基于混沌Gyrator变换与矩阵分解的光学图像加密算法 被引量：19

1

作者 程宁 王茜娟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期191-202,共12页

为了解决当前光学图像加密技术没有考虑明文自身特性,使其抗明文攻击能力较低,且易增加密钥的分配与管理难度的问题,设计了基于混沌Gyrator变换与矩阵分解的非对称彩色图像加密算法。首先,从彩色图像中分别获取其R、G、B分量;设计二维... 为了解决当前光学图像加密技术没有考虑明文自身特性,使其抗明文攻击能力较低,且易增加密钥的分配与管理难度的问题,设计了基于混沌Gyrator变换与矩阵分解的非对称彩色图像加密算法。首先,从彩色图像中分别获取其R、G、B分量;设计二维耦合混沌系统,生成3个随机相位掩码,分别对R、G、B分量进行调制;基于卷积操作,将调制后的R、G、B分量融合为一幅灰度图像;利用混沌系统输出的随机序列来计算Gyrator机制的旋转角度,对灰度图像完成Gyrator变换,获取Gyrator频谱;根据相位-幅度截断机制,对Gyrator图像完成截断操作,形成幅度与相位信息;再引入一种矩阵分解机制,将相位截断图像分解为酉矩阵与三角矩阵,利用旋转角度不同的Gyrator变换分别处理酉矩阵与三角矩阵,完成图像加密。在图像加密过程中,利用其幅度截断图像信息来生成R、G、B分量的解密密钥,使得加密与解密密钥是截然不同的,只需利用私钥即可解密图像。测试数据表明,与较为主流的光学加密方案相比,所提技术具备更高的安全性,可有效抗击明文攻击。 展开更多

关键词 光学图像加密 混沌Gyrator变换 矩阵分解 相位-幅度截断 明文攻击

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基于尺度与对比度不变的图像边缘检测算法 被引量：4

2

作者 程宁 侯德林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期140-148,共9页

为了克服当前边缘检测器中难以准确估计边缘的对比度和宽度,且易受到噪声影响,导致其边缘提取精度降低的问题,设计了一种尺度与对比不变的边缘检测算法。首先,借助Gaussian分布函数来描述目标边缘,求解闭合形式的位置、宽度、对比度、... 为了克服当前边缘检测器中难以准确估计边缘的对比度和宽度,且易受到噪声影响,导致其边缘提取精度降低的问题,设计了一种尺度与对比不变的边缘检测算法。首先,借助Gaussian分布函数来描述目标边缘,求解闭合形式的位置、宽度、对比度、偏移和方向等参数,并且将噪声滤除为低对比度特征。其次,定义了一种尺度归一化方法,确保所有像素点在尺度空间中都能获得稳定的极值。然后,通过梯度幅度信息,基于Laplacian计算方法,构建尺度与对比度不变的边缘检测器,消除对比度参数的影响,准确获取图像的边缘。测试数据显示,较已有的边缘检测方法而言,所提方法呈现更优的提取效果,得到的边缘更加清晰与完整。 展开更多

关键词 边缘检测 边缘表示 尺度归一化 梯度幅度 对比度不变性

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车载以太网关键技术的研究

3

作者 杨子 《自动化应用》 2024年第12期256-258,共3页

现代汽车工业已进入智能化、电动化和网联化的发展阶段,汽车电子电气架构也从早期的分布式走向集中域控式和中央域控式,汽车在互联网络中上行和下行数据量的剧增以及人车交互带来的数据带宽需求,使得汽车内部和对外通信网络的性能及安... 现代汽车工业已进入智能化、电动化和网联化的发展阶段,汽车电子电气架构也从早期的分布式走向集中域控式和中央域控式,汽车在互联网络中上行和下行数据量的剧增以及人车交互带来的数据带宽需求,使得汽车内部和对外通信网络的性能及安全面临前所未有的挑战。车载以太网具备高带宽、低时延、高可靠性和安全性等优势,使其成为汽车工业发展的必然选择。结合汽车电子电气架构和AUTOSAR等相关平台,详细介绍了车载以太网的关键技术,并分析了车载以太网领域的发展现状和趋势。 展开更多

关键词 车载以太网 OSI模型 电子电气架构

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基于编辑距离的字符串相似度算法研究 被引量：2

4

作者 张胜楠 《现代计算机》 2023年第14期23-26,32,共5页

基于编辑距离(LD)求解字符串相似度的算法非常经典,但其在普适性和精确性方面略有不足,基于最长公共子串(LCCS)和最长公共子序列(LCS)对其改进,使计算结果更有区分性、普适性和精确性。另外在计算相似度时,对LD和LCS的求解算法从数据结... 基于编辑距离(LD)求解字符串相似度的算法非常经典,但其在普适性和精确性方面略有不足,基于最长公共子串(LCCS)和最长公共子序列(LCS)对其改进,使计算结果更有区分性、普适性和精确性。另外在计算相似度时,对LD和LCS的求解算法从数据结构的角度进行了优化,在数量级上降低了算法空间复杂度。对实验结果进行了对比分析,证明其可行性和正确性。 展开更多

