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密度峰值聚类算法综述 被引量:48
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作者 陈叶旺 申莲莲 +3 位作者 钟才明 王田 陈谊 杜吉祥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期378-394,共17页
密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度... 密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望. 展开更多
关键词 聚类算法 密度峰值 大数据 数据挖掘 密度聚类
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基于情绪知识的中文微博情感分类方法 被引量:32
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作者 庞磊 李寿山 周国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期156-158,162,共4页
通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微... 通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果。 展开更多
关键词 中文信息处理 无监督学习 情绪知识 微博 情感分类
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基于Web的文本挖掘研究 被引量:14
3
作者 崔志明 谢春丽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第10期51-53,共3页
基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术做了介绍,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。
关键词 文本挖掘 文本分类 文本聚类 特征提取 Web知识发现
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基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究 被引量:27
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作者 庄成龙 钱龙华 周国栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期3-8,34,共7页
该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的... 该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的语义信息,然后对树进行裁剪,去掉修饰语冗余和并列冗余信息,并扩充所有格结构,最后生成实体语义关系实例。在ACE RDC 2004基准语料上进行的关系检测和7个关系大类抽取的实验表明,该方法在较大程度上提高了实体语义关系识别和分类的效果,F值分别达到了79.1%和71.9%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 树核函数 语义信息
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基于蜂群算法的图像边缘检测 被引量:28
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作者 肖永豪 余卫宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2748-2750,共3页
提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该... 提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 蜂群算法 图像阈值 边缘检测
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基于UML的图书管理系统体系结构模型及实现 被引量:20
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作者 张广泉 刘艳 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期1-5,共5页
探讨软件体系结构与面向对象方法相结合的问题。以一个图书管理系统为例,采用统一建模语言UML对该系统的软件体系结构建模,并使用VB语言实现了该系统。
关键词 图书管理系统 软件体系结构 建模 UML VB
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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法 被引量:24
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作者 杨红颖 吴俊峰 +1 位作者 于永健 王向阳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期2035-2038,共4页
结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划... 结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。 展开更多
关键词 图像检索 HSV颜色空间 彩色图像边缘 颜色直方图
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粒子群优化算法收敛性分析 被引量:19
8
作者 高尚 汤可宗 +1 位作者 蒋新姿 杨静宇 《科学技术与工程》 2006年第12期1625-1627,1631,共4页
对粒子群优化算法的收敛性进行了分析,给出了收敛条件,数值试验计算验证了收敛性分析结果。讨论了粒子群优化算法参数选取的基本原则。
关键词 粒子群优化算法 收敛性 参数
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新工科背景下的计算机网络类课程实践教学模式探索 被引量:24
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作者 唐灯平 凌兴宏 魏慧 《计算机教育》 2019年第1期72-75,共4页
阐述通过搭建虚拟仿真环境将实验带入课堂,对学生实践过程进行动态管理,学生从被动学习到主动学习的教学模式改变以及教师工作效率提高;分析计算机网络类课程实践教学项目,依据项目特点选择合适的虚拟仿真环境,通过虚拟仿真技术搭建计... 阐述通过搭建虚拟仿真环境将实验带入课堂,对学生实践过程进行动态管理,学生从被动学习到主动学习的教学模式改变以及教师工作效率提高;分析计算机网络类课程实践教学项目,依据项目特点选择合适的虚拟仿真环境,通过虚拟仿真技术搭建计算机网络类课程虚拟仿真实践平台。 展开更多
关键词 新工科 计算机网络类课程 仿真平台 实践 教学模式探索
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基于树核函数的中英文代词消解 被引量:23
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作者 孔芳 周国栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1085-1099,共15页
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基... 基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基于结构化句法树的相似度计算,从而完成指代消解任务;其次,在分析3种结构化句法树捕获方案的基础上,从中心理论、竞争者信息和语义角色相关信息等几方面对捕获的结构化句法树进行了扩展;最后,通过ACE 2004 NWIRE英文语料和ACE 2005 NWIRE中文语料上的实验,说明了这些扩展能够提升代词消解的性能. 展开更多
关键词 代词消解 结构化句法树 树核函数
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基于Voronoi图和蚁群优化算法的无人作战飞机航路规划 被引量:22
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作者 刘森琪 段海滨 余亚翔 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第21期5936-5939,共4页
无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成V... 无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成Voronoi加权图,其中每条Voronoi边的总代价可以由威胁代价和燃油代价计算得出;然后给出了在Voronoi图条件下,用于航路规划的改进ACO算法模型和具体实现方法;最后,将Voronoi图与ACO算法相结合,并针对某UCAV多种空战态势下的航路规划问题进行了系列仿真实验。实验结果验证了所提方法在解决UCAV航路规划问题时的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人作战飞机(UCAV) 航路规划 VORONOI图 蚁群优化(ACO) 信息素
