混合交通流条件下城市环形交叉口通行能力研究 被引量：9

1

作者 成卫 张燚 雷建明 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期92-100,共9页

为了研究混合交通流条件下城市环形交叉口的通行能力,分析城市环形交叉口混合交通流的运行特征。简化行人与非机动车的个体性,突出其群体性,将行人与非机动车作为一个整体,以当量人群描述行人与非机动车组成的交通流;以当量人数为自变量... 为了研究混合交通流条件下城市环形交叉口的通行能力,分析城市环形交叉口混合交通流的运行特征。简化行人与非机动车的个体性,突出其群体性,将行人与非机动车作为一个整体,以当量人群描述行人与非机动车组成的交通流;以当量人数为自变量,当量人群群个数为因变量,应用回归分析的方法建立城市环形交叉口当量人数与当量人群群个数的关系模型,选择三次函数表示当量人数与群个数的关系模型;应用假设检验的方法研究城市环形交叉口当量人群的到达时距分布,验证当量人群的到达时距分布服从移位负指数分布;以M3分布描述环道车流的车头时距分布;将城市环形交叉口的当量人群和环道车流作为独立优先交通流,研究城市双车道环形交叉口与三车道环形交叉口入口处的混合交通流冲突特征。结合城市环形交叉口的当量人群、环道车流的到达特征以及城市环形交叉口入口处的混合交通流冲突特征,应用间隙-接受理论分别建立混合交通流条件下城市双车道环形交叉口与三车道环形交叉口的通行能力模型,应用概率论建立混合交通流条件下城市环形交叉口共用车道情况下的通行能力模型。实例分析表明,所建立的通行能力模型能较好地反映混合交通流条件下我国城市环形交叉口的实际情况。 展开更多

关键词 交通工程 通行能力 间隙-接受理论 城市环形交叉口 混合交通流 当量人群

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远引调头对下游交叉口通行能力的影响 被引量：7

2

作者 成卫 李冰 +1 位作者 雷建明 刘荣贵 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期107-112,119,共7页

为了准确分析在主干路上设置中央隔离栏以后,支路原有直接左转的车辆对下游交叉口的影响,以交通流理论为基础,以交叉口通行能力为评价指标,建立了车头时距与通行能力之间的关系模型。研究结果表明:对于信号交叉口,当调头流量的百分比为2... 为了准确分析在主干路上设置中央隔离栏以后,支路原有直接左转的车辆对下游交叉口的影响,以交通流理论为基础,以交叉口通行能力为评价指标,建立了车头时距与通行能力之间的关系模型。研究结果表明:对于信号交叉口,当调头流量的百分比为21%,调头车辆的修正系数为0.95,即左转专用车道的通行能力降低了5%时,尽管交叉口通行能力有所降低,但是远引调头的运行效率将比直接左转的高,此时设置中央隔离栏对提高主干路交通运行效率具有积极意义;对于无信号控制交叉口,在主干路流量小于850 pcu/h时,不同主干路车头时距对应的支路的通行能力比较接近,当主干路流量大于1 250 pcu/h时,不同的主干路车头时距对应的支路的通行能力差异较大,即不同的主干路车头时距对支路的通行能影响较大。 展开更多

关键词 交通工程 通行能力 回归分析 中央隔离 远引调头

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一种改进鲸鱼算法及其在短时交通流预测中的应用研究 被引量：6

3

作者 胡松 成卫 李艾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第8期1627-1632,共6页

短时交通流预测在现代城市交通中有着重要的作用,可以帮助智能交通系统提供决策,提升人们的出行效率,这就使得提高短时交通流预测的精度成了当前研究的热点问题,本文通过引入自适应权重策略和天牛须搜索策略对鲸鱼优化算法做出改进,使... 短时交通流预测在现代城市交通中有着重要的作用,可以帮助智能交通系统提供决策,提升人们的出行效率,这就使得提高短时交通流预测的精度成了当前研究的热点问题,本文通过引入自适应权重策略和天牛须搜索策略对鲸鱼优化算法做出改进,使用函数仿真实验证明了改进策略的有效性,然后将改进后的算法来优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚因子和核函数参数并构建短时交通流量预测模型进行预测.通过仿真结果可以看出,对比其他模型,本文构建的ABOA-LSSVM模型在短时交通流预测方面具有优势,非常适合于交通流量预测. 展开更多

关键词 短时交通流预测 自适应权重 天牛须搜索 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机

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非对称流量下的环形交叉口信号控制研究 被引量：5

4

作者 管翔 成卫 雷建明 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期138-143,151,共7页

在环形交叉口左转二次信号控制理论的基础上,针对环形交叉口在非对称流量下的环道利用不均衡问题,提出了一种在流量差异的情况下,利用环道空间提前放行车流的方法,以达到减小信号周期、降低车辆延误、提高环形交叉口通行效率的目的,并... 在环形交叉口左转二次信号控制理论的基础上,针对环形交叉口在非对称流量下的环道利用不均衡问题,提出了一种在流量差异的情况下,利用环道空间提前放行车流的方法,以达到减小信号周期、降低车辆延误、提高环形交叉口通行效率的目的,并对该方法进行了效果评价。最后以昆明市环形交叉口实际非对称流量为基础,利用VISSIM仿真技术进行了对比分析,验证了其有效性和实用性。 展开更多

