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基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究
被引量:
22
1
作者
董莹
许宝荣
+5 位作者
华中
邹松兵
吕斌
陆志翔
毛鸿宁
李芳
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期606-614,共9页
依据中国碳排放数据库,运用LMDI模型对甘肃省碳排放影响因素进行了量化分析,识别出相关因素的贡献率.结果表明,各因素对甘肃省CO2排放变化的影响作用差异明显;经济规模的扩张对CO2排放增长起决定作用,对甘肃省CO2排放增长的贡献率为70....
依据中国碳排放数据库,运用LMDI模型对甘肃省碳排放影响因素进行了量化分析,识别出相关因素的贡献率.结果表明,各因素对甘肃省CO2排放变化的影响作用差异明显;经济规模的扩张对CO2排放增长起决定作用,对甘肃省CO2排放增长的贡献率为70.9%,能源强度下降是抑制甘肃省CO2排放增长的关键因素,对减少碳排放的贡献率为40.8%,森林碳汇通过吸收CO2对减少碳排放的贡献率达49.8%;在各产业中,以工业为主的第二产业是碳排放量最大的产业,年均占比80%以上.
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关键词
碳排放
对数平均迪氏指数法
甘肃省
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职称材料
题名
基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究
被引量:
22
1
作者
董莹
许宝荣
华中
邹松兵
吕斌
陆志翔
毛鸿宁
李芳
机构
中国科学院西北
生态环境
资源研究院
中国科学院大学
兰州大学资源
环境
学院
中国科学院地理科学与资源研究所
国家发展和改革委员会能源研究所
甘肃省
生态环境
厅
应对
气候变化
处
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期606-614,共9页
基金
甘肃省发展和改革委员会重大项目(2018HTBA00807)
能源基金会资助项目(G-1906-29643)
文摘
依据中国碳排放数据库,运用LMDI模型对甘肃省碳排放影响因素进行了量化分析,识别出相关因素的贡献率.结果表明,各因素对甘肃省CO2排放变化的影响作用差异明显;经济规模的扩张对CO2排放增长起决定作用,对甘肃省CO2排放增长的贡献率为70.9%,能源强度下降是抑制甘肃省CO2排放增长的关键因素,对减少碳排放的贡献率为40.8%,森林碳汇通过吸收CO2对减少碳排放的贡献率达49.8%;在各产业中,以工业为主的第二产业是碳排放量最大的产业,年均占比80%以上.
关键词
碳排放
对数平均迪氏指数法
甘肃省
Keywords
carbon emission
logarithmic mean divisia index method,LMDI
Gansu Province
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究
董莹
许宝荣
华中
邹松兵
吕斌
陆志翔
毛鸿宁
李芳
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
22
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