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基于社交网络的个性化推荐技术 被引量:19
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作者 张富国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期1470-1476,共7页
近年来,基于社交网络的个性化推荐已成为个性化推荐研究领域较为活跃的领域之一.面对数据稀疏性加剧的严峻挑战,如何利用用户的社会友邻信息,提高推荐的准确性、鲁棒性和用户满意度,成为基于社交网络的推荐系统的主要任务.本文从基于社... 近年来,基于社交网络的个性化推荐已成为个性化推荐研究领域较为活跃的领域之一.面对数据稀疏性加剧的严峻挑战,如何利用用户的社会友邻信息,提高推荐的准确性、鲁棒性和用户满意度,成为基于社交网络的推荐系统的主要任务.本文从基于社交网络的个性化推荐的动机出发,对最近几年基于社会信任网络的推荐系统研究进展进行综述,对信任和社会信任网络的定义、信任度表示、信任度计算、基于信任的推荐方法、社会影响力对推荐的影响等进行前沿概括、比较和分析.最后,对该研究方向上有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 社交网络 推荐系统 信任 社会信任网络 社会影响力
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基于神经网络的用户视频评分自动获取方法 被引量:5
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作者 纪淑娟 王理 +1 位作者 梁永全 赵建立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期96-100,129,共6页
在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关... 在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题。给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法。基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息。 展开更多
关键词 智能视频推荐 个性化推荐 隐性评分信息获取 神经网络
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