选择激光功率、扫描速度、送粉量为影响因素,用正交试验方法研究了不锈钢基体激光熔覆Ni60A的残余应力;结果表明:影响残余应力的关键因素为扫描速度,其次是激光功率,最后为送粉量;扫描速度180 mm/min、激光功率1.5 k W、送粉量3 g/s产...选择激光功率、扫描速度、送粉量为影响因素,用正交试验方法研究了不锈钢基体激光熔覆Ni60A的残余应力;结果表明:影响残余应力的关键因素为扫描速度,其次是激光功率,最后为送粉量;扫描速度180 mm/min、激光功率1.5 k W、送粉量3 g/s产生最小残余应力;此时熔覆材料Ni60A与基体形成良好的冶金结合,熔覆层组织均匀,无微裂纹等明显缺陷。研究结果为叶轮和螺杆的激光熔覆再制造提供了实验依据。展开更多
为了提高过程控制系统中的状态估计精度,提出一种基于状态BPA(basic probability assignment)折扣因子的过程状态估计算法.首先,改进了状态BPA函数,引入元知识对证据信任度进行重新分配;然后为了设计重新分配的规则,定义了状态BPA折扣因...为了提高过程控制系统中的状态估计精度,提出一种基于状态BPA(basic probability assignment)折扣因子的过程状态估计算法.首先,改进了状态BPA函数,引入元知识对证据信任度进行重新分配;然后为了设计重新分配的规则,定义了状态BPA折扣因子,该因子能够让证据距离达到最小;最后基于新提出的状态BPA折扣因子设计过程状态估计算法.对一个精密零件注射成型的过程监控进行仿真实验,结果表明:该算法可以有效消除测量不确定性对状态估计的影响,提高状态估计精度.展开更多
文摘选择激光功率、扫描速度、送粉量为影响因素,用正交试验方法研究了不锈钢基体激光熔覆Ni60A的残余应力;结果表明:影响残余应力的关键因素为扫描速度,其次是激光功率,最后为送粉量;扫描速度180 mm/min、激光功率1.5 k W、送粉量3 g/s产生最小残余应力;此时熔覆材料Ni60A与基体形成良好的冶金结合,熔覆层组织均匀,无微裂纹等明显缺陷。研究结果为叶轮和螺杆的激光熔覆再制造提供了实验依据。
文摘为了提高过程控制系统中的状态估计精度,提出一种基于状态BPA(basic probability assignment)折扣因子的过程状态估计算法.首先,改进了状态BPA函数,引入元知识对证据信任度进行重新分配;然后为了设计重新分配的规则,定义了状态BPA折扣因子,该因子能够让证据距离达到最小;最后基于新提出的状态BPA折扣因子设计过程状态估计算法.对一个精密零件注射成型的过程监控进行仿真实验,结果表明:该算法可以有效消除测量不确定性对状态估计的影响,提高状态估计精度.
