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混沌时间序列重构相空间参数选取研究 被引量：86
1
作者 张淑清 贾健 +1 位作者 高敏 韩叙 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1576-1582,共7页
基于重构相空间的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取不相关的观点,提出用互信息函数法确定延迟时间后,用CAO方法来确定嵌入维数的新思路.通过对几种典型的混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方案能够确定出相空间重构的有效延迟时... 基于重构相空间的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取不相关的观点,提出用互信息函数法确定延迟时间后,用CAO方法来确定嵌入维数的新思路.通过对几种典型的混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方案能够确定出相空间重构的有效延迟时间和最佳嵌入维数.该方法能够从时间序列中有效地重构原系统的相空间,是混沌信号识别的一种有效途径. 展开更多
关键词 混沌相空间重构 互信息函数 CAO方法 嵌入维数
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基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别 被引量：31
2
作者 王书涛 李亮 +1 位作者 张淑清 孙国秀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第22期3036-3040,3044,共6页
针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态... 针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量。其次,通过相关性分析和能量相结合的准则对IMF分量进行筛选,并将筛选出的IMF分量的样本熵组成故障特征向量。最后,将构造的特征向量输入到GK模糊聚类分类器中进行聚类识别。实验及工程实例证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 总体平均经验模式分解(EEMD) 样本熵 GK模糊聚类 机械故障识别
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基于时变啮合刚度的裂纹故障齿轮振动特征分析 被引量：30
3
作者 孟宗 石桂霞 +2 位作者 王福林 詹旭阳 樊凤杰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第17期108-115,共8页
齿轮系统在复杂的工况条件下,容易产生裂纹故障,对正常运转造成困难。时变啮合刚度作为齿轮传动系统重要内部激励之一,刚度的变化能够良好地反映齿轮的动力学响应,因此使用精确的刚度算法能够有效地进行齿轮系统动力学特征分析。考虑齿... 齿轮系统在复杂的工况条件下,容易产生裂纹故障,对正常运转造成困难。时变啮合刚度作为齿轮传动系统重要内部激励之一,刚度的变化能够良好地反映齿轮的动力学响应,因此使用精确的刚度算法能够有效地进行齿轮系统动力学特征分析。考虑齿轮过渡曲线函数,通过分析完整的齿廓曲线,采用势能法计算齿轮时变啮合刚度,研究10种不同裂纹长度的刚度变化。考虑时变啮合刚度和齿间滑动摩擦,建立6自由度齿轮系统动力学模型,利用Runge-Kutta法仿真求解齿轮不同裂纹长度时的动力学响应。通过分析位移响应发现齿轮存在裂纹时会产生冲击特征,随着裂纹长度增加,冲击特征越来越明显。最后比较分析了多种统计指标随裂纹扩展程度的变化趋势,结果表明峭度指标对故障特征最为敏感。 展开更多
关键词 时变啮合刚度 轮齿裂纹 齿轮动力学模型 振动特征分析
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基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 被引量：21
4
作者 张景超 张金敏 +2 位作者 张淑清 刘永富 李璧名 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采... 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构。应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径。 展开更多
关键词 轴承故障 小波消噪 非线性预测 嵌入维数 特征提取 故障识别
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荧光光谱法和PSO-BP神经网络在山梨酸钾浓度检测中的应用 被引量：19
5
作者 王书涛 陈东营 +3 位作者 魏蒙 王兴龙 王志芳 王佳亮 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期304-310,共7页
山梨酸钾是一种常用防腐剂,应用非常广泛,但食用过量会严重危害人体健康。研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375 nm/485 nm,山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰,还有一个侧峰... 山梨酸钾是一种常用防腐剂,应用非常广泛,但食用过量会严重危害人体健康。研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375 nm/485 nm,山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰,还有一个侧峰λex/λem=470 nm/540 nm。在混合溶液中,橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰,加大了山梨酸钾浓度检测的难度。为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度,采用微粒群算法优化的误差逆向传播（PSO-BP）神经网络对其进行检测。3组预测样本的平均回收率为98.97%,PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0 g/L。预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。 展开更多
