地形(坡长坡度)因子是坡面土壤侵蚀模型USLE(通用土壤流失方程)或CSLE(中国水蚀方程)中的重要参数。本文选择了适合我国土壤侵蚀特点的坡长坡度因子计算公式,基于Visual Studio 2010平台进行了程序编写,开发了LS计算工具。该工具界面友...地形(坡长坡度)因子是坡面土壤侵蚀模型USLE(通用土壤流失方程)或CSLE(中国水蚀方程)中的重要参数。本文选择了适合我国土壤侵蚀特点的坡长坡度因子计算公式,基于Visual Studio 2010平台进行了程序编写,开发了LS计算工具。该工具界面友好且计算速度快,在32位计算机上可快速计算1万行×1万列数据区域的坡长坡度因子,在64位计算机上能计算4万行×4万列数据区域的坡长坡度因子。本软件的开发可为区域土壤侵蚀评价以及水土保持措施规划服务。展开更多
以广州市为例,基于NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI(Points of Interest)等自然地理和社会经济因素,构建了人口空间化指标体系,采用主成分赋权法确定人口分布权重,利用GIS技术对人口统计数据进行了空间化处理。结果显示:综合考虑了自...以广州市为例,基于NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI(Points of Interest)等自然地理和社会经济因素,构建了人口空间化指标体系,采用主成分赋权法确定人口分布权重,利用GIS技术对人口统计数据进行了空间化处理。结果显示:综合考虑了自然地理和社会经济因素的人口空间化结果与真实的人口空间格局相吻合,空间分辨率为30 m,且相对误差绝对值<25%的乡镇有62个,所占比例为36.47%;而不加POI数据得到的人口空间化结果,相对绝对值<25%的乡镇有33个,所占比例约为20%,精度明显降低。结果表明:1)综合考虑NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI等自然地理和社会经济因素,有助于实现精度较高的人口空间化结果;2)将能够反映微观细节信息的POI数据引入人口空间化研究,扩展了人口空间化的数据源,并且可以提高人口空间化结果的精度。展开更多
MIKE SHE (MIKE System Hydrological European)作为基于物理过程的分布式水文模型的典型代表,能够清晰地描述完整的地表水-地下水文过程,拥有数据精确、多模块模拟、用户界面方便等优点。主要就MIKE SHE模型的发展历史和主要应用进行...MIKE SHE (MIKE System Hydrological European)作为基于物理过程的分布式水文模型的典型代表,能够清晰地描述完整的地表水-地下水文过程,拥有数据精确、多模块模拟、用户界面方便等优点。主要就MIKE SHE模型的发展历史和主要应用进行了简单的总结分析,并简要阐述其主要存在的问题和改善的方法。展开更多
文摘地形(坡长坡度)因子是坡面土壤侵蚀模型USLE(通用土壤流失方程)或CSLE(中国水蚀方程)中的重要参数。本文选择了适合我国土壤侵蚀特点的坡长坡度因子计算公式,基于Visual Studio 2010平台进行了程序编写,开发了LS计算工具。该工具界面友好且计算速度快,在32位计算机上可快速计算1万行×1万列数据区域的坡长坡度因子,在64位计算机上能计算4万行×4万列数据区域的坡长坡度因子。本软件的开发可为区域土壤侵蚀评价以及水土保持措施规划服务。
文摘以广州市为例,基于NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI(Points of Interest)等自然地理和社会经济因素,构建了人口空间化指标体系,采用主成分赋权法确定人口分布权重,利用GIS技术对人口统计数据进行了空间化处理。结果显示:综合考虑了自然地理和社会经济因素的人口空间化结果与真实的人口空间格局相吻合,空间分辨率为30 m,且相对误差绝对值<25%的乡镇有62个,所占比例为36.47%;而不加POI数据得到的人口空间化结果,相对绝对值<25%的乡镇有33个,所占比例约为20%,精度明显降低。结果表明:1)综合考虑NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI等自然地理和社会经济因素,有助于实现精度较高的人口空间化结果;2)将能够反映微观细节信息的POI数据引入人口空间化研究,扩展了人口空间化的数据源,并且可以提高人口空间化结果的精度。
文摘MIKE SHE (MIKE System Hydrological European)作为基于物理过程的分布式水文模型的典型代表,能够清晰地描述完整的地表水-地下水文过程,拥有数据精确、多模块模拟、用户界面方便等优点。主要就MIKE SHE模型的发展历史和主要应用进行了简单的总结分析,并简要阐述其主要存在的问题和改善的方法。
