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高校图书馆移动阅读服务需求分类及满意度提升研究 被引量:20
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作者 赵文军 刘耀 李超良 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第24期86-96,共11页
[目的/意义]基于KANO模型对高校图书馆移动阅读服务的需求进行定量分析与归类,识别移动阅读用户满意度改善的关键因素,提出移动阅读服务满意度提升的策略。[方法/过程]围绕移动用户的阅读活动,从移动阅读内容、移动阅读服务、移动阅读... [目的/意义]基于KANO模型对高校图书馆移动阅读服务的需求进行定量分析与归类,识别移动阅读用户满意度改善的关键因素,提出移动阅读服务满意度提升的策略。[方法/过程]围绕移动用户的阅读活动,从移动阅读内容、移动阅读服务、移动阅读系统以及移动阅读环境4个维度,设计图书馆移动阅读服务需求调查问卷,以调查结果的统计分析判定移动阅读服务需求要素的分类归属及满意度提升优先序。[结果/结论]将41项移动阅读服务需求要素划分为3项必备型需求要素、18项期望型需求要素、6项魅力型需求要素以及14项无差异型需求要素,结合满意度重要性矩阵分析,确定高校图书馆移动阅读服务改善的重点及满意度提升的优先序顺序,并提出高校图书馆完善移动阅读服务的策略。 展开更多
关键词 高校图书馆 移动阅读 需求要素 满意度
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应用于工业互联网数据安全的分层轻量级高通量区块链方法 被引量:19
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作者 徐雪松 金泳 +2 位作者 曾智 杨胜杰 陈荣元 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3258-3266,共9页
随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有... 随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有效方法。但是,传统区块链的计算通量低、能耗高、可扩展性有限,并且会产生显著的带宽开销和网络延迟,难以直接适应于工业应用。由此提出一种满足工业环境要求的高效、安全和轻量级的分层扩展式区块链。该模型在典型工业互联网结构下构建了资源受限层、扩展资源层两层区块链。设计了轻量级共识算法、分布式信任确权机制和动态高通量管理方法,并通过工业互联网受限资源设备的数据存储请求交易说明了分层区块链具体实现流程。扩展了不同资源能力的工业设备在网络中的高效区块操作,并确保端到端的操作安全和数据保护。为工业互联网泛在接入建立实体间信任关系和数据安全提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 工业互联网 区块链 数据安全 轻量级 高通量
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联盟链视角下基于IIWPSO-BP的信息安全风险预测模型 被引量:7
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作者 周新民 罗文敏 +1 位作者 刘俊杰 谢宝 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期52-60,共9页
为及时发现智慧城市潜在信息安全风险,构建一种基于改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法优化反向传播(BP)(IIWPSO-BP)神经网络算法的信息安全风险预测模型。首先,综合考虑信息拥有者、共享信息、联盟链技术、信息使用者、联盟链管理... 为及时发现智慧城市潜在信息安全风险,构建一种基于改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法优化反向传播(BP)(IIWPSO-BP)神经网络算法的信息安全风险预测模型。首先,综合考虑信息拥有者、共享信息、联盟链技术、信息使用者、联盟链管理和安全措施6个一级指标,构建信息安全风险指标体系;其次,通过量化信息安全风险指标,训练并测试所构建的信息安全风险预测模型;最后,对比分析模型的鲁棒性、精确性和时间复杂度。结果表明:IIWPSO-BP预测模型的平均绝对误差(MAE)为0.1374,平均相对误差(MRE)为0.0385,拟合度为0.9720;与PSO-BP神经网络、BP神经网络相比,预测精度分别提升了37.6%、65.2%。 展开更多
关键词 联盟链 信息安全 改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法 反向传播(BP)神经网络 风险预测 智慧城市
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基于动态网络分析的中国高绩效科研合作网络共性特征研究 被引量:8
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作者 李小龙 张海玲 刘洋 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期116-124,共9页
运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006-2017年间学者们参与的国内期刊论文为数据样本,构建含期刊论文影响因子权重的合著网... 运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006-2017年间学者们参与的国内期刊论文为数据样本,构建含期刊论文影响因子权重的合著网络和关键词网络,从网络总体结构、整体属性和个体属性三个层面系统揭示不同领域高绩效科研合作网络潜在的共性特征,并按照时间段划分探究其演化规律。研究结果表明,高绩效科研合作网络具有整体规模大、平均聚类系数高、平均路径长度小、研究人员与关键词流动数目大等特点。以上研究结果可映射出实际的科研合作网络所具备的特征,对揭示高绩效科研合作网络隐含的共性特征具有理论意义,可为人事管理部门和科研人员对于协同创新战略规划、组织引导机制、管理制度创新等措施的出台提供科学依据。 展开更多
