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题名基于贝叶斯估计的粘连颗粒尺寸检测方法
被引量：1
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作者
常景景
郑鹏
曹满义
王文秀
张乃勇
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
焦作市卷烟物流配送中心
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第4期26-32,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFF0206501)。
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文摘
在高速流水线上对小视场物体大批量在线检测过程中,针对滚子、钢珠、卷烟爆珠等球形颗粒因体积过小、发生破裂、传输振动而引起的颗粒粘连,致使其尺寸无法精准检测的问题,采用机器视觉的检测手段,提出基于贝叶斯估计的尺寸视觉检测方法。首先,经图像采集系统获取粘连颗粒图像,对采集图像预处理去除干扰因素。之后,利用边缘检测方法进行轮廓坐标点提取,通过数据滤波选取有效轮廓点数据,代入到该文所提出的贝叶斯尺寸测量数学模型中,从而实现对粘连颗粒尺寸的精确测量。以卷烟爆珠为例进行试验验证,该方法测得的尺寸最小均方根误差为0.0496 mm,测量误差均值最小为0.02263 mm,验证所提方法的可靠性与稳定性,满足实际工业检测精度要求。该方法的提出可为高速流水线上小视场粘连颗粒测量研究提供基础。
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关键词
粘连颗粒
尺寸测量
机器视觉
贝叶斯估计
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Keywords
touching beads
size measurement
machine vision
Bayesian estimation
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分类号
TB9
[一般工业技术—计量学]
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