关键词 交通工程 信号控制 VISSIM仿真 环形交叉口 非对称流量

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基于机器学习的城市道路交通事故严重程度影响因素辨识研究 被引量：3

5

作者 刘庆芳 成卫 雷建明 《物流科技》 2020年第7期88-92,共5页

首先,以我国某城市2015~2017年间的历史道路交通事故数据为基础进行实例分析,将样本数据分为一般事故、重大事故、特大事故,构建严重程度影响因素集,并对其进行量化。其次,基于改进深度极限学习机(D-ELM)建立城市道路交通事故严重程度... 首先,以我国某城市2015~2017年间的历史道路交通事故数据为基础进行实例分析,将样本数据分为一般事故、重大事故、特大事故,构建严重程度影响因素集,并对其进行量化。其次,基于改进深度极限学习机(D-ELM)建立城市道路交通事故严重程度分类识别模型,并通过遗传算法(GA)对模型的影响因素进行寻优搜索,从而构建出GA-D-ELM因素辨识模型。最后,与基于传统极限学习机以及核极限学习机理论的GA-ELM、GA-K-ELM模型进行对比分析。结果表明,GA-D-ELM识别出的影响因素数量最为精简,且在三者中分类准确率是最优的。 展开更多

关键词 交通安全 事故严重程度 因素辨识 极限学习机 遗传算法

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基于XGBoost算法的道路交通事故严重程度预测 被引量：2

6

作者 王延安 刘庆芳 成卫 《软件导刊》 2022年第5期84-88,共5页

为了进一步加强道路交通安全管理,提升道路交通安全预警系统的准确度,提出一种基于XGBoost算法的道路交通事故严重程度预测模型。首先利用SMOTE对不平衡数据集进行处理,使正负样本数量达到1∶1;然后利用随机森林算法将影响城市道路交通... 为了进一步加强道路交通安全管理,提升道路交通安全预警系统的准确度,提出一种基于XGBoost算法的道路交通事故严重程度预测模型。首先利用SMOTE对不平衡数据集进行处理,使正负样本数量达到1∶1;然后利用随机森林算法将影响城市道路交通事故严重程度的特征进行重要性排序,找出对预测模型影响较大的因素;最后基于XGBoost算法构建预测模型,使用网格搜索法进行模型参数寻优,提高预测准确度。通过与KNN、Logistic及随机森林3种模型进行结果对比分析发现,XGBoost模型的分类准确率平均提升0.097。基于XGBoost算法的道路交通事故严重程度预测模型拥有更加优越的预测性能,可为预防和降低交通事故严重程度提供可靠参考。 展开更多

关键词 交通安全 事故严重程度 SMOTE 随机森林 XGBoost

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左转过饱和考虑相位均衡的信号配时优化研究

7

作者 王延安 李艾 闻川 《综合运输》 2022年第7期154-160,共7页

提出在保障交叉口总体效益最优和考虑驾驶员对红灯时长容忍度的前提下,设置逆向可变车道达到降低交叉口延误和提升通行能力。以各相位有效绿灯时长为优化变量,建立交叉口信号配时优化模型,并采取MOEA/D算法进行求解,结合设计案例,利用VI... 提出在保障交叉口总体效益最优和考虑驾驶员对红灯时长容忍度的前提下,设置逆向可变车道达到降低交叉口延误和提升通行能力。以各相位有效绿灯时长为优化变量,建立交叉口信号配时优化模型,并采取MOEA/D算法进行求解,结合设计案例,利用VISSIM7.0仿真软件在单位时长下对比优化前后各相位车均延误、车均排队长度和通行能力。求解的有效绿灯时长为19s、16s、15s、16s,有效验证了均衡相位绿灯时长的假设;仿真结果表明,车均延误平均下降26.15%;车均排队长度平均下降76.84%;通行能力平均提升约11.39%。提出的方法在降低交叉口延误,提升通行能力同时,能够均衡分配各相位有效绿灯时长,进而降低驾驶员等待红灯的焦虑感。 展开更多

