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一种分布式Online Judge系统设计与实现
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作者 曾金 彭玲 +1 位作者 毛志斌 张耀峰 《软件导刊》 2023年第1期66-71,共6页
为解决计算机编程课程传统课堂中教学案例枯燥、教学个性化不足、学生上机作业抄袭、上机作业批改量大等问题,设计基于学生提交编程代码实现实时自动检测及打分的在线程序测评系统。该系统除解决上述问题外,还可帮助学生解决上机教学环... 为解决计算机编程课程传统课堂中教学案例枯燥、教学个性化不足、学生上机作业抄袭、上机作业批改量大等问题,设计基于学生提交编程代码实现实时自动检测及打分的在线程序测评系统。该系统除解决上述问题外,还可帮助学生解决上机教学环境中知识点掌握不扎实的问题,使学生快速积累编程经验、提升算法能力及时间空间取舍决策能力。同时,也可以在该系统上展示学生解决问题的思维过程和算法能力,从而帮助学生开拓新的学习视角。该系统可清晰展示作业从提交、检测、成绩批改到指出问题的全过程,为测验学生编程知识掌握程度,提供一种有效的验证分析方法,并在数据可视化方面构建较为独特的评测体系。 展开更多
关键词 Online Judge DJANGO Python3 DOCKER 分布式系统
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面向部分遮挡的多目标检测算法研究 被引量：2
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作者 彭瑞卿 谈诚 +1 位作者 江长江 方正 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1097-1105,共9页
当前的目标识别(object detection)模型大多是通过构造目标的整体特征,对具体目标类型识别和人群密度估计。然而,当目标特征不完全或存在部分遮挡时,往往很难发挥模型的性能优势。针对这一问题,以人头检测为目标,基于MS COCO 2014和Shan... 当前的目标识别(object detection)模型大多是通过构造目标的整体特征,对具体目标类型识别和人群密度估计。然而,当目标特征不完全或存在部分遮挡时,往往很难发挥模型的性能优势。针对这一问题,以人头检测为目标,基于MS COCO 2014和ShanghaiTech 2种经典数据集,采用面向目标识别的YOLOv3模型和Objects as Points模型,以及面向人群密度估计的MCNN模型和CSRNet模型进行对比实验,分别探讨了这些模型在人头检测以及人群人头定位的效果。通过对比发现,在目标识别方面,Objects as Points对目标物体更敏感,在密集地区人数估计方面,CSRNet在2个测试集上平均绝对误差(mean absolute error)分别达到75.69和9.69,表现均优于MCNN。实验结果表明,在目标遮挡较严重或密集型区域,先对人头中心坐标进行定位再检测比直接对人头进行定位表现更稳定。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标识别 人群密度估计
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一类线性离散时间系统的预见控制器设计
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作者 李丽 孟晓华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期745-755,共11页
本文研究一类离散时间系统的预见控制器设计问题.首先,引入两个新的辅助变量,将跟踪问题转化为扩大误差系统的调节问题.然后针对所导出的扩大误差系统,结合Lyapunov稳定性理论和LMI方法,给出状态反馈和静态输出反馈预见控制器的设计方法... 本文研究一类离散时间系统的预见控制器设计问题.首先,引入两个新的辅助变量,将跟踪问题转化为扩大误差系统的调节问题.然后针对所导出的扩大误差系统,结合Lyapunov稳定性理论和LMI方法,给出状态反馈和静态输出反馈预见控制器的设计方法.在考虑输出反馈时,通过改写输出方程充分利用了可预见的目标值信号.控制器的增益矩阵由求解一个LMI确定.最后,数值仿真表明了本文结果的有效性. 展开更多
关键词 扩大误差系统 预见控制 离散时间系统 状态反馈 输出反馈
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