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基于LC阻抗网络降低芯片信号反射的方法研究
被引量：
2
1
作者
梅燃燃
潘中良
《电子与封装》
2019年第11期31-36,共6页
为了降低电路在更高速率工作时的信号反射,任意给定0~100 GHz范围内的频率点,引入LC阻抗网络,分析其适用范围并求解各给定频率点对应的LC网络,最后,在常规互连线模型的终端门电容处就近接入LC网络,使得互连线的输入阻抗与其特性阻抗相当...
为了降低电路在更高速率工作时的信号反射,任意给定0~100 GHz范围内的频率点,引入LC阻抗网络,分析其适用范围并求解各给定频率点对应的LC网络,最后,在常规互连线模型的终端门电容处就近接入LC网络,使得互连线的输入阻抗与其特性阻抗相当,从而保证了信号传输路径的阻抗连续性。与阻抗匹配前比较,各给定频率点及其附近一定带宽的反射系数都有效降低,从而验证了LC网络对降低高频信号反射的正确性。基于LC网络的匹配方法同样适用于多处阻抗不连续的多层芯片结构。
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关键词
电路芯片
信号反射
互连线
输入阻抗
特性阻抗
阻抗匹配
下载PDF
职称材料
基于改进八度卷积算法的人脸表情识别
2
作者
唐小煜
王东
+1 位作者
林逸鑫
李萍
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期116-123,共8页
针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题,文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取,提高对细节特征的提取效果,降低特征图的冗余,在不增加参数的同时减少运算量...
针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题,文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取,提高对细节特征的提取效果,降低特征图的冗余,在不增加参数的同时减少运算量,以提高特征提取性能;利用DyReLU激活函数来增强模型的学习和表达能力;使用自适应平均池化下采样层代替全连接层,以减少参数;将模型在大规模数据集上进行预训练,并在FER2013、FERPlus、RAF-DB数据集上进行模型性能验证实验。实验结果表明:训练后的模型权重为10.4 MB,在人脸表情识别数据集FER2013、FERPlus和RAF-DB上的准确率分别达到73.53%、89.58%和88.50%;与目前诸模型相比,OCNN模型的准确性高且计算资源消耗低,充分证明了该模型的有效性。
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关键词
人脸表情识别
卷积神经网络
八度卷积
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职称材料
题名
基于LC阻抗网络降低芯片信号反射的方法研究
被引量：
2
1
作者
梅燃燃
潘中良
机构
物理
与
电信
工程学院
华南
师范大学
出处
《电子与封装》
2019年第11期31-36,共6页
基金
广州市科技计划项目（201904010107）
广东省科技计划项目（2016B090918071）
文摘
为了降低电路在更高速率工作时的信号反射,任意给定0~100 GHz范围内的频率点,引入LC阻抗网络,分析其适用范围并求解各给定频率点对应的LC网络,最后,在常规互连线模型的终端门电容处就近接入LC网络,使得互连线的输入阻抗与其特性阻抗相当,从而保证了信号传输路径的阻抗连续性。与阻抗匹配前比较,各给定频率点及其附近一定带宽的反射系数都有效降低,从而验证了LC网络对降低高频信号反射的正确性。基于LC网络的匹配方法同样适用于多处阻抗不连续的多层芯片结构。
关键词
电路芯片
信号反射
互连线
输入阻抗
特性阻抗
阻抗匹配
Keywords
circuit chip
signal reflection
interconnect line
input impedance
characteristic impedance
impedance matching
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于改进八度卷积算法的人脸表情识别
2
作者
唐小煜
王东
林逸鑫
李萍
机构
华南
师范大学
物理
与
电信
工程学院
/
华南
师范大学
电子
与
信息
工程学院
/广东省量子调控
工程
与
材料重点实验室/广东省光电检测仪器
工程
技术研究中心
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期116-123,共8页
基金
教育部蓝火计划产学研联合创新资金项目(CXZJHZ201803)
广东大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)项目(pdjh2021a0126)。
文摘
针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题,文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取,提高对细节特征的提取效果,降低特征图的冗余,在不增加参数的同时减少运算量,以提高特征提取性能;利用DyReLU激活函数来增强模型的学习和表达能力;使用自适应平均池化下采样层代替全连接层,以减少参数;将模型在大规模数据集上进行预训练,并在FER2013、FERPlus、RAF-DB数据集上进行模型性能验证实验。实验结果表明:训练后的模型权重为10.4 MB,在人脸表情识别数据集FER2013、FERPlus和RAF-DB上的准确率分别达到73.53%、89.58%和88.50%;与目前诸模型相比,OCNN模型的准确性高且计算资源消耗低,充分证明了该模型的有效性。
关键词
人脸表情识别
卷积神经网络
八度卷积
Keywords
facial expression recognition
convolutional neural network
octave convolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LC阻抗网络降低芯片信号反射的方法研究
梅燃燃
潘中良
《电子与封装》
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进八度卷积算法的人脸表情识别
唐小煜
王东
林逸鑫
李萍
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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