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在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
被引量:
12
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作者
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
《电讯技术》
北大核心
2004年第3期12-15,共4页
研究利用MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。
关键词
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
Pursuit(MP)
下载PDF
职称材料
题名
在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
被引量:
12
1
作者
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
瑞士联邦
高工
(
洛桑
)
信号处理
实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2004年第3期12-15,共4页
基金
西南交通大学211建设基金资助项目
四川省应用基础研究项目资助(03JY029-048-2)
文摘
研究利用MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。
关键词
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
Pursuit(MP)
Keywords
Image processing
Sparse representation
Sparse decomposition
Matching pursuit (MP)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
《电讯技术》
北大核心
2004
12
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