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代谢组学分析技术平台和数据处理的新进展 被引量：9
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作者 任洪灿 王广基 +4 位作者 阿基业 郝海平 孙建国 查伟斌 严蓓 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2007年第12期1332-1338,共7页
分析技术和生物计量学促进了代谢组学的飞速发展。代谢组学快速、灵敏、可定量、非侵入性以及系统性的特点,使其在新药研发、药物毒性筛选、疾病诊断等领域显示出广阔的前景。本文综述了代谢组学研究中的某些关键问题:样品处理方法,分... 分析技术和生物计量学促进了代谢组学的飞速发展。代谢组学快速、灵敏、可定量、非侵入性以及系统性的特点,使其在新药研发、药物毒性筛选、疾病诊断等领域显示出广阔的前景。本文综述了代谢组学研究中的某些关键问题:样品处理方法,分析技术和数据处理的方法和原则,代谢组动态变化、生物标记物的鉴定和代谢途径的检索近年来的进展。评价了各种分析手段的优缺点,并展望代谢组学发展前景。 展开更多
关键词 代谢组学 核磁共振 GC/MS LC/MS1 生物标记物 多变量数据分析 模式识别 代谢途径
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