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基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别 被引量:50
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作者 谭文学 赵春江 +1 位作者 吴华瑞 高荣华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期20-25,共6页
为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,... 为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,该方法召回率为98.4%;同其他同源更新机制相比,弹性动量方案能显著改善学习网络的果蔬病害识别准确率;其收敛曲线平滑,5 h时耗能实现收敛,对不同数据集也有良好泛化性能。 展开更多
关键词 果蔬病害 病理图像 深度学习神经网络 弹性动量 图像识别
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云计算在区域信息资源共享中的应用探究 被引量:36
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作者 魏晓萍 杨思洛 刘波涛 《图书馆学研究(应用版)》 CSSCI 2011年第3期26-30,共5页
云计算技术自从被提出后,得到了飞速的发展,目前已经有了一些可用的云计算服务。若将云计算应用到区域信息资源共享中,将会极大地提升信息资源共享能力。文章在总结云计算研究进展上,分析了区域信息资源共享的现状与存在的问题,探讨了... 云计算技术自从被提出后,得到了飞速的发展,目前已经有了一些可用的云计算服务。若将云计算应用到区域信息资源共享中,将会极大地提升信息资源共享能力。文章在总结云计算研究进展上,分析了区域信息资源共享的现状与存在的问题,探讨了云计算在区域信息资源共享中应用的可行性以及存在的问题,最后提出区域内信息资源共享中的云计算实现方案。 展开更多
关键词 云计算 信息资源共享 图书馆联盟
原文传递
用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征 被引量:23
3
作者 陈洪波 王强 +2 位作者 徐晓蓉 陈真诚 汤井田 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1111-1118,共8页
直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough... 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。 展开更多
关键词 交通标志图像 HOUGH变换 直线检测 “多对多”映射方式
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一种基于Tsallis相对熵的图像分割阈值选取方法 被引量:25
4
作者 聂方彦 李建奇 +1 位作者 张平凤 屠添翼 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第7期131-138,共8页
在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis... 在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明,该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而且算法耗时较少,因此具有较好的应用推广前景。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 直方图阈值化 复杂图像 Tsallis相对熵
原文传递
精英自适应混合遗传算法及其实现 被引量:24
5
作者 江建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期34-35,101,共3页
传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足,而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法,将父辈和多个子辈组成"家庭",选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应思想与精英... 传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足,而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法,将父辈和多个子辈组成"家庭",选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应思想与精英选择算法结合起来提出精英自适应混合遗传算法,保证了样本多样性,同时大大加快了收敛速度,采用一个多峰值函数验证了混合算法的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 精英选择
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一个基于DBSCAN聚类算法的实现 被引量:7
6
作者 谭勇 荣秋生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期119-121,共3页
高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表... 高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 高密度 DBSCAN
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基于项目驱动的JAVA程序设计教学改革 被引量:17
7
作者 汤海蓉 李锡辉 《教育与职业》 北大核心 2012年第6期140-142,共3页
针对目前高校JAVA语言教学中存在的问题,从提高学生实践动手能力出发,根据实践教学经验,讨论了JAVA课程的教学方法改革。
关键词 项目驱动 实践应用 教学改革
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基于PKI的网络信息安全模型的研究与设计 被引量:13
8
作者 邓志宏 颜君彪 +1 位作者 蔡悦华 蔡海滨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期349-350,394,共3页
Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/C... Internet/Intranet的引入为企业实现信息化,提供了一个快捷、高效、方便的网络环境,但网络信息安全问题越来越突出。PKI为基于网络的安全应用提供了一个真正可靠、稳定、安全的平台。通过对当前网络存在的安全性问题分析,首先探讨PKI/CA的体系结构并对其进行了改进,提出了一种基于PKI的可靠的网络信息安全模型,并按照此模型架构企业的PKI应用体系,并结合企业网上电子商务实例进行分析和讨论。 展开更多
关键词 网络 公钥基础设施 安全模型 认证中心 数字证书
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一种基于新超混沌Chen系统的置乱替代相结合的加密算法 被引量:16
9
作者 钟彩 潘梅森 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期91-97,共7页
随着多元化媒介和数字化信息网络的急速发展,数码形象加密技术在图形形象的安全保存、传达输送、著作权保护和秘密通信等领域被普遍推广应用。针对现有基于超级混沌的图像加密算法的缺点,提出了一种改进算法,该算法对像素加扰进行优化配... 随着多元化媒介和数字化信息网络的急速发展,数码形象加密技术在图形形象的安全保存、传达输送、著作权保护和秘密通信等领域被普遍推广应用。针对现有基于超级混沌的图像加密算法的缺点,提出了一种改进算法,该算法对像素加扰进行优化配置,通过像素置换和加密文本扩散过程,进一步混乱明文图像与加密文本图像的关联效应,从而能缩短超级混沌系统的迭代时间。研究结果表明加密后直方图的像素值分布均匀;密文之间的NPCR值和UACI值分别为99.6521%和33.4321%,表明算法对加密密钥的微小改变具有极强的敏感性;在新超混沌序列量化模式中引入该方法可有效提高操作效率,且该算法无论在安全方面还是有效运用方面都具备良好性能,可在图像安全通信和其他领域广泛使用。 展开更多
关键词 超混沌 加密算法 序列量化
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基于卷积网络的苹果病变图像识别方法 被引量:13
10
作者 王细萍 黄婷 +2 位作者 谭文学 吴华瑞 孙闯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期293-298,共6页