关键词 科研合作网络 动态网络分析 合著网络 关键词网络
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基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析 被引量:3
5
作者 赵文军 孟凯 +1 位作者 马锦辉 倪志飞 《信息资源管理学报》 2023年第2期53-66,80,共15页
系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素... 系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性,据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素,然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明,健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层,直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响,将其归为邻近影响因素;感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层,将其归为过渡影响因素;互联网接入位于递阶层次模型的底层,将其归为根本影响因素。 展开更多
关键词 在线健康信息搜寻行为 元分析 决策实验室法-解释结构模型 递阶层次 信息服务
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在线健康谣言辟谣效果的影响机制研究:信息框架、信息来源及话题卷入度的作用 被引量:3
6
作者 赵文军 孙丽 易明 《图书情报工作》 北大核心 2023年第4期80-90,共11页
[目的/意义]社交媒体上充斥着大量的健康谣言,对人民的生命健康构成潜在威胁。对在线健康谣言进行辟谣,探索影响辟谣效果的内在机制有利于引导用户做出正确的健康决策。[方法/过程]研究采用2(信息框架:叙事信息vs.非叙事信息)×3(... [目的/意义]社交媒体上充斥着大量的健康谣言,对人民的生命健康构成潜在威胁。对在线健康谣言进行辟谣,探索影响辟谣效果的内在机制有利于引导用户做出正确的健康决策。[方法/过程]研究采用2(信息框架:叙事信息vs.非叙事信息)×3(信息来源:质量来源vs.数量来源vs.对照组)、3(信息框架:叙事信息vs.非叙事信息vs.对照组)×2(话题卷入度:高话题卷入度vs.低话题卷入度)的组间实验设计,从信息框架、信息来源、话题卷入度3个方面探索在线健康谣言辟谣效果的影响机制。[结果/结论]实验结果表明,叙事信息与非叙事信息均正向影响在线健康谣言辟谣效果,且非叙事信息的作用效应大于叙事信息;数量来源与质量来源对在线健康谣言辟谣效果有显著正向影响,且质量来源的效应大于数量来源;信息来源显著调节叙事信息与非叙事信息的作用效应,当信源是数量来源时,叙事信息的辟谣效果更强;当信源是质量来源时,非叙事信息的辟谣效果更强;研究还发现在高话题卷入度组中,非叙事信息组对辟谣效果的影响显著高于叙事信息组,但在低话题卷入度组中,叙事信息和非叙事信息对辟谣效果的影响并无显著差异。 展开更多
关键词 健康谣言 信息框架 信息来源 话题卷入度
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智能无人机轨迹与任务卸载联合优化 被引量:6
7
作者 张梦琳 江沸菠 +1 位作者 董莉 高颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期38-46,共9页
移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层... 移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络(h-SOM)对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题(MINLP),并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进差分进化算法(IDE)进行迭代求解,精英初始策略可以根据h-SOM的聚类结果提供优秀的初始解,自适应双变异策略能够提高算法的全局搜索能力并促进算法收敛,从而获得更好的任务卸载决策。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并与传统算法进行了比较,其优化效果显著,为MEC系统的联合优化提供了一种新思路。 展开更多
关键词 移动边缘计算 h-SOM神经网络 改进差分进化(IDE)算法 双变异策略
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在线自主学习促进本科教学模式改革及创新研究 被引量:6
8
作者 徐雪松 邵红燕 刘人春 《中小企业管理与科技》 2020年第2期65-66,共2页
高校本科教学和人才培养模式须适应国家教育资源在线公共服务体系和在线网络学习空间应用普及的建设需求。论文主要探讨了在教育信息化2.0背景下,在线自主学习的研究现状和发展趋势,以及信息技术与本科教学相结合的四种教学模式:MOOC在... 高校本科教学和人才培养模式须适应国家教育资源在线公共服务体系和在线网络学习空间应用普及的建设需求。论文主要探讨了在教育信息化2.0背景下,在线自主学习的研究现状和发展趋势,以及信息技术与本科教学相结合的四种教学模式:MOOC在线开放课堂、SPOC在线私有课堂、MOOC+SPOC+翻转课堂、虚拟现实+在线课堂。通过多种方法相混合的教学模式,增加学习的趣味性,激发学生学习的主动性,建构终身学习的本科教育,推动课程体系创新,重新构建自主学习和基础教育新范式。 展开更多
关键词 在线学习 本科教学 教学模式 自主学习
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基于多模态多层级数据融合方法的城市功能识别研究 被引量:5
9
作者 周新民 胡宜桂 +1 位作者 刘文洁 孙荣俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期50-58,共9页
