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中老年居民动脉硬化自我筛查与基层医疗机构初筛工具构建
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作者 蒙玥 郑利 +6 位作者 周静 王大珊 胡瑾 汪蝶 李游 汪俊华 王子云 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第14期1947-1951,共5页
目的探索简便的动脉硬化初步筛查模型,为40~65岁居民早期识别动脉硬化风险,基层医疗机构改进动脉硬化筛查服务提供可行工具。方法数据来源于福泉市睡眠与慢性病研究的基线调查。按8:2的比例分为训练集与验证集,使用LASSO和logistic回归... 目的探索简便的动脉硬化初步筛查模型,为40~65岁居民早期识别动脉硬化风险,基层医疗机构改进动脉硬化筛查服务提供可行工具。方法数据来源于福泉市睡眠与慢性病研究的基线调查。按8:2的比例分为训练集与验证集,使用LASSO和logistic回归模型筛选变量、进行多因素回归分析,采用Bootstrap法进行内部验证。构建列线图模型,并根据ROC曲线确定风险评分阈值以划分高风险人群。结果居民初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、睡眠障碍及患高血压、糖尿病的情况,AUC为74.80%,模型风险评分阈值为84.20分。基层医疗机构初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、收缩压、空腹血糖、脉搏变量,AUC为82.80%,风险评分阈值为78.00分。决策曲线显示两个模型在健康管理实际获益方面表现良好。结论居民初筛模型、基层初筛模型两个模型准确性、区分度较好,可在居民自我健康管理和基层医疗机构初筛工作中推广应用。 展开更多
关键词 动脉硬化 筛检模型 中老年人 列线图 基层医疗机构
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40~65岁人群睡眠时型与血脂异常的关联性分析 被引量:2
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作者 梁晓仙 杨瑾 +6 位作者 金菊珍 周静 胡瑾 盖云 丁晓云 汪俊华 王子云 《中国全科医学》 北大核心 2023年第34期4277-4282,共6页
背景 中老年人的晚睡行为可能影响其血脂代谢,但二者的关联性仍需深入分析。目的 探讨不同性别、中心性肥胖、睡前加餐和吸烟人群睡眠时型与血脂异常的关联性。方法 对2022年3—8月在福泉市第一人民医院体检中心体检的40~65岁人群开展... 背景 中老年人的晚睡行为可能影响其血脂代谢,但二者的关联性仍需深入分析。目的 探讨不同性别、中心性肥胖、睡前加餐和吸烟人群睡眠时型与血脂异常的关联性。方法 对2022年3—8月在福泉市第一人民医院体检中心体检的40~65岁人群开展问卷调查(n=697),收集研究对象的一般资料和睡眠情况,采用“清晨型-夜晚型量表”的单项问题来评价睡眠时型。采用非条件二分类Logistic回归模型评估睡眠时型与血脂异常患病风险的关联,在总人群中以性别、中心性肥胖、睡前加餐进行分层分析,在男性人群中以是否吸烟进行分层分析。采用敏感性分析排除夜班工作的影响。结果 纳入体检者中,睡眠时型为清晨型偏好393人(56.4%)、夜晚型偏好304人(43.6%),检出血脂异常334人(47.9%)。剔除夜班人群后的非条件二分类Logistic回归分析结果显示,睡眠时型是血脂异常的影响因素[OR(95%CI)=1.54(1.10,2.16)](P<0.05),夜晚型人群患高TG血症、低HDL-C血症的风险高于清晨型人群[OR(95%CI)分别为1.48(1.04,2.12)、1.79(1.18,2.72)](P<0.05)。在总人群中进行分层分析结果显示:在男性人群和中心性肥胖人群中,夜晚型人群患低HDL-C血症的风险分别是清晨型的1.80倍[95%CI为(1.12,2.91)](P<0.05)和1.73倍[95%CI为(1.02,2.81)](P<0.05);在睡前加餐人群中,夜晚型人群患高TG血症的风险是清晨型的3.43倍[95%CI为(1.30,8.99)](P<0.05),在女性人群、非中心性肥胖人群中睡眠时型对血脂异常及其各指标均无明显影响(P>0.05)。在男性人群中以吸烟分层,结果显示:在吸烟的男性人群中,夜晚型人群患低HDL-C血症的风险是清晨型的1.83倍[95%CI为(1.03,3.26)](P<0.05),在吸烟和不吸烟的男性人群中,睡眠时型对高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和非HDL-C异常均无明显影响(P>0.05)。结论 在40~65岁人群中,夜晚型睡眠偏好可能是血脂异常的危险因素。不同性别、是否� 展开更多
关键词 睡眠时型 昼夜节律 清晨型-夜晚型 血脂异常
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40~65岁健康体检人群身体健康得分与高血压患病风险的相关性
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作者 王大珊 郑利 +6 位作者 周静 胡瑾 蒙玥 李游 汪蝶 汪俊华 王子云 《中华健康管理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期581-586,共6页
目的分析40~65岁健康体检人群身体健康得分与高血压患病风险的相关性。方法本研究为横断面研究,选取2022年3—11月于福泉市第一人民医院体检中心进行健康体检的1104例40~65岁人群为研究对象,收集其一般资料、体格检查、身体成分及高血... 目的分析40~65岁健康体检人群身体健康得分与高血压患病风险的相关性。方法本研究为横断面研究,选取2022年3—11月于福泉市第一人民医院体检中心进行健康体检的1104例40~65岁人群为研究对象,收集其一般资料、体格检查、身体成分及高血压疾病史等资料。身体健康得分由小米体脂秤配套运动健康软件报告,综合体脂、水分等体成分数据计算得出。采用限制性立方样条回归模型分析身体健康得分与高血压患病风险的相关性,并进行敏感性和性别分层分析,采用多因素logistic回归结合分层分析探索各维度身体成分与高血压患病风险的相关性。结果纳入分析的1104例健康体检人群中,高血压患者的身体健康得分显著低于非高血压患者[52.0(30.0)比69.0(35.8)分](Z=-8.547,P<0.001)。身体健康得分越低,高血压的患病风险越高(χ^(2)=18.48,P非线性<0.001)。在总人群中,高体重指数与高血压患病风险增加相关(OR=1.744,95%CI:1.104~2.765),高蛋白质含量与高血压患病风险降低相关(OR=0.587,95%CI:0.344~0.982)(均P<0.05)。性别分层分析结果显示,仅在男性中高蛋白质含量与高血压患病风险降低相关(OR=0.233,95%CI:0.080~0.592)(P=0.004)。当身体健康得分≥60分时,高体重指数与高血压患病风险呈正相关(OR=2.378,95%CI:1.255~4.542)(P=0.008);当身体健康得分<60分时,高内脏脂肪指数(VAI)与高血压患病风险呈正相关(OR=4.395,95%CI:1.466~13.620),高蛋白质含量与高血压患病风险呈负相关(OR=0.255,95%CI:0.091~0.638)(均P<0.05)。结论40~65岁健康体检人群身体健康得分越低,高血压的患病风险越高;男性在高血压风险防控中应注意机体蛋白质的影响;当身体健康得分≥60分时,应注意体重指数的影响,当身体健康得分<60分时,应注意VAI和机体蛋白质的影响。 展开更多
关键词 体格检查 身体健康得分 高血压 体成分测量 相关性
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