深入分析声音增强技术的基本原理,重点探讨该技术在瓦斯泄漏定点监测中的应用。通过自适应滤波、谱减法、盲源分离等算法,对微弱泄漏声音进行降噪增强,结合梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)、支持向量机(Support ...深入分析声音增强技术的基本原理,重点探讨该技术在瓦斯泄漏定点监测中的应用。通过自适应滤波、谱减法、盲源分离等算法,对微弱泄漏声音进行降噪增强,结合梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等模式识别方法,实现泄漏声音的可靠识别。工程应用表明,该方案可显著提高瓦斯泄漏监测的灵敏度和可靠性。展开更多
