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采用样板机法计算风电场弃风电量的实测数据统计分析 被引量：10
1
作者 丁坤 吕清泉 +3 位作者 蔡旭 汪宁渤 何世恩 李征 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第1期56-63,共8页
弃风限电问题已经成为制约我国风电产业发展的严重问题。准确估算弃风电量对合理评价弃风影响、制定风电发展政策和用于调度运行等都具有重要的意义。目前,我国采用样板机法进行弃风电量估算,基于甘肃省风电场实测数据,对估算的有效性... 弃风限电问题已经成为制约我国风电产业发展的严重问题。准确估算弃风电量对合理评价弃风影响、制定风电发展政策和用于调度运行等都具有重要的意义。目前,我国采用样板机法进行弃风电量估算,基于甘肃省风电场实测数据,对估算的有效性和精度进行了统计分析。主要分析了弃风限电对风电机组出力特性的影响;基于蒙特卡罗方法提出了在选择不同数量的样板机组的情况下计算风电场出力分布的统计方法,并与穷举法对比,证明了该方法的有效性;研究了采用样板机法估算风电场理论应发电量的精度及其与样板机台数的关系;计算了典型风电场的弃风率。 展开更多
关键词 风电场 弃风电量 样板机法 风电机组 统计分析 蒙特卡罗方法
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基于相似日理论和IPSO-Elman模型的短期光伏发电功率预测 被引量：6
2
作者 李刚 刘佳林 +1 位作者 王腾飞 丁坤 《测控技术》 2020年第2期91-97,131,共8页
为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日理论和改进的IPSO-Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测方法。将历史数据细分为不同季节不同天气类型的多个子集,通过灰色关联度和余弦相似度组合而成的综合关联度指标筛选相似日。... 为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日理论和改进的IPSO-Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测方法。将历史数据细分为不同季节不同天气类型的多个子集,通过灰色关联度和余弦相似度组合而成的综合关联度指标筛选相似日。针对标准粒子群算法的缺陷,提出一种改进的自适应混沌变异粒子群算法(IPSO)来优化Elman神经网络,将优化得出的最优权值和阈值作为初始值建立IPSO-Elman神经网络模型,对3种不同季节和天气类型条件下的光伏发电功率分别预测。选用甘肃省某光伏电站2014年数据进行实例分析,结果表明,IPSO-Elman模型在不同天气类型条件下的功率预测效果都有明显提高。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 粒子群优化(PSO)算法 ELMAN神经网络 相似日理论
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