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基于机理和XGBoost算法的LF精炼钢水成分预测模型 被引量:2
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作者 杨黔 程斯祥 +3 位作者 周鹏 彭翼军 彭其春 姚建华 《自动化应用》 2024年第2期5-7,共3页
以我国某钢厂120 t LF精炼炉为研究对象,通过建立由冶炼机理模型和XGBoost模型相结合的混合模型,预测LF精炼过程中的钢水成分并进行实际应用。结果表明,模型预测终点碳、硅、锰、铝等元素均处于内控范围内,并平均减少了每炉钢取样工序0.... 以我国某钢厂120 t LF精炼炉为研究对象,通过建立由冶炼机理模型和XGBoost模型相结合的混合模型,预测LF精炼过程中的钢水成分并进行实际应用。结果表明,模型预测终点碳、硅、锰、铝等元素均处于内控范围内,并平均减少了每炉钢取样工序0.8次,提高了生产效率。 展开更多
关键词 LF精炼钢 成分预测 机理模型 XGBoost模型
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LF精炼钢水温度预测模型的开发与应用
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作者 彭翼军 尹冬航 +3 位作者 周鹏 严笋 彭其春 杨建 《自动化应用》 2024年第1期224-225,228,共3页
针对LF工序终点钢水温度预测的问题,基于XGBoost算法建立了LF精炼钢水温度预测模型。在温度预测模型的离线测试阶段,模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为79.8%、98.5%;模型上线运行一段时间后,统计了某段内的180炉数据... 针对LF工序终点钢水温度预测的问题,基于XGBoost算法建立了LF精炼钢水温度预测模型。在温度预测模型的离线测试阶段,模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为79.8%、98.5%;模型上线运行一段时间后,统计了某段内的180炉数据,得到模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为86.6%、97.8%。该温度预测模型满足钢厂的实际使用需求。 展开更多
关键词 钢包炉精炼 温度预测 XGBoost算法
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基于大宗商品贸易的业财融合研究 被引量:6
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作者 张春丽 《冶金财会》 2021年第7期27-30,共4页
随着企业业务日趋多元化,烟®式管理已经不能满足企业管理需求,企业内部必须打破部门墙和专业壁垒,财务角色也要经历从“管账”到“管家”,从“记录员”“监督员”“分析员”到“业务伙伴”的转型。因此,深化业财融合,是强化业务部... 随着企业业务日趋多元化,烟®式管理已经不能满足企业管理需求,企业内部必须打破部门墙和专业壁垒,财务角色也要经历从“管账”到“管家”,从“记录员”“监督员”“分析员”到“业务伙伴”的转型。因此,深化业财融合,是强化业务部门与财务部门的业务协同、助推数字化转型重要目标。本文以大宗商品贸易企业为例,探讨业财融合的体系架构、方向及系统建设。 展开更多
关键词 业财融合 业务伙伴 业务协同 大宗商品贸易 数字化转型 财务部门 体系架构 记录员
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