为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结... 为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结果显示,与浅层学习方法及深度学习方法相比,该方法识别性能优势明显,正确率为97.45%,收敛速度快,并能维持较好的后期稳定性,对于不同基准数据集有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 病变图像 卷积 机器学习 时变冲量 预警
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基于图像处理的森林火灾识别方法研究 被引量:14
11
作者 朱思思 丁德红 +1 位作者 陈朝迎 赵方珍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第5期440-446,共7页
主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识... 主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识别准确度不高的缺点,且能快速排除干扰物,提升了整个森林火灾图像识别的运行效率。 展开更多
关键词 图像处理 烟火识别 圆形度
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一种3线制半双工SPI接口设计 被引量:12
12
作者 汪永琳 丁一 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期482-484,共3页
SPI(serial peripheral interface)总线是由Motorola公司提出的一种4线制同步串行外设总线接口,包括时钟、使能、输入和输出4根引脚,主要用于CPU与各种外围器件以串行方式进行通信。为了进一步减少接口,介绍了在一款用于射频芯片数据/... SPI(serial peripheral interface)总线是由Motorola公司提出的一种4线制同步串行外设总线接口,包括时钟、使能、输入和输出4根引脚,主要用于CPU与各种外围器件以串行方式进行通信。为了进一步减少接口,介绍了在一款用于射频芯片数据/控制接口的3线制SPI接口的电路设计,通过采用半双工工作模式,接口电路在减少一个引脚的情况下实现双向通信。介绍了3线制SPI接口的电路结构及其工作原理。该SPI接口在0.18μm工艺下实现的版图总尺寸约为240μm×460μm,在10 MHz工作频率下的功耗约为2 mW,通过仿真验证,3线制SPI接口功能正确。 展开更多
关键词 SPI总线 3线制 半双工 引脚 射频芯片
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复杂图像的Kaniadakis熵阈值分割方法 被引量:10
13
作者 聂方彦 李建奇 +1 位作者 张平凤 屠添翼 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1040-1045,共6页
针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法... 针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法在复杂图像的分割中获得的结果优于相比较的其他方法,且具有良好的实时性能,满足实践任务需求。 展开更多
关键词 图像分割 复杂图像 阈值化 Kaniadakis熵
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用于图像处理的自适应均值滤波算法 被引量:7
14
作者 潘梅森 肖政宏 《微计算机信息》 北大核心 2006年第11X期309-311,共3页
针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声点阈值;然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值;最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图像噪声点... 针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声点阈值;然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值;最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 噪声 二阶中心矩 均值滤波 四阶累积量
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双推理核山羊疾病诊断专家系统 被引量:8
15
作者 谭文学 席金菊 王京仁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期218-222,共5页
专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesi... 专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。 展开更多
关键词 预测 专家系统 推理机 贝叶斯网络
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基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法 被引量:9
16
作者 黄铁 张奋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期965-968,1030,共5页
提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型... 提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型系统,利用截获Windows Native API的方法,通过程序行为的正常轮廓库来检测程序异常行为模式。实验结果表明,新方法以程序的内在运行状态作为处理对象,正常轮廓库较小,克服了传统评估方法因P(O|)值太小而无法有效区分正常与异常的问题,检测性能更好。 展开更多
关键词 内部威胁 隐马尔可夫模型 异常检测 系统调用 系统调用拦截
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基于粗糙集的数据挖掘算法的研究 被引量:10
17
作者 刘波涛 《中国西部科技》 2011年第14期11-12,共2页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不精确问题的重要数学工具,是一种新的数据挖掘技术。本文主要研究基于粗糙集的数据挖掘的算法在规则提取阶段的应用。
关键词 粗糙集 数据挖掘 规则提取
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基于数据仓库的银行卡统计系统 被引量:9
18
作者 熊齐 潘梅森 《微计算机信息》 北大核心 2006年第12X期223-224,188,共3页
分析了数据仓库的特点,并根据银行卡统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法。
关键词 数据仓库 联机分析处理 银行卡 统计系统
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基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究 被引量:6
19
作者 谭文学 王细萍 +1 位作者 席金菊 王京仁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1070-1073,共4页
分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造... 分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 训练 疾病诊断 可信度规则 诊断域
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基于GIS、GPS和物联网的森林火监测系统的研究 被引量:8
20
作者 贺玉才 王丹 陈龙华 《电脑知识与技术》 2011年第12X期9529-9530,9540,共3页
物联网同GIS(地理信息系统)融合在空间基础管理信息方面的优势互补,为森林火灾监测的信息及时准确的收集以及火灾现场定位提供了一个新的思路。论文以物联网中的无线传感网络为信息采集平台,利用GPS对信息采集点进行精确定位,借助GIS图... 物联网同GIS(地理信息系统)融合在空间基础管理信息方面的优势互补,为森林火灾监测的信息及时准确的收集以及火灾现场定位提供了一个新的思路。论文以物联网中的无线传感网络为信息采集平台,利用GPS对信息采集点进行精确定位,借助GIS图形化的空间分析工具,设计了一种包括火灾预测预报系统、火灾定位系统、防火应急指挥系统森林火灾监测系统。 展开更多
关键词 物联网 火灾定位 火灾预报 森林火灾监测系统
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