台的分选是网台分选的一个重要分支。在没有方位信息支持的情况下,利用计算几何学的原理,设计了一种基于时间信息的非正交异步跳频网台分选方法。通过几何变换将同一个电台的信号变换到同一条直线上,直... 跳速相同或相近非正交异步跳频网台的分选是网台分选的一个重要分支。在没有方位信息支持的情况下,利用计算几何学的原理,设计了一种基于时间信息的非正交异步跳频网台分选方法。通过几何变换将同一个电台的信号变换到同一条直线上,直线的斜率代表了精确的跳速,在建立分选数学模型的同时,赋予了网台分选问题直观的几何意义。仿真数据和工程实际采集数据均表明,该方法能够适用于复杂环境。 展开更多
关键词 网台分选 跳频 异步 几何变换
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自适应判决反馈均衡器算法研究 被引量：1
2
作者 张建志 崔霞霞 《计算机与网络》 2005年第19期50-51,54,共3页
自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求,达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能,可采用非线性自适应均衡器-判决反馈均衡器(DFE),实现算法一般是以随机梯度下降(SGD)算法为基础的 RLS... 自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求,达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能,可采用非线性自适应均衡器-判决反馈均衡器(DFE),实现算法一般是以随机梯度下降(SGD)算法为基础的 RLS、CMA 和 LMS 及 LMS 改进算法,由计算机仿真结果可知:在实际工程应用中,判决反馈均衡器的效果良好,特别是 LMS 改进算法效果更佳。 展开更多
关键词 判决反馈均衡器 常数模算法 差错扩散 自适应均衡器 算法研究 高速数据传输 改进算法 抗噪声性能 LMS 码间干扰
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一种基于间接Volterra学习算法的前置补偿器
3
作者 张建志 崔霞霞 《无线电通信技术》 2007年第4期57-58,共2页
非线性补偿技术对于的非线性通过补偿信道的非线性特性来提高通信信道的性能越来越重要,非线性补偿器可分为2大类:均衡器和前置补偿器。前者位于非线性信道的输出端而后者则位于非线性信道的输入端。在前置补偿器的基础上,提出一种新的... 非线性补偿技术对于的非线性通过补偿信道的非线性特性来提高通信信道的性能越来越重要,非线性补偿器可分为2大类:均衡器和前置补偿器。前者位于非线性信道的输出端而后者则位于非线性信道的输入端。在前置补偿器的基础上,提出一种新的基于Volterra级数前置补偿器,它利用间接学习算法来解决一类前置补偿问题——即信道的特性预先是未知的。这一点P阶逆算法是无法做到的,然后又以正交幅度调制信号(16QAM)验证这种新算法的性能优于P阶逆算法。 展开更多
关键词 P阶逆算法 前置补偿器 正交幅度调制
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非线性信道均衡不动点算法
4
作者 张建志 崔霞霞 《无线电工程》 2009年第4期60-61,共2页
针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只... 针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。 展开更多
关键词 VOLTERRA级数 不动点法 非线性信道均衡 PSK调制
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基于SE-CsiNet的大规模MIMO信道状态信息反馈与重建算法
5
作者 赵显超 王斌 +1 位作者 夏婧 杨朔 《河北省科学院学报》 CAS 2024年第2期22-28,共7页
本文研究了大规模多输入多输出(MIMO)系统FDD模式下行链路信道状态信息(CSI)反馈与重建问题,针对传统基于压缩感知的CSI反馈与重建算法存在的计算复杂度高、对信道稀疏性要求严格等问题,以及现有的基于深度学习的CSI反馈与重建算法存在... 本文研究了大规模多输入多输出(MIMO)系统FDD模式下行链路信道状态信息(CSI)反馈与重建问题,针对传统基于压缩感知的CSI反馈与重建算法存在的计算复杂度高、对信道稀疏性要求严格等问题,以及现有的基于深度学习的CSI反馈与重建算法存在的性能不足问题,提出了一种基于联合注意力机制神经网络的大规模MIMO信道状态信息反馈与重建算法,基于自编码器神经网络架构提出了一种全新的SE-CsiNet神经网络模型,在译码器网络当中引入联合压缩-激活(SE)注意力机制算法,有效提高神经网络的特征提取能力。结果表明,所提出的算法相较于传统CSI反馈与重建算法及现有的深度学习算法性能更为优异。 展开更多
关键词 大规模MIMO CSI反馈与重建 自编码器神经网络 注意力机制
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一种适用于QAM和PSK信号的载波恢复算法 被引量：1
6
作者 张建志 崔霞霞 《计算机与网络》 2005年第20期57-59,共3页
同步是数字传输系统中一个重要的实际问题。当采用同步解调或相干监测时,接收端需要提供一个与发射端调制载波同频同相的相干载波。而由于正交幅度调制信号(MQAM)矢量点的分布特点,用多相移相键控(MPSK)的非线性处理方式就不可能完全消... 同步是数字传输系统中一个重要的实际问题。当采用同步解调或相干监测时,接收端需要提供一个与发射端调制载波同频同相的相干载波。而由于正交幅度调制信号(MQAM)矢量点的分布特点,用多相移相键控(MPSK)的非线性处理方式就不可能完全消除它的调制信息。因此下面以16QAM信号为例,讨论多电平正交幅度调制信号的载波恢复。 展开更多
关键词 栽波恢复 通用载波恢复环 正交幅度调制 载波恢复算法 PSK信号 正交幅度调制信号 QAM 适用 数字传输系统 同步解调
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