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基于边缘计算的公路隧道智能控制系统 被引量:4
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作者 郭凯 陆由 +1 位作者 朱小兵 王营 《中国交通信息化》 2023年第3期102-105,共4页
随着高速公路隧道里程逐年增加,长大隧道的安全性日益受到重视,而机电设施的可靠性对隧道的安全高效运行起着至关重要的作用。本文针对目前公路隧道机电设施运营的主要问题,结合公路隧道安全运行需求,以IP化、数字化、智能化和国产化为... 随着高速公路隧道里程逐年增加,长大隧道的安全性日益受到重视,而机电设施的可靠性对隧道的安全高效运行起着至关重要的作用。本文针对目前公路隧道机电设施运营的主要问题,结合公路隧道安全运行需求,以IP化、数字化、智能化和国产化为核心,突出系统性、可靠性和延展性,研发出一套基于边缘计算的公路隧道智能控制系统。该系统可实现隧道数字化管控,提高隧道综合智能化管控水平和关键设施自主可控能力,提升的运行社会经济效益。 展开更多
关键词 边缘计算 公路隧道 智能控制 研究应用
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运营高速收费站信创化改造实践与思考 被引量:1
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作者 郭凯 陆由 +1 位作者 刘涛 王营 《中国交通信息化》 2024年第S01期271-273,共3页
本文切实调研了收费站的实际运营管理需求,以安全可控为原则,研究并开发了适用于收费站的一体化车道智能控制箱、信创工控机、车道智能控制器和综合管控平台。并通过试点探索信创产品在高速公路收费站的部署应用,通过自主可控的信息技... 本文切实调研了收费站的实际运营管理需求,以安全可控为原则,研究并开发了适用于收费站的一体化车道智能控制箱、信创工控机、车道智能控制器和综合管控平台。并通过试点探索信创产品在高速公路收费站的部署应用,通过自主可控的信息技术底层架构和统一的接入标准,使用安全可靠的软硬件产品,进行收费站的信创改造,为收费站的安全稳定运行夯实基础。 展开更多
关键词 高速收费站 信创化改造 实践
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基于信创的收费站一体化车道智能管控系统探究
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作者 岳劲 陈龙 +1 位作者 余伟林 汪召佳 《中国交通信息化》 2024年第S01期319-321,333,共4页
传统收费站机电设备存在种类繁杂、接口不一、智能化程度低等问题,随着交通强国战略的推进,传统的收费机电设施无法满足日益增长的运营管理和出行服务需求,亟待提高稳定性和智能化。本文基于交通信创化的政策要求和站所实际运营需求,结... 传统收费站机电设备存在种类繁杂、接口不一、智能化程度低等问题,随着交通强国战略的推进,传统的收费机电设施无法满足日益增长的运营管理和出行服务需求,亟待提高稳定性和智能化。本文基于交通信创化的政策要求和站所实际运营需求,结合设备和网络现状,提出构建基于信创的收费站一体化车道智能管控系统,旨在提高收费站通行效率、智能化应用水平和系统安全性。 展开更多
关键词 信创收费站 车道控制器 管控系统
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湖北省高速公路服务区数字化转型探索
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作者 郭凯 陆由 +2 位作者 何鲲 房浩 王营 《中国交通信息化》 2024年第S01期92-95,共4页
近几年来,数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。面对新经济、新政策、新发展的挑战,高速公路服务区需要结合数字化转型五化与五转的战略目标,本文分析了数字化转型面临的问题与关键因素,... 近几年来,数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。面对新经济、新政策、新发展的挑战,高速公路服务区需要结合数字化转型五化与五转的战略目标,本文分析了数字化转型面临的问题与关键因素,根据湖北省服务区运营的特点,明确的数字化转型路径,进行数字化转型初步探索与实践。 展开更多
关键词 高速公路 服务区 数字化转型 探索实践
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高速公路服务区数据治理与价值挖掘探索
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作者 岳劲 陆由 +2 位作者 唐会勇 房浩 赵晓飞 《中国交通信息化》 2024年第S01期96-99,共4页
针对当前服务区异构数据源多、数据共享交换难、缺乏数据标准导致数据融合难、数据质量差等问题,本文探讨并建立一套可靠的数据共享交换机制、数据清洗机制、数据融合机制,建立面向服务区消费者的漏斗模型,建立动态指标体系和可定制的... 针对当前服务区异构数据源多、数据共享交换难、缺乏数据标准导致数据融合难、数据质量差等问题,本文探讨并建立一套可靠的数据共享交换机制、数据清洗机制、数据融合机制,建立面向服务区消费者的漏斗模型,建立动态指标体系和可定制的数据分析服务能力,并依托服务区收银和商业供应链系统数据源开展数据治理技术的集成应用,提升数据质量和一致性、提升跨部门数据共享交换能力和数据融合能力,促进服务区产业大数据资源体系的建设。 展开更多
关键词 服务区 数据治理 数据挖掘 数据应用
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基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统 被引量:1
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作者 周智 岳劲 +4 位作者 苏东月 雷立 朱小兵 吴奖 刘洋 《中国交通信息化》 2023年第7期127-128,129,130,共4页
隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID(Re-identification)能够匹配不同时... 隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID(Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。 展开更多
关键词 车辆目标检测 车辆轨迹跟踪 车辆车型颜色分类 车辆ReID 车牌识别
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