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题名基于路径时延模型的车联网数据分发方案
被引量：4
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作者
彭鑫
李仁发
付彬
李文
刘志鹏
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机构
湖南理工学院信息与通信工程学院复杂工业物流系统智能控制与优化湖南省重点实验室
湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2195-2201,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61300039)
中国博士后基金面上项目(No.2013M542109)
+3 种基金
湖南省自然科学基金(No.14JJ3130)
湖南省教育厅重点项目(No.12A057)
湖南省科技计划项目(No.2016TP1021)
湖南省高校创新平台开放基金项目(No.16K037)
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文摘
针对车联网的容迟特性造成通信资源受限的问题,提出了满足副本抑制要求的数据分发方案.方案利用马尔可夫链,通过交通网络的车辆概率分布建立路段的期望传输时延,并结合车辆的轨迹与目标位置的匹配度确定车辆的转发优先级.车辆为转发的每个数据包插入转发参数字段并通过同步反馈机制确定最终的转发车辆,确保由优先级最高的车辆完成转发.考虑到链路的稳定性,还推导了当前丢包率前提下,车辆接收数据包与发送次数之比,避免不必要的发送尝试产生大量副本.实验结果显示,提出的方案与基于轨迹预测的算法相比,有效提高了网络吞吐量和时延性能.
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关键词
车联网
数据副本
容迟网络
数据分发
马尔可夫链
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Keywords
vehicular ad hoc networks
data duplicate
delay tolerant networks
packet dissemination
Markov chain
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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