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基于深度学习的X光安检图像智能识别设备的设计与实现 被引量：9
1
作者 支洪平 彭志超 +2 位作者 鲁盈悦 郑伟伟 王涛 《电子测试》 2019年第19期5-8,21,共5页
X光安检机被广泛应用于轨道交通、物流、民航、海关、重大安保等场合,用于检查行李包裹中的违禁品和限带品。目前X光安检图像的判图工作仍然完全依赖人工,在地铁、快递等高流量场景下,由于安检员判图经验参差不齐、工作强度大、疲劳和... X光安检机被广泛应用于轨道交通、物流、民航、海关、重大安保等场合,用于检查行李包裹中的违禁品和限带品。目前X光安检图像的判图工作仍然完全依赖人工,在地铁、快递等高流量场景下,由于安检员判图经验参差不齐、工作强度大、疲劳和注意力涣散等因素,往往会发生漏检现象。本设计使用带有GPU的专用计算机,通过深度学习技术对X光安检图像进行智能判图,具有准确高效、稳定可靠、可提供安检信息化、智能化和大数据分析等诸多优点。该技术和相关软硬件产品可应用在使用X光安检机的各种场合。 展开更多
关键词 X光安检 目标检测 人工智能 深度学习
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钨合金的磨削加工去除机理 被引量：2
2
作者 陈冰 李顺顺 +1 位作者 刘国跃 何鑫 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期304-318,共15页
目的 解决钨合金磨削加工去除机理不明晰的问题。方法 基于单磨粒刻划有限元仿真、单磨粒刻划和磨削加工实验,探究钨合金的磨削加工去除机理。结果 在刻划过程中,划痕的不同位置材料的去除特性存在显著差异。在单颗粒刻划切入端,材料依... 目的 解决钨合金磨削加工去除机理不明晰的问题。方法 基于单磨粒刻划有限元仿真、单磨粒刻划和磨削加工实验,探究钨合金的磨削加工去除机理。结果 在刻划过程中,划痕的不同位置材料的去除特性存在显著差异。在单颗粒刻划切入端,材料依次发生了塑性变形、隆起、微裂纹,再到钨相与黏结相的混杂交融。在划痕中段以材料去除为主,出现了材料微卷起和材料卷起现象,沿着刻划方向卷起现象越来越严重。在划痕切出端,划痕边缘和尾部均出现了“飞边”现象,且相较于切入端,切出端的形貌较差,实验与仿真吻合。此外,在不同相位处,材料的去除特性也存在一定不同。在钨相区域,同时存在脆性特征和塑性特征。在黏结相区域,刻划深度较浅时主要呈现塑性变形、塑性流动等特征,刻划中端深度较大时主要呈现与钨相的混杂和交融。在钨相与黏结相的相界处,相邻钨颗粒呈现不同的损伤或去除特征,且相界会阻断特征形貌的传递。最后,磨削后的钨合金表面存在单颗粒刻划痕上出现的所有去除特征,与单颗粒划痕的去除特征吻合。不同的是,磨削后划痕底部出现了区域性和放射状的裂纹。结论 钨合金的两相特性使得磨削表面的去除特征较复杂,存在塑性变形、微裂纹、微卷起、卷起、裂纹和两相交融等脆塑性并存的特征。 展开更多
关键词 钨合金 单颗磨粒 刻划 有限元 去除特征 磨削机理
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基于人工智能的航模自动起降控制系统
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作者 何鑫 《航空模型》 2021年第2期24-29,共6页
遥控固定翼模型的专业性较强,操纵起来有一定难度。一般来说,学习操纵固定翼模型,要先从模拟飞行开始。然而传统的模拟器不可能百分百还原户外真实的飞行训练;而且,航空模型是由人操控的,飞手须依靠主观判断应对周围环境的突发情况,尤... 遥控固定翼模型的专业性较强,操纵起来有一定难度。一般来说,学习操纵固定翼模型,要先从模拟飞行开始。然而传统的模拟器不可能百分百还原户外真实的飞行训练;而且,航空模型是由人操控的,飞手须依靠主观判断应对周围环境的突发情况,尤其新手较易在起降阶段出现失误。根据大数据统计,80%以上的飞行事故发生在起降阶段。 展开更多
关键词 人工智能 控制系统 航空模型 周围环境 模拟飞行 突发情况 飞行训练 固定翼
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