城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义。这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合。然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技... 城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义。这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合。然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技术难题。为了实现城市遥感数据与社会感知数据的融合,提高城市功能识别精度,以遥感图像和社会感知数据为例,引入多模态数据融合机制,提出了一种联合深度学习与集成学习的模型来推断城市区域功能。该模型分别利用DenseNet和DPN网络,从多源地理空间数据中提取城市遥感图像特征和社会感知特征,并进行特征级融合、决策级融合以及混合融合的多层级数据融合,对城市功能进行识别。所提模型在URFC数据集上得到了验证,其混合融合总体分类准确度、Kappa系数和平均F1值3个评价指标值分别为74.29%,0.67,71.92%。相比单模态数据的最佳分类方法,所提融合模型的3个评价指标值分别提高了18.83%,0.24,35.46%。实验结果表明,该数据融合模型具有更好的分类性能,能有效融合遥感图像数据和社会感知数据,实现城市区域功能的精准识别。 展开更多
关键词 城市功能区识别 多模态数据融合 深度学习 集成学习 社会感知
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混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法
10
作者 刘利枚 唐丽娟 +2 位作者 杨艺 陈树 陈白帆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3869-3886,共18页
共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收... 共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收管理提供决策支撑。首先,分析了共享电单车的回收需求特征,构建供应商评价指标体系,并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法;其次,为集结群体评价信息,提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子,并以群体一致性为目标构建了参数求解模型;然后,以所提算子为基础,提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法;最后,通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。 展开更多
关键词 共享电单车 绿色回收 供应商选择 区间直觉模糊集 连续区间直觉模糊有序加权平均算子
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国内外企业信用领域研究进展及热点的可视化分析 被引量:4
11
作者 任剑 薛孟杰 《征信》 北大核心 2020年第4期68-75,共8页
企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,... 企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,并系统探讨企业的信用评估、信用风险、征信体系等研究热点。分析发现:该领域国内外发文量总体保持稳定增长,近年来小微企业的信用问题受到学者们的广泛关注,新兴信息技术和供应链金融模式为解决企业信用管理难题提供了契机。 展开更多
关键词 企业信用 研究进展 研究热点 文献计量 可视化分析
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基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策 被引量:4
12
作者 刘利枚 龚尹励 +1 位作者 曹文治 杨艺 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1494-1505,共12页
为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,... 为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法。通过实例表明所提方法的合理性和科学性。 展开更多
关键词 语言区间直觉模糊集 加权平均算子 应急物流预案 群决策
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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量:4
13
作者 刘利枚 龚尹励 +2 位作者 曹文治 杨艺 张敏 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第4期124-135,共12页
研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 语言区间直觉模糊数 多属性群决策
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基于WC-ITLOWE算子和前景理论的共享单车回收供应商决策方法 被引量:2
14
作者 刘利枚 唐丽娟 +2 位作者 杨艺 曹文治 汤明 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第1期164-173,共10页
面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基... 面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基于连续区间有序加权平均算子与加权指数平均算子提出连续区间二元语义有序加权指数算子。以该算子为基础,提出用于集结二元语义数组的加权连续区间二元语义有序加权指数算子,并证明其性质。利用所提出的算子和前景理论构建出一种多属性群决策方法。通过共享单车回收供应商选择实例表明所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 共享单车 回收供应商 区间二元语义 WC-ITLOWE算子 前景理论
