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基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹下一足迹预测模型 被引量:3
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作者 李艾玲 张凤荔 +1 位作者 高强 王瑞锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期191-197,共7页
基于位置的服务已经成为人类生活方式的一部分,各种移动终端设备产生了大量时空上下文用户信息,其可被用于预测用户的下一个足迹。目前已提出一些解决方案来预测用户下一个足迹,包括递归运动函数(RMF)、矩阵分解(MF)、差分自回归移动平... 基于位置的服务已经成为人类生活方式的一部分,各种移动终端设备产生了大量时空上下文用户信息,其可被用于预测用户的下一个足迹。目前已提出一些解决方案来预测用户下一个足迹,包括递归运动函数(RMF)、矩阵分解(MF)、差分自回归移动平均模型(ARIMA)、马尔可夫链(MC)、个性化马尔可夫链(FPMC)、卡尔曼滤波器(KF)、高斯混合模型和张量分解(TF)。除此之外,也可以使用诸如ST-RNN,POI2Vec,DeepMove,VANext等深度神经网络方法来预测用户的下一个足迹,这些方法利用递归神经网络(RNN)捕获来自人类活动的顺序运动模式。然而,现有方法使用一些人为设定的阈值来分割人类移动性数据以进行用户运动模式学习,人为固定时间戳设置不仅引入了人为主观因素,而且忽略了不同用户之间的差异性,这可能会导致移动模式发生偏差;而且现有方法针对用户轨迹特征提取过于单一化,单一特征忽略了很多用户轨迹潜在信息。基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测模型(AMSNext)旨在首次结合历史轨迹数据的时间统计特性,自适应地为每一个用户定义个性化时间戳,关注不同用户运动模式之间的差异性;并结合时间序列特征提取方法多尺度对用户轨迹特征进行提取,同时为实现多尺度特征量纲统一,将会采取归一化因果嵌入对特征进行向量嵌入。实验证明,该模型可以取得较高的预测精度。 展开更多
关键词 自适应时间戳 时间序列 特征提取 轨迹预测 归一化嵌入
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可穿刺的基于属性的匹配加密方案
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作者 聂旭云 袁玉 孙剑飞 《密码学报》 CSCD 2022年第5期883-898,共16页
现有的密码加密方案无法在实现双向细粒度访问控制的同时保证接收者解密数据的真实性和过去加密消息的前向安全性.为了解决上述问题,本文提出一种可穿刺的基于属性的匹配加密方案,该方案采用基于属性的匹配加密技术来实现双向细粒度访... 现有的密码加密方案无法在实现双向细粒度访问控制的同时保证接收者解密数据的真实性和过去加密消息的前向安全性.为了解决上述问题,本文提出一种可穿刺的基于属性的匹配加密方案,该方案采用基于属性的匹配加密技术来实现双向细粒度访问控制和保证数据的真实性,并与穿刺加密技术相结合,使得接收方可以自己更新其解密密钥以撤销选定消息、接收方或者某时间段的解密能力,从而保证对过去消息的前向安全性.在随机预言模型下证明了本方案不仅可以抵抗选择明文攻击,还可以实现在选择消息攻击下存在不可伪造性.将本方案与其他相关的密码方案在功能及计算和存储开销进行对比,表明只有本方案能够同时实现双向细粒度访问控制、数据真实性以及前向安全性,且计算效率和存储开销适中. 展开更多
关键词 匹配加密 细粒度访问控制 可穿刺加密 前向安全性 数据真实性
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一种基于麦克风和扬声器的轻量级认证协议
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作者 曹明生 王惟一 +3 位作者 王韬 徐海津 陈大江 秦志光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期575-579,共5页
随着网络与通信技术的快速发展,移动终端的身份认证已经成为信息安全中不可或缺的一部分。该系统利用移动设备自带的音频收发硬件(扬声器/麦克风)获取音频物理指纹,实现基于音频物理指纹的设备认证。该系统提出的基于音频物理指纹的认... 随着网络与通信技术的快速发展,移动终端的身份认证已经成为信息安全中不可或缺的一部分。该系统利用移动设备自带的音频收发硬件(扬声器/麦克风)获取音频物理指纹,实现基于音频物理指纹的设备认证。该系统提出的基于音频物理指纹的认证方法,具有良好的普适性、可靠性和稳定性,同时对硬件要求低,可广泛应用于各种设备认证如无线接入、近场通信等场景。针对上述协议,设计了可用于Android系统的应用软件。实验分析发现该协议具有较好的安全性、普适性和鲁棒性,认证的准确率达到99%以上。 展开更多
关键词 认证协议 设备到设备 物理层安全 无线通信
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