关键词 光谱学 荧光光谱 微粒群算法优化的误差逆向传播神经网络 浓度检测 山梨酸钾
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基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法 被引量：19
6
作者 张淑清 李盼 +3 位作者 师荣艳 胡永涛 姜万录 刘子玥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期927-934,共8页
提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一... 提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别
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基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断 被引量：14
7
作者 张淑清 邢婷婷 +3 位作者 何红梅 董玉兰 张立国 姜万录 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期439-443,共5页
提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的... 提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的广义分形维数矩阵的相关系数判断故障状态。实验结果表明该方法能精确、稳定提取故障特征,区分不同状态的信号。 展开更多
关键词 计量学 轴承故障诊断 变分模态分解 广义分形维数 相关分析
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基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法 被引量：14
8
作者 张玉燕 李永保 +1 位作者 温银堂 张芝威 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2329-2335,共7页
采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工... 采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工业CT扫描图片,对得到的断层灰度图像中缺陷部位进行快速、准确、智能检测识别和定位。实验验证结果表明,对金属三维多层点阵结构样件的内部典型缺陷识别率达到99. 5%. 展开更多
关键词 金属点阵结构 缺陷识别 无损检测 CT扫描图像 Faster R-卷积神经网络
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三维荧光光谱和主成分分析法在茶叶品质鉴别中的应用研究 被引量：13
9
作者 唐心亮 吴希军 李树军 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期305-309,共5页
提出一种综合运用三维荧光光谱、等强度指纹图谱和主成分分析技术对多种茶叶样本进行品质鉴定和种类区分的新方法。三维荧光谱可提供比常规荧光谱更加完整的特征信息,以荧光谱的多峰为变量,以其荧光强度值为样本观测值,利用主成分分析... 提出一种综合运用三维荧光光谱、等强度指纹图谱和主成分分析技术对多种茶叶样本进行品质鉴定和种类区分的新方法。三维荧光谱可提供比常规荧光谱更加完整的特征信息,以荧光谱的多峰为变量,以其荧光强度值为样本观测值,利用主成分分析法实现了异常茶样本的检测,并利用贡献图确定影响茶性能的关键因素。通过对15种茶叶样品进行的实验,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 茶叶 三维荧光光谱 等强度指纹图谱 主成分分析 贡献图
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基于脑肌电融合的混合脑机接口研究 被引量：12
10
作者 谢平 陈迎亚 +3 位作者 郝艳彪 陈晓玲 杜义浩 吴晓光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期20-30,共11页
动作模式识别是脑机接口技术的核心内容之一。针对目前脑机接口动作识别模式单一、识别率低等问题,基于混合脑机接口思想,提出一种脑电和肌电特征融合策略,可实现单侧肢体不同动作模式的有效分类,进而可用于脑机接口技术。同步采集9名... 动作模式识别是脑机接口技术的核心内容之一。针对目前脑机接口动作识别模式单一、识别率低等问题,基于混合脑机接口思想,提出一种脑电和肌电特征融合策略,可实现单侧肢体不同动作模式的有效分类,进而可用于脑机接口技术。同步采集9名健康受试者单侧手腕屈/伸两种动作模式下的脑电信号和表面肌电信号,分别提取脑电信号事件相关去同步化特征和表面肌电信号的积分肌电值特征,构建基于支持向量机和粒子群优化算法的脑肌电融合及运动模式识别模型,通过调整"特征融合系数"来实现动作模式最优分类,从而提高模式识别的准确率;进一步通过递降健康人的肌电信号幅值来模拟患者和运动疲劳状态下的肌电信号,验证所提出方法对动作模式识别的有效性。实验结果表明,基于脑肌电融合特征的动作模式识别率(98%)比单纯依靠脑电特征的识别率(73%)提高25%;在运动疲劳状态下,基于脑肌电融合特征的识别率稳定在80%以上,比单纯依靠肌电特征的识别率提高14%。可见,脑肌电融合策略能提高动作模式识别的准确性和鲁棒性,为混合脑机接口技术提供条件。 展开更多
关键词 脑肌电融合 事件相关去同步化 粒子群优化 动作模式识别