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一个基于Java的分布式对象应用系统 被引量:8
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作者 吕强 钱培德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期738-745,共8页
描述了一个网络应用系统框架.该应用系统以Java为开发环境,各个功能模块以Java对象的模式,独立地工作在Internet的主机上,各功能模块只负责消化处理自己职责范围内的消息,并把响应消息发送到网络,因此,各功能模块具有高度的自治... 描述了一个网络应用系统框架.该应用系统以Java为开发环境,各个功能模块以Java对象的模式,独立地工作在Internet的主机上,各功能模块只负责消化处理自己职责范围内的消息,并把响应消息发送到网络,因此,各功能模块具有高度的自治性和互动的透明性.另外,模块之间以XML格式的消息对象驱动,屏蔽了功能模块的实现和界面的相关性.同时,又设计消息传送机制以屏蔽功能模块运行介质和网络的相关性.最后通过介绍和比较CORBA体系和功能,给出结论,本框架可以视为CORBA的面向一类问题的简化实现版本. 展开更多
关键词 分布式应用程序 JAVA语言 INTERNET网 面向对象
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面向数字化校园的共享数据库中心的设计 被引量:17
13
作者 史鑫 朱巧明 +1 位作者 李培峰 孔芳 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期37-41,共5页
在分析了数字化校园建设的基础上,指出了建立共享数据库中心是整合现有校园信息资源的核心,是实现校园信息化的关键之一.通过研究数据仓库技术和联邦数据库技术,提出了一个包含数据源层、共享数据库层和主题分析层的三层体系结构的共享... 在分析了数字化校园建设的基础上,指出了建立共享数据库中心是整合现有校园信息资源的核心,是实现校园信息化的关键之一.通过研究数据仓库技术和联邦数据库技术,提出了一个包含数据源层、共享数据库层和主题分析层的三层体系结构的共享数据库中心设计方案,并对数据源层包含的数据进行了分析,最后给出了该共享数据库系统的实现方法. 展开更多
关键词 数字化校园 共享数据库中心 数据集成
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活动轮廓模型的图像分割方法综述 被引量:19
14
作者 王相海 方玲玲 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期751-760,共10页
基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图... 基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究.最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望。 展开更多
关键词 参数活动轮廓模型 几何活动模型 轮廓曲线演化 水平集函数 拓扑结构
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基于最大熵模型的本体概念获取方法 被引量:17
15
作者 韦小丽 孙涌 +1 位作者 张书奎 苗艳军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期114-116,120,共4页
本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短... 本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短语,并经人工修正后得到本体概念。实验表明该方法提高了概念的准确性和完整性。 展开更多
关键词 本体 最大熵模型 自然语言处理
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基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究 被引量:18
16
作者 王相海 方玲玲 丛志环 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期139-144,共6页
近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复... 近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Mean shift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 视频车辆 多目标跟踪 Mean shift粒子滤波 鲁棒性
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基于曲率尺度空间的轮廓角点检测 被引量:15
17
作者 孙君顶 郭启强 张兆生 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期78-82,共5页
在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下... 在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下对一些角点平滑;另外,根据多尺度曲率多项式结果的符号还可有效的判别所检测角点的凹凸性。采用不同的评价准则及实例图像进行测试,实验结果证明该角点检测器是非常有效的,优于文中其它两种检测算法。 展开更多
关键词 角点检测 曲率尺度空间 多尺度曲率多项式 计算机视觉 模式识别
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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法 被引量:10
18
作者 卜娟 王向阳 孙艺峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期1837-1840,共4页
以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不... 以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。 展开更多
关键词 图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间 隶属度
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使用双向LSTM的深度神经网络预测蛋白质残基相互作用 被引量:17
19
作者 曹成远 吕强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期531-535,共5页
残基对的相互作用描述了蛋白质三维结构中一对残基的空间距离关系.一对残基是否相互作用不仅取决于这对残基的本身属性,还受到这对残基所在蛋白质的所有其它残基的影响.传统的残基相互作用预测方法往往选取要预测残基对本身以及它们各... 残基对的相互作用描述了蛋白质三维结构中一对残基的空间距离关系.一对残基是否相互作用不仅取决于这对残基的本身属性,还受到这对残基所在蛋白质的所有其它残基的影响.传统的残基相互作用预测方法往往选取要预测残基对本身以及它们各自邻居的残基属性作为特征,这些方法忽略了影响残基对相互作用的全局因素.本文使用双向LSTM(Long Short-term M emory)抽取蛋白质序列上每个残基的属性,通过这种方式得到的每个残基属性不仅包含了局部属性还包含了全局属性.实验结果表明我们的模型在多个基准测试集上的Acc(Accuracy)超过其它方法 10%以上. 展开更多
关键词 蛋白质 相互作用 三维结构 双向LSTM
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语言学组合特征在语义关系抽取中的应用 被引量:16
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作者 奚斌 钱龙华 +2 位作者 周国栋 朱巧明 钱培德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期44-49,63,共7页
语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组... 语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高。在ACE2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%。实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 语义关系抽取 支持向量机 组合特征
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