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题名基于视觉注意机制的大范围水体信息遥感智能提取
被引量：5
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作者
汪权方
张梦茹
张雨
汪倩倩
陈龙跃
杨宇琪
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机构
湖北大学资源环境学院
湖北省农业遥感应用工程技术研究中心(湖北大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期1038-1044,共7页
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基金
湖北省技术创新重大项目(2018ABA078)。
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文摘
建立契合遥感数据内在特征的智能信息分析模型与方法,是解决遥感大数据时代信息智能提取的关键所在。从普适性的大范围水体信息遥感智能采集的需求出发,构建一种基于视觉选择性注意机制与AdaBoost算法的水体信息遥感智能提取方法。首先通过对遥感多特征指数的RGB配色方案的优化设计,实现水体信息图像特征的增强和可视化表达。然后在HSV颜色空间中,利用色差距离图像的关键节点信息构造分类特征集,并采用AdaBoost算法构建水体识别分类器,据此从图像色彩聚类结果中自动识别出水体所属类别,实现水体信息的智能提取。对比实验结果表明,该方法的水体信息提取结果在漏分率(LR)和复合分类精度(CCA)上都有明显提高;同时,该方法能有效减少对高质量训练样本的依赖性,对于丰水期泥沙含量较高水体以及洪灾导致的淹没区等临时性水域也具有较好的识别性能。
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关键词
视觉注意机制
ADABOOST算法
水体
色差
遥感信息智能提取
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Keywords
visual attention mechanism
AdaBoost algorithm
water
color distance
intelligent extraction of remote sensing information
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于多源遥感的湖北省工业热源变化分析
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作者
黄嘉新
余佳祺
李荣
赵宇
王子怡
刘芷萱
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机构
湖北大学资源环境学院
湖北省农业遥感应用工程技术研究中心(湖北大学)
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出处
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第5期789-798,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42171354)
湖北大学青年科学基金(201910804000002)
区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放基金(2019(B)003)资助。
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文摘
工业排放是我国大气污染物排放的主要来源之一,工业排放活动的动态监测对大气污染监测与防治具有重要意义.本研究以湖北省为例,基于VIIRS热异常产品、卫星二氧化氮大气柱浓度分布数据和土地利用数据,分析2019—2021年湖北省工业热源与二氧化氮柱浓度时空变化特征.研究结果表明:1)2019—2021年湖北省工业热点数、热辐射功率值先降后升,2020年湖北省工业热点及热辐射功率值较2019年显著下降,2021年湖北省工业活动逐渐恢复,但总体上仍不及2019年水平.2)2019—2021年湖北省东部工业活动强于西部,湖北省西部工业实力薄弱地区受到的影响大于工业实力雄厚的东部地区.3)2019—2021年1—5月湖北省二氧化氮平均月浓度总体上呈现先降后升的趋势,且工业排放对湖北省大气二氧化氮浓度影响较大.
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关键词
遥感
动态监测
工业热源
二氧化氮
VIIRS
TROPOMI
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Keywords
remote sensing
dynamic monitoring
industrial heat source
nitrogen dioxide
visible infrared imaging radiometer suite(VIIRS)
tropo spheric monitoring instrument(TROPOMI)
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分类号
P407
[天文地球—大气科学及气象学]
X8
[环境科学与工程—环境工程]
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