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一种基于扫描线的车道线识别算法
被引量:
2
1
作者
李若皓
丁冬花
《微计算机信息》
北大核心
2008年第16期244-246,共3页
车道线识别是智能汽车视觉导航系统必须实现的基本功能。本文提出了一种基于扫描线的车道线识别算法。算法中使用定向边缘抽取算子和包含自适应阈值的双阈值二值化方法对道路图像进行预处理,使用扫描和区域划分提取车道线像素,并使用分...
车道线识别是智能汽车视觉导航系统必须实现的基本功能。本文提出了一种基于扫描线的车道线识别算法。算法中使用定向边缘抽取算子和包含自适应阈值的双阈值二值化方法对道路图像进行预处理,使用扫描和区域划分提取车道线像素,并使用分段直线段道路模型建立车道线方程。本算法在路面情况较好的结构化道路上的平均识别率为95%。
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关键词
车道线识别
双阈值二值化
自适应阈值
扫描
区域划分
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职称材料
题名
一种基于扫描线的车道线识别算法
被引量:
2
1
作者
李若皓
丁冬花
机构
清华大学
计算机系
智能
控制
与
技术
国家
重点
实验室
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第16期244-246,共3页
基金
国家自然科学基金(60504003)
文摘
车道线识别是智能汽车视觉导航系统必须实现的基本功能。本文提出了一种基于扫描线的车道线识别算法。算法中使用定向边缘抽取算子和包含自适应阈值的双阈值二值化方法对道路图像进行预处理,使用扫描和区域划分提取车道线像素,并使用分段直线段道路模型建立车道线方程。本算法在路面情况较好的结构化道路上的平均识别率为95%。
关键词
车道线识别
双阈值二值化
自适应阈值
扫描
区域划分
Keywords
Lane recognition
Bi-threshoid binarization
Adaptive threshold
Scanning
Region division
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于扫描线的车道线识别算法
李若皓
丁冬花
《微计算机信息》
北大核心
2008
2
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