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论钱谦益诗学对江户时代诗风诗论的影响
被引量：
1
1
作者
范建明
《苏州大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2021年第6期127-139,共13页
钱谦益是明末清初的文坛领袖。他编撰的《列朝诗集》传到日本后,对江户时代诗风诗论的变迁产生了极大影响。荻生徂徕等古文辞派对钱氏诗学痛加贬斥和攻击;而不满古文辞派的梁田蜕岩,特别是主张清新性灵的山本北山则积极利用钱氏诗学以...
钱谦益是明末清初的文坛领袖。他编撰的《列朝诗集》传到日本后,对江户时代诗风诗论的变迁产生了极大影响。荻生徂徕等古文辞派对钱氏诗学痛加贬斥和攻击;而不满古文辞派的梁田蜕岩,特别是主张清新性灵的山本北山则积极利用钱氏诗学以反对徂徕派的古文辞说,对促使江户时代诗坛由拟唐摹明的第二期向提倡学习宋诗清新性灵的第三期转变起到了关键性作用。然而,钱氏诗学对于江户时代诗学的影响尚未受到学界足够重视和公允评价,这不符合江户时代诗学发展的实际。因此,对日本文士是如何解读、批评、吸收或利用钱谦益诗学等问题作多角度考论,不但可以正确认识和评价钱氏诗学对江户时代诗风诗论的影响,而且能够更加客观地把握江户时代诗学的变迁轨迹。
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关键词
钱谦益诗学
《列朝诗集》
山本北山
《作诗志彀》
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职称材料
基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法
被引量：
2
2
作者
苏新
孟蕾蕾
+1 位作者
周一青
CELIMUGE Wu
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期133-145,共13页
海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足...
海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足网络低时延、高可靠的应用服务需求,提出基于多尺度异构特征属性的海洋网络节点分层归类方法和基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法。仿真结果表明,所提方法较传统方法能够在海洋信息系统下有效地降低网络节点的计算任务卸载时延,并且能够在大规模任务流下保持海洋网络的稳健性。
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关键词
海洋信息系统
边缘计算
计算任务卸载
功率与计算资源分配
深度强化学习
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职称材料
题名
论钱谦益诗学对江户时代诗风诗论的影响
被引量：
1
1
作者
范建明
机构
电气
通信
大学
信息
理工学院
出处
《苏州大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2021年第6期127-139,共13页
基金
国家社会科学基金重大项目“东亚汉诗史(多卷本)”(项目编号:19ZDA295)的阶段性成果。
文摘
钱谦益是明末清初的文坛领袖。他编撰的《列朝诗集》传到日本后,对江户时代诗风诗论的变迁产生了极大影响。荻生徂徕等古文辞派对钱氏诗学痛加贬斥和攻击;而不满古文辞派的梁田蜕岩,特别是主张清新性灵的山本北山则积极利用钱氏诗学以反对徂徕派的古文辞说,对促使江户时代诗坛由拟唐摹明的第二期向提倡学习宋诗清新性灵的第三期转变起到了关键性作用。然而,钱氏诗学对于江户时代诗学的影响尚未受到学界足够重视和公允评价,这不符合江户时代诗学发展的实际。因此,对日本文士是如何解读、批评、吸收或利用钱谦益诗学等问题作多角度考论,不但可以正确认识和评价钱氏诗学对江户时代诗风诗论的影响,而且能够更加客观地把握江户时代诗学的变迁轨迹。
关键词
钱谦益诗学
《列朝诗集》
山本北山
《作诗志彀》
Keywords
Qian Qianyi’s Poetics
Lie-chao Shi-ji
Yamamoto Hokuzan
Zuo-shi Zhi-gou
分类号
I207.22 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法
被引量：
2
2
作者
苏新
孟蕾蕾
周一青
CELIMUGE Wu
机构
河海
大学
物联网工程
学院
中国科
学院
计算技术研究所处
理
器芯片全国重点实验室
中国科
学院
大学
计算机科学与技术
学院
日本
电气
通信
大学
信息
理工学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期133-145,共13页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFE0105500)。
文摘
海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足网络低时延、高可靠的应用服务需求,提出基于多尺度异构特征属性的海洋网络节点分层归类方法和基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法。仿真结果表明,所提方法较传统方法能够在海洋信息系统下有效地降低网络节点的计算任务卸载时延,并且能够在大规模任务流下保持海洋网络的稳健性。
关键词
海洋信息系统
边缘计算
计算任务卸载
功率与计算资源分配
深度强化学习
Keywords
maritime information system
edge computing
computing task offloading
power and computing resource allocation
deep reinforcement learning
分类号
TN929.52 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
论钱谦益诗学对江户时代诗风诗论的影响
范建明
《苏州大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法
苏新
孟蕾蕾
周一青
CELIMUGE Wu
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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