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题名基于人工智能理论的网络安全管理关键技术研究
被引量：5
- 1
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作者
梅彬
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第S01期66-69,共4页
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文摘
在社会经济快速发展的背景下,网络安全问题逐渐成为当前威胁人们隐私、财产安全及心理健康的关键因素之一,备受人们关注。文章主要研究人工智能在网络安全管理中的应用,详细分析了神经网络系统、多Agent系统、专家系统等3种关键技术在网络安全管理应用中的优势,以期借鉴其技术思路,提高网络安全性能。
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关键词
人工智能理论
网络安全管理
安全关键技术
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于PSO-SVR的网络态势预测模型
被引量：4
- 2
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作者
王瑞
李芯蕊
马双斌
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
兰州大学甘肃省信息安全等级保护测评中心
兰州大学应用技术研究院有限责任公司
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出处
《信息安全研究》
2018年第8期734-738,共5页
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文摘
在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支持向量机回归的参数选择过程中,根据数据样本库的特点构建了预测模型和框架,提高了预测的性能和准确率.并与基于神经网络的网络态势预测方法进行实验对比,实验表明模型具有较好的态势预测效能,预测精度较高,预测速度较快,能帮助管理人员及时预测网络态势发展,维护网络的安全与稳定.
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关键词
网络态势预测
信息安全
粒子群优化算法
支持向量机
神经网络
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Keywords
network situation prediction
information security
particle swarm optimization
SVR
neural network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于深度自编码器的网络安全态势预测
被引量：4
- 3
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作者
张生顺
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
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出处
《信息安全研究》
2019年第7期644-648,共5页
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文摘
随着互联网理论与技术的发展与进步,安全已经成为网络空间研究中极端重要的因素.网络安全态势预测可以整合不同层次的安全因素,直观地反映网络安全的整体情况.为了增加预测网络安全态势的精度,提出了一种将深度自编码器神经网络算法应用到网络安全态势预测技术中的方法,利用国家互联网应急响应中心的安全数据集,在matlab平台上进行仿真实验.结果表明,基于深度自编码器的网络安全态势预测模型具有较快的学习速度和高准确率,可以很好地预测网络安全状况.
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关键词
自编码器
深度自编码器
网络安全
态势预测
神经网络
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Keywords
automatic encoder
depth automatic encoder
network security
situation prediction
the neural network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名Android手机木马提取与分析
被引量：2
- 4
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作者
赵鑫
郭红怡
杨晶
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
云南警官学院信息网络安全学院
中国人民公安大学网络安全保卫学院
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出处
《昆明学院学报》
2016年第6期56-62,共7页
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文摘
随着手机网民的急剧上升,电信诈骗产业链迅速蔓延,诈骗者依靠伪基站设备发送钓鱼网址,给用户手机植入Android木马,在用户不知情的情况下完成远程转账.该电信诈骗方式具有丰富的攻击方法,包括隐私窃取、短信拦截、远程控制和钓鱼等,而网络案件应通过网络的思维方式进行侦查,因此要求侦查人员必须掌握网络钓鱼的原理、Android木马反编译、应用程序安装包提取等专业知识.基于上述分析,通过案例探讨在电信钓鱼诈骗案件中,Android木马apk的提取方式和apk反编译分析,并通过示例操作进一步认识Android手机木马的提取和分析方法.
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关键词
网络诈骗
手机木马
ADB
反编译
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Keywords
telecommunications fraud
cell phone trojan
ad b
decompilation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于极限学习机的网络安全态势预测模型
被引量：2
- 5
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作者
王瑞
李芯蕊
马双斌
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
兰州大学甘肃省信息安全等级保护测评中心
兰州大学应用技术研究院有限责任公司
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出处
《信息安全研究》
2018年第8期739-742,共4页
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文摘
在网络安全问题的研究中很多因素会造成网络不安全.网络安全态势预测技术能够从整体上反映网络安全状况.为了提高网络态势风险预测的准确性,提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型.使用MATLAB进行仿真,预测态势值.仿真结果表明,采用基于极限学习机的预测模型,学习速度快,精度高,可以较好地对网络安全态势进行预测.
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关键词
网络安全
网络态势预测
极限学习机
BP神经网络
MATLAB仿真
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Keywords
network security
network situation prediction
extreme learning machine
BP neural network
MATLAB simulation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于堆叠自编码器的恶意域名检测
被引量：1
- 6
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作者
张生顺
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
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出处
《网络安全和信息化》
2019年第5期120-122,共3页
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文摘
本文提出了一种基于堆叠自编码器的恶意域名检测模型,通过域名生成算法(DGA)生成C&C域名作为恶意域名集合,最后再将堆叠自编码器和识别分类的功能结合起来进行测试,检测精度达到97.3%。
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关键词
二分类
检测模型
隐藏层
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名网络钓鱼类案件电子数据侦查及注意事项
- 7
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作者
赵鑫
杨小虎
孙佩东
唐宁
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机构
甘肃省公安厅网络安全保卫总队
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出处
《警察技术》
2022年第1期55-57,共3页
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文摘
近年来,随着网络安全局势日益复杂,全球网络攻击事件更加频发,尤其是网络钓鱼引起的攻击事件,严重威胁国家安全。同时,网络犯罪团伙依据真实的网站克隆出假冒的网站,向受害者发送钓鱼链接,骗取其银行账号密码、身份证号等个人隐私信息,并转走银行账户内资金,给公民财产和隐私造成巨大的危害。通过研究网络钓鱼类案件电子数据侦查,分析其原理、攻击手法并结合真实案例分析,提出侦查思路,为电子数据侦查过程提供注意事项。
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关键词
网络攻击
网络钓鱼
社会工程学
电子数据侦查
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D631.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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