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基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类 被引量：12
11
作者 张淑清 师荣艳 +3 位作者 李盼 姜万录 董玉兰 任爽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期160-166,共7页
关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识... 关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识别的特征量。不同扰动信号的关联积分曲线区别较大,直观明了。该方法操作简单方便,可以省去烦琐的数值分析,且具有较高的精确度和实用性。对几种典型的暂态扰动信号进行识别和分类,仿真结果证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 电能质量扰动分类 特征提取 混沌识别 关联积分
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基于三维荧光谱特征分析的油种鉴别技术的研究 被引量：11
12
作者 王玉田 张艳林 王金玉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1330-1333,共4页
介绍了运用神经网络进行模式识别的基本原理,将主成分分析法和BP神经网络相结合,提出矿物油三维荧光谱鉴别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架.选取矿物油三维荧光谱的特征参量,组成原始特征向量,采用主成分分析法进行预处理,... 介绍了运用神经网络进行模式识别的基本原理,将主成分分析法和BP神经网络相结合,提出矿物油三维荧光谱鉴别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架.选取矿物油三维荧光谱的特征参量,组成原始特征向量,采用主成分分析法进行预处理,而后选取主成分运用BP神经网络实现油种鉴别.该方法减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性,同时简化了网络结构,提高了程序运行的速度.通过实例进行了分析,结果证明该方法有效地实现了矿物油三维荧光谱的油种鉴别,同时该系统也可用于其它物质的光谱识别技术领域. 展开更多
关键词 光谱分析 油种鉴别 主成分分析 BP神经网络
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光电电流互感器高压端供能电源的设计 被引量：10
13
作者 唐旭晖 完保娟 +1 位作者 张景超 王玉田 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期123-125,129,共4页
光电电流互感器(简称OECT)在电力系统中具有广泛的应用前景,但为其高压端供能的电源是研究的难点,一直制约着有源电流互感器(CT)的应用。在此,设计了一种改进的供电方案——交直流结合供电方案.即小CT母线电流取能和储能电池相结合供电... 光电电流互感器(简称OECT)在电力系统中具有广泛的应用前景,但为其高压端供能的电源是研究的难点,一直制约着有源电流互感器(CT)的应用。在此,设计了一种改进的供电方案——交直流结合供电方案.即小CT母线电流取能和储能电池相结合供电。介绍了该方案的供能原理,并进行了具体的设计和实验。实验证明,该电源方案能在母线电流很小或断电的情况下为高压端提供不小于540 mW的功率,而且能在大电流情况下,提供稳定电压,保护后续变换电路,有效解决了母线取能供电存在的技术难点。 展开更多
关键词 电流互感器 电源 变换器 电池
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基于混合采样的压缩感知重构算法 被引量：9
14
作者 张淑清 胡永涛 +2 位作者 王世豪 籍冰朔 姜万录 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期69-72,共4页
为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区域和非感兴趣区域,对感兴趣区域采用恢复质量较好的正交匹配追踪算法,对非感兴趣区域采用恢复时间较短的... 为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区域和非感兴趣区域,对感兴趣区域采用恢复质量较好的正交匹配追踪算法,对非感兴趣区域采用恢复时间较短的分段正交匹配追踪算法。感兴趣区域图像中除感兴趣区域外,其他部分灰度置零以增加采样率和图像稀疏度。实验表明,该方法可以较好恢复图像感兴趣的区域,并保持较高压缩比。 展开更多
关键词 计量学 图像重构 混合采样 压缩感知 感兴趣区域 压缩比
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基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断 被引量：9
15
作者 孟宗 邢婷婷 +2 位作者 张圆圆 周明军 殷娜 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期100-105,共6页
提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析... 提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。 展开更多
关键词 计量学 滚动轴承 故障诊断 关联维数 线段聚类
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基于改进变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法 被引量：9
16
作者 孟宗 吕蒙 +1 位作者 殷娜 李晶 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期717-723,共7页