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Chernoff加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用 被引量:3
15
作者 谭平 刘利枚 +1 位作者 郭璠 周开军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期488-494,共7页
针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认... 针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 概率模型 Chernoff误差边界 模式分类
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“智能客服-顾客互动”对品牌共创意愿的影响研究 被引量:1
16
作者 李小龙 顾育才 刘洋 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第8期128-131,共4页
在人工智能时代,“智能客服—顾客互动”作为一种新型的员工—顾客互动日趋常态化,研究“智能客服—顾客互动”对品牌共创意愿的影响对智能客服的设计和完善有重大意义。本文从“智能客服—顾客互动”视角,深入探讨“智能客服—顾客互... 在人工智能时代,“智能客服—顾客互动”作为一种新型的员工—顾客互动日趋常态化,研究“智能客服—顾客互动”对品牌共创意愿的影响对智能客服的设计和完善有重大意义。本文从“智能客服—顾客互动”视角,深入探讨“智能客服—顾客互动”对品牌共创意愿的影响及其作用机制,通过对534名接触过智能客服的电子商务用户开展问卷调查,利用结构方程模型对数据进行实证分析。研究发现:“智能客服—顾客互动”的功能性、信息性、互动性、自主性、拟人性对顾客品牌共创意愿产生积极的促进作用,人机交互通过品牌体验影响品牌共创意愿。因此,企业在设计和完善智能客服时应重视互动响应性、功能性和信息性,企业设计智能客服时应该注意智能客服的语言文字交流能力,制定恰当的定价策略。 展开更多
关键词 智能客服 品牌共创 智能客服—顾客互动 品牌体验
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语言区间直觉模糊Frank算子 被引量:2
17
作者 刘利枚 龚尹励 +1 位作者 杨艺 吴少智 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期413-425,共13页
针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIV... 针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力. 展开更多
关键词 FRANK t-模和s- 语言区间直觉模糊集 语言区间直觉模糊Frank算子 多属性决策
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一种基于弱感知通信芯片的动态精度无线定位方法 被引量:2
18
作者 赵荣阳 李小龙 梁家海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2164-2169,共6页
本文基于低成本、弱信号强度感知能力的商用通信芯片,充分考虑该类芯片存在的功能限制:芯片的输出功率是与距离相关的离散信号,探讨了接收点通过接收发送方的最小离散输出功率,构建定位系统指纹库,提出了一种基于该类芯片的动态精度无... 本文基于低成本、弱信号强度感知能力的商用通信芯片,充分考虑该类芯片存在的功能限制:芯片的输出功率是与距离相关的离散信号,探讨了接收点通过接收发送方的最小离散输出功率,构建定位系统指纹库,提出了一种基于该类芯片的动态精度无线定位方法.在参考节点随机部署的情况下,针对芯片功率输出的离散性,通过分析相邻网格指纹之间的差异程度,动态分割高差异度指纹的网格,得到具有动态定位精度的指纹库,在此基础上采用K邻近方法,实现目标节点的位置估计.仿真实验表明,在参考节点随机部署的条件下,动态精度方法与传统的静态指纹库定位方法相比较,能够获得更低的定位误差、更高的定位的精度. 展开更多
关键词 弱信号 最小离散输出功率 动态精度 高差异 随机部署
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面向数字内容管理的分段可编辑区块链方案
19
作者 郑家瑜 黄万夫 +1 位作者 刘齐林 赵文军 《福建电脑》 2022年第12期20-24,共5页
区块链技术通常被引入数字版权保护管理中,但是链上依然存在盗用、错误以及过时的数字内容版权信息不能被有效管理的问题。针对这些问题,本文提出一个面向数字内容管理的分段可编辑区块链方案。通过理论分析和实验仿真表明,此方案安全... 区块链技术通常被引入数字版权保护管理中,但是链上依然存在盗用、错误以及过时的数字内容版权信息不能被有效管理的问题。针对这些问题,本文提出一个面向数字内容管理的分段可编辑区块链方案。通过理论分析和实验仿真表明,此方案安全可行并具有可接受的计算开销,对进一步增强区块链的商业应用性具有重要意义。 展开更多
关键词 数字版权 数字内容管理 可编辑区块链
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智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法
20
作者 任剑 谢翠华 +1 位作者 杨艺 卞灿 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2990-3003,共14页
针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策... 针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 智能工厂 建设方案 多准则优选 正态云 偏差一致性原理 余弦逼近度 农业装备制造企业
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