目的了解重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)护士医疗设备报警疲劳程度的现状及探讨其影响因素。方法采用一般资料调查问卷、医疗设备报警管理问卷和临床报警疲劳量表对123名ICU护士进行调查。结果 ICU护士报警疲劳总分为(18.88±...目的了解重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)护士医疗设备报警疲劳程度的现状及探讨其影响因素。方法采用一般资料调查问卷、医疗设备报警管理问卷和临床报警疲劳量表对123名ICU护士进行调查。结果 ICU护士报警疲劳总分为(18.88±3.68)分,整体得分率为53.94%。多元逐步回归结果显示,学历、职称、科室、工作年限、是否倒夜班及医疗设备报警管理因素、ICU护士感知到的阻碍因素是影响ICU护士医疗设备报警疲劳的主要因素(P<0.01)。结论ICU护士医疗设备报警疲劳处于中等水平。护理管理者应强化医护人员报警安全意识,强化医疗设备报警的管理,降低ICU护士医疗设备报警疲劳。展开更多
目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receive...目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的预测效果,绘制模型列线图。结果建模组和验证组骨髓抑制发生率分别为66.14%和80.25%。患者手术、化疗前白细胞、血红蛋白与血小板水平是骨髓抑制的独立影响因素(均P<0.05)。建模组和验证组的AUC分别为0.767和0.755。结论本研究构建的风险预测模型可预测乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险,可为医护人员早期制订干预措施提供参考。展开更多
文摘目的了解重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)护士医疗设备报警疲劳程度的现状及探讨其影响因素。方法采用一般资料调查问卷、医疗设备报警管理问卷和临床报警疲劳量表对123名ICU护士进行调查。结果 ICU护士报警疲劳总分为(18.88±3.68)分,整体得分率为53.94%。多元逐步回归结果显示,学历、职称、科室、工作年限、是否倒夜班及医疗设备报警管理因素、ICU护士感知到的阻碍因素是影响ICU护士医疗设备报警疲劳的主要因素(P<0.01)。结论ICU护士医疗设备报警疲劳处于中等水平。护理管理者应强化医护人员报警安全意识,强化医疗设备报警的管理,降低ICU护士医疗设备报警疲劳。
文摘目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的预测效果,绘制模型列线图。结果建模组和验证组骨髓抑制发生率分别为66.14%和80.25%。患者手术、化疗前白细胞、血红蛋白与血小板水平是骨髓抑制的独立影响因素(均P<0.05)。建模组和验证组的AUC分别为0.767和0.755。结论本研究构建的风险预测模型可预测乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险,可为医护人员早期制订干预措施提供参考。