提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法。使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量... 提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法。使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量信号间的相关系数,判断中心频率相邻的分量信号是否来自信号中的同一调制部分;最后通过主要分量的包络谱找出故障特征频率,判断故障类型。通过对仿真信号和实际轴承故障信号进行处理,成功提取微弱频率特征信息,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计量学 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 奇异值分解
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含吸收介质的光子晶体法布里-珀罗异质结构的传感特性研究 被引量：8
17
作者 陈颖 曹会莹 +5 位作者 韩帅涛 邸远见 赵志勇 罗佩 田亚宁 刘晓飞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期234-240,共7页
结合光子晶体的缺陷模式和表面模式特性,提出了一种含吸收介质的光子晶体法布里-珀罗异质结构。该结构由周期性光子晶体、待测样本和外部空气层共同组成,将待测样本直接作为表面缺陷腔。基于光学谐振原理和表面波理论,分析了所提结构的... 结合光子晶体的缺陷模式和表面模式特性,提出了一种含吸收介质的光子晶体法布里-珀罗异质结构。该结构由周期性光子晶体、待测样本和外部空气层共同组成,将待测样本直接作为表面缺陷腔。基于光学谐振原理和表面波理论,分析了所提结构的折射率传感机理。讨论了不同吸收介质对所提结构光谱特性的影响。将石墨烯作为吸收介质时,传感结构的品质因子(Q值)明显高于将硫化锌、氧化铝和金属银作为吸收介质的情况;将样本层作为表面缺陷腔,通过光学Tamm态谐振,可实现多次全反射衰荡,使谐振光信号和待测样本充分作用,从而提高了该结构的传感灵敏度。所提结构的Q值为2097.18,灵敏度为1017.98nm/RIU。研究结果对实现待测物的高Q值和高灵敏度检测具有一定的理论参考价值。 展开更多
关键词 光学器件 传感器 光子晶体 法布里-珀罗异质结构 光学Tamm态 石墨烯
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荧光分析法和ABC-BP神经网络相结合的多环芳烃的检测 被引量：8
18
作者 王书涛 陈东营 +2 位作者 王兴龙 韩欢欢 王佳亮 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期255-262,共8页
分析了苯并[k]荧蒽（Bk F）、苯并[a]芘（Ba P）和两者混合物的荧光特性,结果表明Bk F存在2个荧光特征峰,Ba P存在6个荧光特征峰,Bk F和Ba P的最佳发射波长均为405 nm。不同浓度配比的混合物荧光特性差异较大,但最佳发射波长没有发生变... 分析了苯并[k]荧蒽（Bk F）、苯并[a]芘（Ba P）和两者混合物的荧光特性,结果表明Bk F存在2个荧光特征峰,Ba P存在6个荧光特征峰,Bk F和Ba P的最佳发射波长均为405 nm。不同浓度配比的混合物荧光特性差异较大,但最佳发射波长没有发生变化,仍为405 nm。在激发波长为250~400 nm,发射波长为350~500 nm范围内,Bk F和Ba P荧光光谱重叠较为严重。为了准确检测混合物中两者的质量浓度,采用人工蜂群（ABC）算法优化的误差逆向传播（BP）神经网络对其进行检测,结果表明ABC-BP神经网络优于遗传算法（GA）-BP神经网络。ABC-BP神经网络能够准确检测质量浓度为1.000~10.000 ng/L的混合物中Bk F和Ba P的质量浓度。10组混合物样本中,Bk F和Ba P的回收率平均值分别为99.19%和99.26%。 展开更多
关键词 光谱学 荧光光谱 人工蜂群-误差逆向传播神经网络 浓度检测 多环芳烃
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基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法 被引量：8
19
作者 张淑清 李新新 +2 位作者 张立国 胡永涛 李亮 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期108-113,共6页
本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌... 本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌信号识别提供一种快速有效的途径. 展开更多
关键词 相空间重构 延迟时间 联合熵 符号分析
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基于改进差分进化算法的运动想象脑机接口频带选择 被引量：7
20
作者 胡春海 李涛 +1 位作者 刘永红 齐凡 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期276-279,共4页
由于人脑对事件响应频带各不相同,为了准确确定个体最优滤波频带,提出一种多策略变异算子和时变非线性交叉因子差分进化算法对运动想象EEG频带进行处理,采用共空间模式算法提取特征向量,利用线性分类器进行分类识别。使用该方案对BCI co... 由于人脑对事件响应频带各不相同,为了准确确定个体最优滤波频带,提出一种多策略变异算子和时变非线性交叉因子差分进化算法对运动想象EEG频带进行处理,采用共空间模式算法提取特征向量,利用线性分类器进行分类识别。使用该方案对BCI competition Ⅲ-dataset 4a受试者的EEG数据进行了10次5倍交叉分类实验。实验结果表明,该算法稳定性强、耗时少,解决了运动想象BCI特征提取中的最优频带选择问题。 展开更多
关键词 计量学 频带选择 差分进化 脑机接口 运动想象
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