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基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测 被引量:7
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作者 邹小云 林文学 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期273-279,共7页
金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预... 金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预测算法。将预测提前量和预测准确率作为两个优化目标,利用演化算法对两个目标进行独立优化。对高斯过程分类进行改进,使其支持重尾时间序列的分类问题,并且优化了时间效率。实验结果表明,该算法有效地提高了时间序列的预测准确率。 展开更多
关键词 多目标优化 风险预测 重尾分布 时间序列分类 概率分类器
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基于MapReduce海量视频数据并行计算系统的设计
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作者 李哲 李虎俊 张天凡 《湖北工程学院学报》 2015年第6期26-31,共6页
在总结视频图像数据处理现状的基础上,针对海量视频数据的并行化处理问题,提出一种基于MapReduce的并行计算系统设计方法。该系统使用NVIDIA JETSON TK1搭建并行计算集群,在此基础上利用Hadoop实现了MapReduce。在此平台上设计基于CUDA... 在总结视频图像数据处理现状的基础上,针对海量视频数据的并行化处理问题,提出一种基于MapReduce的并行计算系统设计方法。该系统使用NVIDIA JETSON TK1搭建并行计算集群,在此基础上利用Hadoop实现了MapReduce。在此平台上设计基于CUDA的并行数据处理算法对千万条文本数据进行处理,分析了其数据装载时间、处理时间和全部任务处理时间。结果表明,该系统当前加速比约为4.73,与C/S单机相比,处理速度有较大程度的提高,为实现实时海量视频图像处理奠定了良好基础。 展开更多
关键词 并行计算 海量视频数据 MAPREDUCE HADOOP
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新世纪我国发展体育经济的策略
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作者 李权 全英华 《三峡大学学报(人文社会科学版)》 2007年第5期111-112,共2页
进入21世纪后,世界经济全球化的进程日益加快,我国经济飞速发展,产业结构日趋合理,人民生活水平日益提高,为体育产业的发展提供了机遇。为此,从多方面分析了新世纪我国发展体育经济的必然性,并提出了新世纪我国发展体育经济的策略。
关键词 新世纪 体育经济 产业结构 经济增长
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高等教育自学考试与中专衔接专科教育问题分析和对策研究
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作者 郑爱武 《湖北三峡职业技术学院学报》 2011年第2期58-61,共4页
本文结合实际详细分析了高等教育自学考试与中职中专衔接专科教育存在的主要问题,并对如何有效改善中自考衔接专科教育状况进行了对策研究,提出了具体解决办法。
关键词 中自考衔接专科 教学质量 提高 考试 合格率
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建构主义在计算机教学中的应用——浅谈办公自动化软件教学体会
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作者 刘山红 《湖北三峡职业技术学院学报》 2008年第1期86-88,共3页
计算机技术的发展为教育提供了新的机遇,计算机知识得到迅速普及,各大中专院校相继开设了计算机专业课程,使得计算机教学得到了蓬勃开展,用正确的学习理论来指导计算机教学已成为计算机教学中的当务之急。建构主义理论作为教育心理学最... 计算机技术的发展为教育提供了新的机遇,计算机知识得到迅速普及,各大中专院校相继开设了计算机专业课程,使得计算机教学得到了蓬勃开展,用正确的学习理论来指导计算机教学已成为计算机教学中的当务之急。建构主义理论作为教育心理学最新发展的成果,对计算机教学起着重要的指导作用。如何利用计算机丰富的教学资源,应用这一教育心理学理论,使之对计算机课程教学发挥应有的作用,是我们不断探索的目标。 展开更多
关键词 建构主义 办公自动化软件office 教学体会
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自建点空气质量数据校准的一种数学模型
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作者 高万学 《湖北职业技术学院学报》 2019年第4期100-105,共6页
随着城市化进程的加快及人们生活水平的不断提高,人们对空气质量问题越来越关注,文章用EXCEL表的数据分析功能对2019年全国大学生建模竞赛D题的附件1和附件2所给数据进行分析,发现空气质量指标主要是由PM2.5、PM10及O 3提供,附件2自建... 随着城市化进程的加快及人们生活水平的不断提高,人们对空气质量问题越来越关注,文章用EXCEL表的数据分析功能对2019年全国大学生建模竞赛D题的附件1和附件2所给数据进行分析,发现空气质量指标主要是由PM2.5、PM10及O 3提供,附件2自建点数据与附件1国控点数据具有相关性。用多元线性回归的方法,将附件1国控点的相应数据作为因变量,附件2自建点对应数据作为自变量,建立了6个多元回归方程用来校正自建点“两尘四气”的数据。 展开更多
关键词 数据分析 空气质量指标 线性相关 多元线性回归
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