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基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度
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作者 陈飞雄 郭奕鑫 +3 位作者 邵振国 蔡明杰 林炜晖 李壹民 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期24-31,48,共9页
受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题。为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度... 受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题。为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度。在此基础上,采用仿射算法表征源荷预测的不确定性。然后,将仿射优化调度模型嵌入滚动优化中,并在每次滚动优化中求解仿射优化调度模型。最后,仿真结果验证了所提方法能够有效降低优化调度方案的保守性与提高不确定性应对能力。 展开更多
关键词 多能源微网 源荷不确定性 仿射算法 模型预测控制 日内调度
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电-气互联系统预测-校正型仿射能流算法
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作者 陈飞雄 颜熙颖 +2 位作者 邵振国 李壹民 郑翔昊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期19-27,35,共10页
综合能源系统能流耦合渐趋紧密,与此同时可再生能源和负荷需求的强不确定性对系统能流分析提出了挑战。因此,提出一种电-气互联系统(IEGS)仿射型区间能流算法,在仿射能流计算结果中保留噪声元特征,通过噪声元系数分析各独立不确定因素... 综合能源系统能流耦合渐趋紧密,与此同时可再生能源和负荷需求的强不确定性对系统能流分析提出了挑战。因此,提出一种电-气互联系统(IEGS)仿射型区间能流算法,在仿射能流计算结果中保留噪声元特征,通过噪声元系数分析各独立不确定因素对系统状态变量的影响程度。建立电、气子系统仿射模型及能流方程。提出基于域收缩思想的IEGS预测-校正型仿射能流算法,根据灵敏度对状态量的解域进行保守的预测,并构建优化模型对解域进行压缩校正。同时,采用多能流分布式迭代方法进行求解,其无须考虑复杂耦合网络中的多能流计算顺序。最后通过仿真验证了所提方法在保守性、计算效率方面的优势,并量化分析了不确定因素对系统状态量的影响。 展开更多
关键词 电-气互联系统 多能流算法 不确定性分析 仿射型区间能流
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基于权重系数校正的火储两阶段联合调频方法 被引量:1
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作者 王益斌 陈飞雄 +3 位作者 邵振国 张抒凌 张伟骏 李智诚 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期83-94,共12页
随着不确定性可再生能源大规模并网,电网频率特性日益复杂。传统火电机组具有响应时间长、无法准确跟踪指令等问题,亟须利用储能提高火电机组参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)调频时的调节性能。首先,针对调频考核规... 随着不确定性可再生能源大规模并网,电网频率特性日益复杂。传统火电机组具有响应时间长、无法准确跟踪指令等问题,亟须利用储能提高火电机组参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)调频时的调节性能。首先,针对调频考核规则,建立调频性能指标数学模型,并考虑火储系统出力特性,结合改进层次分析法校正调频子指标权重系数,以此构建以调频性能最优为目标的第一阶段优化模型;在此基础上,为了减少储能荷电状态(state of charge,SOC)越限和深度充放情况,以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型。仿真验证表明:所提的两阶段调频方法能够提高火储联合系统的调频性能和调频收益,同时有效减少储能深度充放情况和工作寿命损耗,提高储能辅助调频服务的可持续性。 展开更多
关键词 调频辅助服务 储能 自动发电控制 改进层次分析法 两阶段调频
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基于图神经网络多智能体强化学习的电力-交通融合网协同优化运行 被引量:2
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作者 江昌旭 卢玥君 +1 位作者 邵振国 林俊杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4622-4631,共10页
针对多重不确定性因素下配电系统、交通系统和电动汽车动态交互的电力−交通融合网序贯协同优化问题,提出一种基于图神经网络多智能体强化学习的电力−交通融合网协同优化方法。首先,基于图理论方法将电动汽车间的相互影响关系转换为一种... 针对多重不确定性因素下配电系统、交通系统和电动汽车动态交互的电力−交通融合网序贯协同优化问题,提出一种基于图神经网络多智能体强化学习的电力−交通融合网协同优化方法。首先,基于图理论方法将电动汽车间的相互影响关系转换为一种动态网络图模型,采用一种基于注意力机制的图神经网络多智能体强化学习算法求解电动汽车充电引导策略,探讨电动汽车多智能体间的相互影响作用。然后,在含可再生能源出力的主动配电网中采用二阶锥优化及对偶优化理论对配电网最优潮流进行求解,得到配电网节点边际电价,研究电力和交通系统的动态交互特性。最后,在某区域108节点交通网络和IEEE 33节点电力系统上验证所提方法有效性。 展开更多
关键词 电力−交通融合网 图神经网络 多智能体强化学习 电动汽车 节点边际电价
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