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基于MI-LSSVM的水泥生料细度软测量建模 被引量：19
1
作者 赵彦涛 单泽宇 +2 位作者 常跃进 陈宇 郝晓辰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期487-496,共10页
针对水泥生料细度软测量模型难以建立的问题,考虑到输入变量选择易受时延的影响,提出一种基于互信息和最小二乘支持向量机(MI-LSSVM)的软测量建模方法。该方法采用互信息表征变量间的相关性,进而解决水泥生料细度软测量建模中的时延问题... 针对水泥生料细度软测量模型难以建立的问题,考虑到输入变量选择易受时延的影响,提出一种基于互信息和最小二乘支持向量机(MI-LSSVM)的软测量建模方法。该方法采用互信息表征变量间的相关性,进而解决水泥生料细度软测量建模中的时延问题,并在此基础之上,提出双向选择算法获取输入变量,将得到的输入变量应用于最小二乘支持向量机中,建立水泥生料细度软测量模型,最后应用水泥厂的实际数据对基于互信息和最小二乘支持向量机的水泥生料细度软测量模型进行仿真。结果表明该方法预测精度高、泛化能力强。 展开更多
关键词 互信息 最小二乘支持向量机 变量选择 水泥生料细度 软测量建模
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基于递推k-均值聚类算法的RBF神经网络及其在系统辨识中的应用 被引量：7
2
作者 李鑫滨 杨景明 丁喜峰 《燕山大学学报》 CAS 1999年第4期366-366,共1页
提出了一种基于ｋ－均值聚类算法的ＲＢＦ神经网络递推快速学习算法，并用此对动态非线性过程进行辩识。仿真结果表明了本文方法的可行性。
关键词 神经网络 聚类算法 系统辨识 径向基函数
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