基于TIGGE资料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四个中心2007年6月1日-8月31日北半球中纬度地区地面气温24～168h集合预报资料，分别利用固定训练期超级集合（SUP，Superensemble）和滑动训练期超级集合（R—SUP，Running Training Period Su...基于TIGGE资料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四个中心2007年6月1日-8月31日北半球中纬度地区地面气温24～168h集合预报资料，分别利用固定训练期超级集合（SUP，Superensemble）和滑动训练期超级集合（R—SUP，Running Training Period Superensemble）对2007年8月8—31日预报期24d进行超级集合预报试验。采用均方根误差对预报结果进行检验评估，比较了两种超级集合方法与最好的单个中心模式预报、多模式集合平均的预报效果。结果表明，SUP预报有效降低了预报误差，24～144h的预报效果优于多模式集合平均（EMN，Ensemble Mean）和最好的单个中心预报，168h的预报效果略差于EMN。R－SUP预报进一步改善了预报效果。对于24～168h的预报，R－SUP预报效果都要优于EMN。尤其对于168h的预报，R－SUP改进了预报效果，优于EMN。展开更多
文摘基于TIGGE资料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四个中心2007年6月1日-8月31日北半球中纬度地区地面气温24～168h集合预报资料，分别利用固定训练期超级集合（SUP，Superensemble）和滑动训练期超级集合（R—SUP，Running Training Period Superensemble）对2007年8月8—31日预报期24d进行超级集合预报试验。采用均方根误差对预报结果进行检验评估，比较了两种超级集合方法与最好的单个中心模式预报、多模式集合平均的预报效果。结果表明，SUP预报有效降低了预报误差，24～144h的预报效果优于多模式集合平均（EMN，Ensemble Mean）和最好的单个中心预报，168h的预报效果略差于EMN。R－SUP预报进一步改善了预报效果。对于24～168h的预报，R－SUP预报效果都要优于EMN。尤其对于168h的预报，R－SUP改进了预报效果，优于EMN。
