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稀疏近邻保持投影
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作者 罗庆云 陈敏 赵巾帼 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期266-268,294,共4页
从全局特征保持和局部特征保持的角度出发,提出一种稀疏近邻保持投影(SNPE)算法。该算法融合了稀疏重构信息和局部近邻重构信息。投影后的低维数据保持了高维数据的全局几何结构信息和局部近邻近似非线性的结构信息。在Yale、AR和UMIST... 从全局特征保持和局部特征保持的角度出发,提出一种稀疏近邻保持投影(SNPE)算法。该算法融合了稀疏重构信息和局部近邻重构信息。投影后的低维数据保持了高维数据的全局几何结构信息和局部近邻近似非线性的结构信息。在Yale、AR和UMIST上的实验表明所提算法是有效的。 展开更多
关键词 降维 稀疏保持投影 近邻保持嵌入 加权融合 平衡参数
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