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基于人工神经网络的湘江最大洪峰流量中、长期预报 被引量：4
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作者 胡国华 宋荷花 李正最 《长沙交通学院学报》 2008年第2期72-77,共6页
将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经... 将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型.预报结果表明:预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值. 展开更多
关键词 LMBP算法 自适应BP算法 湘江 年最大洪峰流量 中 长期预报
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