关键词 相似度计算 编辑距离 最长公共子序列 最长公共子串

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基于CDIO-OBE模型的高职工科课程教学实践

5

作者 杨子 《计算机应用文摘》 2024年第4期13-15,18,共4页

文章基于项目式教育模式(Conceive Design Implement Operate,CDIO)和以学习成果为导向的教育理念(Outcome Based Education,OBE),详细阐述了如何利用CDIO-OBE模型指导教学环节的设计和教学过程的实施,以培养学生不同层次的能力。以“... 文章基于项目式教育模式(Conceive Design Implement Operate,CDIO)和以学习成果为导向的教育理念(Outcome Based Education,OBE),详细阐述了如何利用CDIO-OBE模型指导教学环节的设计和教学过程的实施,以培养学生不同层次的能力。以“计算机网络技术”这门典型工科课程为例,文章探讨了在CDIO-OBE模型下如何开展高职教育中的实践类教学课程。在“计算机网络技术”课程中,以VLAN知识点的实例讲授为例,文章设计并构建了递进式实践教学模式,旨在培养学生的动手实践能力。同时,通过多维化的课程考核方式和多样化的教学评价方法,实现了高职工科类专业人才综合能力培养目标。 展开更多

关键词 CDIO OBE 工科课程 教学实践 课程思政

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1+X证书制度下高职院校云计算技术应用专业人才培养模式的创新研究 被引量：4

6

作者 程宁 《大学（研究与管理）》 2022年第7期103-106,共4页

随着以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术产业转型步伐的加快,高职院校迫切需要改革创新人才培养模式,以适应新时代对新一代信息技术产业人才的多样化、多层次、多方面的需求,赋能区域和行业。文章针对当前高职院校云计算技术应... 随着以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术产业转型步伐的加快,高职院校迫切需要改革创新人才培养模式,以适应新时代对新一代信息技术产业人才的多样化、多层次、多方面的需求,赋能区域和行业。文章针对当前高职院校云计算技术应用专业人才培养存在的主要问题,积极响应《国家职业教育改革实施方案》中所提的新要求,分析了当前高职院校云计算技术应用专业人才培养存在的问题,探讨了“1+X”证书制度下高职院校云计算技术应用专业人才培养模式的创新策略。云计算技术应用专业应通过构建新的人才培养模式和课程体系,建立书证融通机制和多元化考核体系,培养紧密对接云计算产业所需的高素质复合型技术技能人才。 展开更多

关键词 云计算 “1+X”证书制度 人才培养模式 课程体系

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基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

7

作者 程宁 李超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1316-1322,共7页

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类... 大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。 展开更多

关键词 无线传感网络 大数据聚类 粒子群算法 主成分分析 信息熵 直觉模糊核聚类算法

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基于无监督的热点话题发现研究 被引量：1

8

作者 闻彬 熊飞 陈薇 《电脑知识与技术》 2022年第35期16-18,共3页

高校“百度贴吧”经常会有用户发表一些讨论帖,这些信息对于学校来说是非常有用的。但是未经处理的信息无法实时给当局者提供帮助。因此,文章提出一种利用自然语言处理方法获取“贴吧”信息,并实时发现热点话题的方法。本文首先获取网... 高校“百度贴吧”经常会有用户发表一些讨论帖,这些信息对于学校来说是非常有用的。但是未经处理的信息无法实时给当局者提供帮助。因此,文章提出一种利用自然语言处理方法获取“贴吧”信息,并实时发现热点话题的方法。本文首先获取网络文本信息,对文本进行预处理,包括分词、去除停用词,再计算文本的TF-IDF值,最后利用无监督学习方法(K-means)对文本进行聚类,从而获取热点话题。从实验结果中可以看出,本方法可以有效地发现“贴吧”中的热点话题。 展开更多

关键词 自然语言处理 热点话题 机器学习 K-MEANS

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基于K-means算法实现电商企业ERP系统的大客户跟踪分析 被引量：2

9

作者 戴远泉 《现代信息科技》 2021年第13期173-175,共3页

RFM模型是客户价值细分的一种方法和手段,在不同领域的应用中会有一定的差异性。阐述了客户价值分析的分析方法和分析过程,分析了影响奢侈品电商企业客户购买行为的重要因素,构建了一种改进的RFM模型为RFMLC模型,阐述了使用RFMLC模型实... RFM模型是客户价值细分的一种方法和手段,在不同领域的应用中会有一定的差异性。阐述了客户价值分析的分析方法和分析过程,分析了影响奢侈品电商企业客户购买行为的重要因素,构建了一种改进的RFM模型为RFMLC模型,阐述了使用RFMLC模型实现大客户跟踪分析过程。该系统在业务运行中表明有一定的使用价值,对开发企业客户价值分析系统有一定的参考价值和借鉴作用。 展开更多

关键词 RFM模型 客户活跃度 消费能力 K-MEANS算法

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Linux集群环境下基于Nginx的图片文件服务器的搭建技术与研究 被引量：2

10

作者 董慧慧 《互联网周刊》 2021年第18期48-49,共2页

各电商网站系统中访问的大量图片都存储在图片文件服务器中,系统的后台会专门管理这些图片。随着图片文件服务器的访问量不断增大,系统压力随之变大,若图片文件服务采用单点部署方式,系统的稳定性不能得到保障。甚至在极端情况下,系统... 各电商网站系统中访问的大量图片都存储在图片文件服务器中,系统的后台会专门管理这些图片。随着图片文件服务器的访问量不断增大,系统压力随之变大,若图片文件服务采用单点部署方式,系统的稳定性不能得到保障。甚至在极端情况下,系统将崩溃不可使用。但在Linux环境下,采用“Nginx+Nginx-upload-module”技术以集群的方式搭建图片文件服务器能够很好地解决这类问题。 展开更多

关键词 LINUX NGINX Nginx-upload-module 图片文件服务器 集群

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基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法

11

作者 戴远泉 李超 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第3期477-482,共6页

针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的... 针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。 展开更多

关键词 图像修复 信息熵 结构信息约束法则 样本块大小 匹配模型 最优匹配块

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