为了提高网络入侵检测率,提出一种改进杜鹃鸟搜索(MCS)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的入侵检测模型(MCS-LSSVM).首先将LSSVM的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置,然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制,找到鸟巢最优位置,并转化成LSSVM最优...为了提高网络入侵检测率,提出一种改进杜鹃鸟搜索(MCS)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的入侵检测模型(MCS-LSSVM).首先将LSSVM的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置,然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制,找到鸟巢最优位置,并转化成LSSVM最优参数,最后采用最优参数建立最优建立入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试.仿真结果表明,MCS-LSSVM不仅提高了网络入侵的检测率,而且减少了训练时间,提高网络入侵检测效果.展开更多
文摘为了提高网络入侵检测率,提出一种改进杜鹃鸟搜索(MCS)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的入侵检测模型(MCS-LSSVM).首先将LSSVM的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置,然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制,找到鸟巢最优位置,并转化成LSSVM最优参数,最后采用最优参数建立最优建立入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试.仿真结果表明,MCS-LSSVM不仅提高了网络入侵的检测率,而且减少了训练时间,提高网络入侵检测效果.
