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桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究
被引量:
10
1
作者
吴承祯
洪伟
何东进
《西北植物学报》
CAS
CSCD
1999年第1期144-150,共7页
本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型,并与传统模型进行了比较。仿真结果表明,人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述,且优于传统模型。
关键词
桤柏混交林
人工神经网络
密度变化
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职称材料
题名
桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究
被引量:
10
1
作者
吴承祯
洪伟
何东进
机构
福建林学院
资源
与
环境
科学系
出处
《西北植物学报》
CAS
CSCD
1999年第1期144-150,共7页
基金
福建省自然科学基金
文摘
本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型,并与传统模型进行了比较。仿真结果表明,人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述,且优于传统模型。
关键词
桤柏混交林
人工神经网络
密度变化
Keywords
Alder and Cypress mixed forest,artificial neural network,density change
分类号
S727.201 [农业科学—林木遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究
吴承祯
洪伟
何东进
《西北植物学报》
CAS
CSCD
1999
10
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