关键词 交通信息工程及控制 信号配时优化 MOEA/D算法 交叉口 相位均衡

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基于截断高斯分布的异质自行车离散模型 被引量：2

8

作者 尹德鹏 成卫 雷建明 《交通科学与工程》 2020年第1期104-110,共7页

为了研究城市自行车的离散规律,为城市自行车信号协调控制、自行车微观交通仿真和交通流预测提供理论支持,考虑城市自行车流的异质性和行程时间的分布特征,利用截断高斯分布拟合异质自行车行程时间,以昆明市环城北路实测数据为基础,对... 为了研究城市自行车的离散规律,为城市自行车信号协调控制、自行车微观交通仿真和交通流预测提供理论支持,考虑城市自行车流的异质性和行程时间的分布特征,利用截断高斯分布拟合异质自行车行程时间,以昆明市环城北路实测数据为基础,对行程时间服从截断高斯分布的城市异质自行车离散特性展开了研究。分析了自行车离开上游交叉口之后在路段上的离散规律和到达下游某断面的流率分布特征。将服从截断高斯分布的自行车流离散模型和Robertson模型的预测结果与实测数据进行了对比。研究结果表明:自行车行程时间服从截断高斯分布且呈双峰型,该模型能够更好地描述异质交通流条件下的自行车离散规律。与Robertson模型相比,该模型的平均预测均方误差减少了22.53%。 展开更多

关键词 交通工程 异质自行车交通流 截断高斯分布 车流离散模型 分布拟合

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基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化 被引量：2

9

作者 成卫 刘翔 雷建明 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期13-18,共6页

针对交叉口信号配时仅仅依靠单一历史数据进行计算的现状,为了使交叉口信号周期时长能够充分利用过往历史数据,根据城市交通流量具有周期性与不确定性的特点,提出了一种基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化方法。根据交叉口晚... 针对交叉口信号配时仅仅依靠单一历史数据进行计算的现状,为了使交叉口信号周期时长能够充分利用过往历史数据,根据城市交通流量具有周期性与不确定性的特点,提出了一种基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化方法。根据交叉口晚高峰历史交通流量对RBF神经网络进行训练,用训练好的RBF神经网络去预测未来某一天交叉口晚高峰的交通流量;结合直行当量系数法将预测得到的交通流量转换为等效直行车流量,建立以平均车辆延误及车辆平均停车率为主要控制目标的多目标优化模型,用MATLAB建立遗传算法进行求解;以平均车辆延误与车辆停车率为评价指标对比分析了优化方法、Webster法和实际配时3种方法得到的结果。结果表明:提出的优化方法相较于Webster法和实际配时,在工作日分别减少12%、2%的平均车辆延误,在非工作日分别减少20%、18%的平均车辆延误,提高了交叉口的通行效率。 展开更多

关键词 交通工程 预测 RBF神经网络 交叉口信号周期时长 多目标优化 遗传算法

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基于深度强化学习的多应急车辆信号优先控制 被引量：1

10

作者 刘翔 李艾 成卫 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2021年第6期1056-1061,共6页

针对突发事件下交叉口可能出现不同方向上多辆应急车辆竞争绿灯相位的情况,文中提出了一种基于深度强化学习的应急车辆信号优先控制方法,通过构造应急车辆状态表示与设计相应的奖励函数,不需要对交叉口进行复杂建模,直接将实时的交通情... 针对突发事件下交叉口可能出现不同方向上多辆应急车辆竞争绿灯相位的情况,文中提出了一种基于深度强化学习的应急车辆信号优先控制方法,通过构造应急车辆状态表示与设计相应的奖励函数,不需要对交叉口进行复杂建模,直接将实时的交通情况作为输入,根据不同的交通状况下交叉口信号控制反馈的结果,不停迭代,动态调整交通信号,从而满足应急车辆的优先通行并尽量保证其他社会车辆因此增加的延误能足够小.基于SUMO的仿真实验表明,在多辆应急车可能同时到达交叉口的情况下,该方法与感应优先控制相比能够降低60%左右的应急车辆延误,并能够在保证应急车辆通行的同时,减少应急车辆通行后对社会车辆的影响. 展开更多

关键词 深度强化学习 应急车辆 信号优先控制 智能交通

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运用法医学手段锁定肇事车辆1例报告

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作者 赵永祥 王发波 《昆明医学院学报》 2008年第B06期389-390,共2页

1案例资料 2006年X月，马某，男，2岁，被发现死于一矿山路上的工棚处．道路为东西走向下坡直线道路，土质路面．尸体呈仰卧位，头北脚南，头至道路北缘0．6m，距死者头部西侧0．2m处有1．0m×0．5m血迹，道路北侧有长8．0m的轮胎... 1案例资料 2006年X月，马某，男，2岁，被发现死于一矿山路上的工棚处．道路为东西走向下坡直线道路，土质路面．尸体呈仰卧位，头北脚南，头至道路北缘0．6m，距死者头部西侧0．2m处有1．0m×0．5m血迹，道路北侧有长8．0m的轮胎压印． 展开更多

关键词 法医病理学 交通事故 尸体检验

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法医学鉴定多车损伤致死1例

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作者 王发波 邹春轩 《昆明医学院学报》 2008年第B06期373-374,共2页

多车碰撞碾压死亡后确定死亡原因及损伤方式是交通事故中法医鉴定的重点及难点，是事故责任划分的重要依据及刑事责任追究的关键问题．本文通过对1例多车碰撞碾压致死案例的法医学分析，探讨此类尸体的法医学检验、损伤方式及死亡原因．

关键词 法医病理学 损伤方式 死亡原因 法医学鉴定

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