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题名高突矿井风电和甲烷电闭锁系统浅析
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作者
朱福文
刘建博
徐耀晖
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机构
焦作煤业〔集团〕有限责任公司机电部
河南焦煤能源有限公司九里山矿
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出处
《内蒙古煤炭经济》
2024年第11期64-66,共3页
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文摘
根据《煤矿安全规程》第一百六十四条规定:使用局部通风机供风的地点必须实行风电闭锁和甲烷电闭锁,保证局部通风机停止运转或停风后,能切断停风区内全部非本质安全型电气设备的电源。本文从煤矿风电和甲烷电闭锁的概念、保护方式及逻辑关系等方面进行介绍,并对闭锁保护中各系统部件工作状态进行辨析,通过对保护工作原理的分析,提出保护设置方式的建议。
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关键词
矿井
风电
甲烷电闭锁
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分类号
F406.3
[经济管理—产业经济]
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络
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作者
朱富文
侯志会
李明振
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机构
焦作煤业(集团)有限责任公司机电部
焦作煤业(集团)有限责任公司赵固一矿
焦作华飞电子电器股份有限公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第8期100-105,共6页
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基金
河南省科技攻关计划项目(212102210390)。
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文摘
为通过变频调速提高带式输送机运行效率,需要对带式输送机煤流进行检测。现有基于深度学习的带式输送机煤流检测方法难以在模型轻量化和分类准确度之间达到平衡,且很少考虑在特征提取过程中通道权重分布不平衡对检测准确度的影响。针对上述问题,提出了一种轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络,该网络由特征提取网络和分类网络组成。将轻量化的残差网络ResNet18作为特征提取网络,并在此基础上引入煤流通道注意力(CFCA)子网络,CFCA子网络采用多个卷积核大小不同的一维卷积,并对一维卷积的输出进行堆叠,以捕获特征图中不同尺度的跨通道交互关系,实现对特征图权重的重新分配,从而提高特征提取网络的语义表达能力。分类网络由3个全连接层构成,其将向量化的特征提取网络的输出作为输入,并对其进行非线性映射,最终得到“煤少”、“煤适中”、“煤多”3类结果的概率分布,通过将煤流检测问题转换为图像分类问题,避免瞬时煤流量波动过大导致带式输送机频繁变频调速的问题,提高带式输送机运行稳定性。实验结果表明,ResNet18+CFCA网络在几乎不增加网络参数量和计算复杂度的情况下,比ResNet18网络在分类准确率上提升了1.6%,可更加有效地区分图像中的前景信息,准确提取煤流特征。
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关键词
带式输送机
煤流检测
图像分类
轻量化
多尺度跨通道注意力
残差网络
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Keywords
belt conveyor
coal flow detection
image classification
lightweight
multi scale cross channel attention
residual network
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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