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基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取 被引量：303
1
作者 汪小钦 王苗苗 +1 位作者 王绍强 吴云东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期152-159,159+158,共8页
无人机遥感具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等传统遥感无法比拟的优势。该文通过分析仅含红光、绿光和蓝光3个可见光波段的无人机影像中植被与非植被的光谱特性,同时结合健康绿色植被的光谱特征,借鉴归一化植... 无人机遥感具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等传统遥感无法比拟的优势。该文通过分析仅含红光、绿光和蓝光3个可见光波段的无人机影像中植被与非植被的光谱特性,同时结合健康绿色植被的光谱特征,借鉴归一化植被指数NDVI的构造原理及形式,提出了一种综合利用红、绿、蓝3个可见光波段的归一化植被指数——可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index)。与其他基于可见光波段的植被指数,如过绿指数EXG(excess green)、归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index)和红绿比值指数RGRI(red-green ratio index)以及仅用绿光波段的提取结果进行对比分析,结果表明:VDVI植被提取精度高于其他可见光波段植被指数,且阈值在0附近,较易确定。为了验证VDVI的适用性与可靠性,选取与试验影像同一时期拍摄但不同区域的另一影像使用同样的方法提取植被信息。结果表明:VDVI对于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息具有较好的提取效果,提取精度可达90%以上,适用于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息提取。 展开更多
关键词 无人机 植被 提取 可见光波段 可见光波段差异植被指数VDVI
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基于高分二号影像结合纹理信息的茶园提取 被引量：12
2
作者 杨艳魁 陈芸芝 +1 位作者 吴波 汪小钦 《江苏农业科学》 2019年第2期210-214,共5页
为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDV... 为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDVI),通过灰度共生矩阵(GLCM)构建新的纹理特征——灰度共生纹理(GLCT),然后结合光谱和纹理特征运用支持向量机(SVM)的方法进行分类。试验采用2种方案(原始波段+光谱特征,原始波段+光谱特征+纹理特征)对影像进行分类,分类总体精度分别为79. 6%、89. 8%,Kappa系数分别为0. 659、0. 788。结果表明,结合纹理信息能明显地提高分类精度,并较好地实现对高分二号影像茶园种植区的分类提取。 展开更多
关键词 高分辨率 光谱 纹理 GLCM 茶园提取
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台湾岛高分一号卫星WFV数据气溶胶反演与验证 被引量：11
3
作者 贾亮亮 汪小钦 +1 位作者 苏华 王峰 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1117-1127,共11页
针对国产中等分辨率遥感数据的特性,集成暗像元和深蓝算法的优势,提供了一种能够同时对低反射率和高反射率地表类型实现AOD反演的方法.基于该方法,以台湾岛为例,利用高分一号卫星(GF-1)WFV数据反演得到550 nm处的AOD.与MODIS气溶胶产品(... 针对国产中等分辨率遥感数据的特性,集成暗像元和深蓝算法的优势,提供了一种能够同时对低反射率和高反射率地表类型实现AOD反演的方法.基于该方法,以台湾岛为例,利用高分一号卫星(GF-1)WFV数据反演得到550 nm处的AOD.与MODIS气溶胶产品(MOD04)进行比较,二者空间分布具有很好的一致性,总体相关系数r优于0.9.利用全球气溶胶自动观测网(AERONET)站点数据进行反演结果的验证.反演结果与AERONET实测值具显著的相关性(r>0.85),70%的反演结果满足误差精度要求.通过与暗像元法、深蓝算法的反演结果进行对比,本文方法在结果精度和空间覆盖度方面具有独特的优势.在台湾岛地区,夏、冬季分别采用海洋型和大陆型气溶胶模式比较适合;随着GF-1卫星数据空间分辨率的降低,气溶胶反演结果与地基观测值的相关性系数呈现先降低、后平稳的趋势,但整体变化不是太大. 展开更多
关键词 高分一号 暗像元法 深蓝算法 气溶胶光学厚度(AOD) 台湾地区 6S模型
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全波形地面激光雷达波形数据分解研究 被引量：1
4
作者 聂延垒 《福建电脑》 2015年第2期67-70,共4页
随着激光雷达技术的快速发展,地面激光雷达系统也逐渐具备了全波形数据获取能力,因此开展波形分解研究对于推动全波形地面激光雷达的发展及应用极为迫切。本论文拟采用高斯拟合算法开展地面激光雷达全波形数据分解,该方法首先采用阈值... 随着激光雷达技术的快速发展,地面激光雷达系统也逐渐具备了全波形数据获取能力,因此开展波形分解研究对于推动全波形地面激光雷达的发展及应用极为迫切。本论文拟采用高斯拟合算法开展地面激光雷达全波形数据分解,该方法首先采用阈值迭代法对高斯模型特征参数进行预估并准确估算出各波形高斯分量,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对特征参数进行优化,实现全波形地面激光雷达数据分解。 展开更多
关键词 全波形地面激光雷达 波形分解 高斯拟合 LM优化算法
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—种树木聚集分布格局模拟方法
5
作者 麦春娜 邹杰 《微型机与应用》 2015年第15期85-88,共4页
针对现有聚集分布格局模拟方法存在的模拟结果主观性强、不自然、未考虑树木冠层要素三维空间分布及生态学聚类效应等不足,提出一种新的模拟方法。该方法首先利用形变核方法创建树木二维空间分布,并采用立体体元法对树木逐一开展可种植... 针对现有聚集分布格局模拟方法存在的模拟结果主观性强、不自然、未考虑树木冠层要素三维空间分布及生态学聚类效应等不足,提出一种新的模拟方法。该方法首先利用形变核方法创建树木二维空间分布,并采用立体体元法对树木逐一开展可种植性判断,之后采用DBSCAN算法对已有的树木分布点位开展聚集区域检测,并对检测后点位进行树种重分配。综合测试表明,本文提出的方法可较好地实现不同林分密度及树种条件下树木聚集分布格局模拟。 展开更多
关键词 聚集分布 森林场景 形变核方法 DBSCAN算法 体元化 聚类效应
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基于Web互操作的遥感生态指数计算及应用 被引量：1
6
作者 余劲松弟 陈远杰 佟瑞菊 《贵州大学学报（自然科学版）》 2018年第5期41-47,共7页
遥感生态指数(RSEI)作为一种新型遥感生态指数,在生态环境评价中应用广泛。目前,RSEI计算多依托于本地GIS平台,难以共享和互操作。因此,本文在分析Web互操作方法基础上,提出一种RSEI互操作计算方法。该方法通过将遥感数据映射为OGC覆盖... 遥感生态指数(RSEI)作为一种新型遥感生态指数,在生态环境评价中应用广泛。目前,RSEI计算多依托于本地GIS平台,难以共享和互操作。因此,本文在分析Web互操作方法基础上,提出一种RSEI互操作计算方法。该方法通过将遥感数据映射为OGC覆盖数据,克服异构遥感数据互操作问题。基于覆盖模型,利用WCPS计算RSEI所涉及的湿度、绿度、干度、热度指标,利用Web环境下的R语言,对计算后分指标数据进行主成分分析,从而获得RSEI。试验表明,这种基于WCPS+R的RSEI计算方式,具有Web互操作性,可实现跨平台交互,在线快速评价城市生态环境质量。 展开更多
关键词 覆盖模型 RSEI WCPS R语言 Web互操作
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